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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
내 삶을 프롬프트화했습니다 - 다음은 모두의 삶입니다
본업이 있는 한 사람이 AI 한 명을 동료로 들였더니 — 96편의 글, 1개의 알고리즘, 그리고 다시 그려진 인생.
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT, Claude
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 6년 차 한의사이자, ChatGPT 베타 시절부터 AI를 써온 사용자입니다. 대학원 때부터 한의학을 위한 AI — 영상 진단, 체질 기반 다이어트 AI — 를 만들고 싶다는 꿈이 있었습니다.
이 꿈을 처음 ChatGPT에게 털어놓았을 때 돌아온 답은 의외였습니다. "의학 영상 데이터는 진입 장벽이 너무 높습니다. 숫자가 명확한 주식 데이터부터 시작해 통계화·자동화를 배우세요." 이 한 마디가 1년 반 전, 제 학습 경로의 시작점이었습니다.
그날부터 저는 AI를 "검색창"이 아닌 **"경로를 함께 설계하는 동료"**로 들였습니다. 종목 선정, 매매 타이밍, 손익비, 비중·리스크 관리까지 트레이딩 전 영역을 AI와 함께 학습했고, 그 결과물인 EdgeNote 알고리즘은 실제 자본으로 운용 중이며, 백테스트로 지속 검증·보완하고 자동화 단계를 학습 중입니다.
그러나 더 큰 변화는 다른 데서 일어났습니다. 처음엔 한의학이 목적지였습니다. 1년 반 후, 저는 그보다 더 큰 명제 하나를 발견했습니다 —
「비효율의 프롬프트화 — 비효율이 있는 곳마다 AI가 쓸모를 만든다」
이 대명제 아래에서 한의학은 목적지가 아니라, 개선해야 할 무수한 비효율 중 하나가 되었습니다. 자동화가 숙달되면 의학 데이터 분석·사업화로 돌아가지만, 시선은 그 너머에 있습니다 — 한국의 비효율에서 세계의 비효율로, 한 사람의 삶에서 모든 사람의 삶으로.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
주로 사용한 AI는 Claude(Anthropic)입니다. ChatGPT도 함께 썼지만, 깊은 추론과 구조화가 필요한 작업에는 Claude를 메인으로 두었습니다.
가장 먼저 알아낸 사실은 이것입니다: AI는 지시하지 않으면 항상 가장 쉬운 경로로 답합니다. "전문가처럼 답해줘"는 아무 의미가 없습니다. 어떤 전문가인지, 어떻게 생각해야 하는지, 어떤 형식으로 답해야 하는지 — 모두 사람이 설계해야 합니다.
그래서 저는 1년 반 동안 저만의 4레이어 프롬프트 구조를 직접 만들고 검증했습니다.
L1 역할(WHO) — 단순 직함이 아닌 역량 조합으로 정의 ("YC 파트너의 실행력 + McKinsey 분석력 + 퀀트 트레이더의 데이터 감각")
L2 사고방식(HOW THINK) — 추론 단계 강제 ("3가지 각도로 분해하라", "약점부터 찾아라", "틀렸으면 틀렸다고 말하라")
L3 출력 기준(HOW OUTPUT) — 형식 명시 ("결론 먼저, 숫자 필수, 보수치·낙관치 병기, 가정은 [가정] 표시")
L4 컨텍스트(WHAT) — 상황·제약·목표 제공
여기에 두 가지를 더 추가했습니다. 역할을 모를 땐 AI에게 역할 설계까지 맡기는 메타프롬프트, 그리고 한 대화의 결론을 마스터 가이드라인으로 정리해 다음 채팅에서 첨부해 이어가는 누적 사이클입니다. 이 두 가지가 1회성 사용을 1년 반의 협업 자산으로 바꾸어 주었습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
그 결과 1년 반 동안 만들어진 것들입니다.
블로그 96편 — 네이버·티스토리·X·Threads·Instagram 5개 플랫폼에 수급 분석 콘텐츠를 작성·배포 (작성은 AI와 협업, 발행 자동화는 학습 중)
EdgeNote 알고리즘 완성 — 한국거래소(KRX)와 나스닥의 수급 전환 신호를 자동 탐지. 1년 반 누적 백테스트 +261.3%
우회로조차 자산이 됨 — 처음 의도와 다른 영역에서 출발했지만, 그 학습 과정 자체가 본래 목표(의학 데이터 분석)에 그대로 적용 가능한 자산이 되었습니다
인생 전체 재설계 — 자산 구조, 부채 상환 계획, 향후 10년 사업 로드맵까지 모두 AI와 함께 설계
사업 비전 6개 도메인 — 한의 AI 플랫폼, 글로벌 공문서 자동화, 부동산 수급 분석 등으로 확장 계획 수립
가장 큰 변화는 시간의 밀도입니다. AI 없이라면 5년이 걸렸을 일이, 본업을 유지한 채 1년 반 만에 가능했습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
저의 방법론은 한 줄로 요약됩니다:
"AI는 빈칸을 채운다. 빈칸을 정의하는 것은 사람이다."
즉, AI 활용 능력은 결국 좋은 빈칸을 설계하는 사고력입니다. AI가 더 좋아진다고 답이 좋아지는 게 아니라, 사용자의 질문 구조가 좋아져야 답이 좋아집니다.
그래서 저는 단순 "사용"에서 멈추지 않고 프롬프트 자체를 검증·진화시키는 메타 작업으로 갔습니다. 같은 질문을 (A) 그냥 / (B) 마스터 프롬프트로 두 번 던져 비교하고, 4개 레이어 중 어느 요소가 가장 효과적인지 분리 테스트(Ablation)하고, 같은 프롬프트에 단어 하나만 바꿔도 결과가 흔들리는지 감도(Sensitivity)를 검증했습니다. 임상시험에서 위약 대조군을 두는 것과 같은 원리입니다.
이 과정에서 도달한 핵심 개념이 Dual Intelligence입니다. 인간의 직관·맥락 판단 + AI의 처리·구조화 능력 = 단독으로는 불가능한 결과. AI는 인간을 대체하는 게 아니라, 단독으로는 도달할 수 없던 영역에 함께 가게 해주는 협업자입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 그것이 이 출품의 진짜 이유입니다.
저는 1년 반의 방법론을 누구나 그대로 쓸 수 있도록 정리해두었습니다.
핵심은 마스터 프롬프트 — 새 채팅창에 한 번만 붙여넣으면 답변 품질이 달라질 뿐 아니라, 받은 답을 그 자리에서 실행할 수 있고 업무 생산성이 즉시 개선되는 단일 프롬프트입니다. 4레이어(역할·사고·출력·컨텍스트)와 메타프롬프트가 한 덩어리로 압축된 결과물로, Claude·ChatGPT 양쪽에서 작동합니다.
마스터 프롬프트가 만드는 실질적 변화:
답변 구조화 — 결론 3줄 우선, 사실·해석·가정 분리 표기로 검증 가능
즉시 실행 가능 — D+1·D+7·D+30 단위 실행안과 보수치·낙관치 병기로 바로 움직일 수 있음
사고 누적 사이클 — 사용자가 간과한 전제를 먼저 꺼내고, '아직 묻지 않은 것'을 자동 제시
즉, 보고서 초안·의사결정·실행 계획이 한 번의 질의에서 동시에 산출되는 구조입니다.
이 마스터 프롬프트에 시작 가이드(Welcome Letter), 사용 설명서, 자신만의 프롬프트 설계 워크시트(Decision Toolkit)를 더해 하나의 프롬프트 패키지로 묶었습니다. 별도로, 스마트폰 사용자도 5분이면 따라 할 수 있는 복사·붙여넣기 템플릿(어르신 가이드)과 상황별 한 페이지 레퍼런스(치트시트)도 준비되어 있습니다.
원칙은 단 하나입니다 — "외울 필요 없다. 복사하고 붙여넣어라." AI 활용은 특별한 사람만 하는 게 아닙니다. 좋은 빈칸을 정의하는 법만 배우면 누구나 자기 삶의 비효율 자리에 AI의 쓸모를 만들어낼 수 있습니다. 저의 다음 비전은 명확합니다 — "내 삶의 프롬프트화"에서 "모두의 삶의 프롬프트화"로. 이 출품은 그 출발점입니다.
저는 6년 차 한의사이자, ChatGPT 베타 시절부터 AI를 써온 사용자입니다. 대학원 때부터 한의학을 위한 AI — 영상 진단, 체질 기반 다이어트 AI — 를 만들고 싶다는 꿈이 있었습니다.
이 꿈을 처음 ChatGPT에게 털어놓았을 때 돌아온 답은 의외였습니다. "의학 영상 데이터는 진입 장벽이 너무 높습니다. 숫자가 명확한 주식 데이터부터 시작해 통계화·자동화를 배우세요." 이 한 마디가 1년 반 전, 제 학습 경로의 시작점이었습니다.
그날부터 저는 AI를 "검색창"이 아닌 **"경로를 함께 설계하는 동료"**로 들였습니다. 종목 선정, 매매 타이밍, 손익비, 비중·리스크 관리까지 트레이딩 전 영역을 AI와 함께 학습했고, 그 결과물인 EdgeNote 알고리즘은 실제 자본으로 운용 중이며, 백테스트로 지속 검증·보완하고 자동화 단계를 학습 중입니다.
그러나 더 큰 변화는 다른 데서 일어났습니다. 처음엔 한의학이 목적지였습니다. 1년 반 후, 저는 그보다 더 큰 명제 하나를 발견했습니다 —
「비효율의 프롬프트화 — 비효율이 있는 곳마다 AI가 쓸모를 만든다」
이 대명제 아래에서 한의학은 목적지가 아니라, 개선해야 할 무수한 비효율 중 하나가 되었습니다. 자동화가 숙달되면 의학 데이터 분석·사업화로 돌아가지만, 시선은 그 너머에 있습니다 — 한국의 비효율에서 세계의 비효율로, 한 사람의 삶에서 모든 사람의 삶으로.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
주로 사용한 AI는 Claude(Anthropic)입니다. ChatGPT도 함께 썼지만, 깊은 추론과 구조화가 필요한 작업에는 Claude를 메인으로 두었습니다.
가장 먼저 알아낸 사실은 이것입니다: AI는 지시하지 않으면 항상 가장 쉬운 경로로 답합니다. "전문가처럼 답해줘"는 아무 의미가 없습니다. 어떤 전문가인지, 어떻게 생각해야 하는지, 어떤 형식으로 답해야 하는지 — 모두 사람이 설계해야 합니다.
그래서 저는 1년 반 동안 저만의 4레이어 프롬프트 구조를 직접 만들고 검증했습니다.
L1 역할(WHO) — 단순 직함이 아닌 역량 조합으로 정의 ("YC 파트너의 실행력 + McKinsey 분석력 + 퀀트 트레이더의 데이터 감각")
L2 사고방식(HOW THINK) — 추론 단계 강제 ("3가지 각도로 분해하라", "약점부터 찾아라", "틀렸으면 틀렸다고 말하라")
L3 출력 기준(HOW OUTPUT) — 형식 명시 ("결론 먼저, 숫자 필수, 보수치·낙관치 병기, 가정은 [가정] 표시")
L4 컨텍스트(WHAT) — 상황·제약·목표 제공
여기에 두 가지를 더 추가했습니다. 역할을 모를 땐 AI에게 역할 설계까지 맡기는 메타프롬프트, 그리고 한 대화의 결론을 마스터 가이드라인으로 정리해 다음 채팅에서 첨부해 이어가는 누적 사이클입니다. 이 두 가지가 1회성 사용을 1년 반의 협업 자산으로 바꾸어 주었습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
그 결과 1년 반 동안 만들어진 것들입니다.
블로그 96편 — 네이버·티스토리·X·Threads·Instagram 5개 플랫폼에 수급 분석 콘텐츠를 작성·배포 (작성은 AI와 협업, 발행 자동화는 학습 중)
EdgeNote 알고리즘 완성 — 한국거래소(KRX)와 나스닥의 수급 전환 신호를 자동 탐지. 1년 반 누적 백테스트 +261.3%
우회로조차 자산이 됨 — 처음 의도와 다른 영역에서 출발했지만, 그 학습 과정 자체가 본래 목표(의학 데이터 분석)에 그대로 적용 가능한 자산이 되었습니다
인생 전체 재설계 — 자산 구조, 부채 상환 계획, 향후 10년 사업 로드맵까지 모두 AI와 함께 설계
사업 비전 6개 도메인 — 한의 AI 플랫폼, 글로벌 공문서 자동화, 부동산 수급 분석 등으로 확장 계획 수립
가장 큰 변화는 시간의 밀도입니다. AI 없이라면 5년이 걸렸을 일이, 본업을 유지한 채 1년 반 만에 가능했습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
저의 방법론은 한 줄로 요약됩니다:
"AI는 빈칸을 채운다. 빈칸을 정의하는 것은 사람이다."
즉, AI 활용 능력은 결국 좋은 빈칸을 설계하는 사고력입니다. AI가 더 좋아진다고 답이 좋아지는 게 아니라, 사용자의 질문 구조가 좋아져야 답이 좋아집니다.
그래서 저는 단순 "사용"에서 멈추지 않고 프롬프트 자체를 검증·진화시키는 메타 작업으로 갔습니다. 같은 질문을 (A) 그냥 / (B) 마스터 프롬프트로 두 번 던져 비교하고, 4개 레이어 중 어느 요소가 가장 효과적인지 분리 테스트(Ablation)하고, 같은 프롬프트에 단어 하나만 바꿔도 결과가 흔들리는지 감도(Sensitivity)를 검증했습니다. 임상시험에서 위약 대조군을 두는 것과 같은 원리입니다.
이 과정에서 도달한 핵심 개념이 Dual Intelligence입니다. 인간의 직관·맥락 판단 + AI의 처리·구조화 능력 = 단독으로는 불가능한 결과. AI는 인간을 대체하는 게 아니라, 단독으로는 도달할 수 없던 영역에 함께 가게 해주는 협업자입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 그것이 이 출품의 진짜 이유입니다.
저는 1년 반의 방법론을 누구나 그대로 쓸 수 있도록 정리해두었습니다.
핵심은 마스터 프롬프트 — 새 채팅창에 한 번만 붙여넣으면 답변 품질이 달라질 뿐 아니라, 받은 답을 그 자리에서 실행할 수 있고 업무 생산성이 즉시 개선되는 단일 프롬프트입니다. 4레이어(역할·사고·출력·컨텍스트)와 메타프롬프트가 한 덩어리로 압축된 결과물로, Claude·ChatGPT 양쪽에서 작동합니다.
마스터 프롬프트가 만드는 실질적 변화:
답변 구조화 — 결론 3줄 우선, 사실·해석·가정 분리 표기로 검증 가능
즉시 실행 가능 — D+1·D+7·D+30 단위 실행안과 보수치·낙관치 병기로 바로 움직일 수 있음
사고 누적 사이클 — 사용자가 간과한 전제를 먼저 꺼내고, '아직 묻지 않은 것'을 자동 제시
즉, 보고서 초안·의사결정·실행 계획이 한 번의 질의에서 동시에 산출되는 구조입니다.
이 마스터 프롬프트에 시작 가이드(Welcome Letter), 사용 설명서, 자신만의 프롬프트 설계 워크시트(Decision Toolkit)를 더해 하나의 프롬프트 패키지로 묶었습니다. 별도로, 스마트폰 사용자도 5분이면 따라 할 수 있는 복사·붙여넣기 템플릿(어르신 가이드)과 상황별 한 페이지 레퍼런스(치트시트)도 준비되어 있습니다.
원칙은 단 하나입니다 — "외울 필요 없다. 복사하고 붙여넣어라." AI 활용은 특별한 사람만 하는 게 아닙니다. 좋은 빈칸을 정의하는 법만 배우면 누구나 자기 삶의 비효율 자리에 AI의 쓸모를 만들어낼 수 있습니다. 저의 다음 비전은 명확합니다 — "내 삶의 프롬프트화"에서 "모두의 삶의 프롬프트화"로. 이 출품은 그 출발점입니다.
