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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
아이디어를 IP로, IP를 숏드라마로: 생성형 AI 1인 제작 시스템
급성장하는 숏드라마 시장에서 기존 촬영 방식으로는 검증하기 어려웠던 오리지널 IP를, 생성형 AI 기반 1인 제작·연재 공정으로 전환해 실제 연재와 IP 플랫폼 계약까지 연결한 업무 개선 사례입니다.
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT, Kling 3.0, Seedance 2.0·2.5, CapCut, Suno
1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
숏드라마는 더 이상 일시적인 유행이 아닙니다. Sensor Tower에 따르면 2026년 1분기 전 세계 숏드라마 앱 다운로드는 8억 5천만 건을 넘어 전년 동기 대비 140% 증가했고, 인앱 결제 매출도 약 7억 5천만 달러로 20% 성장했습니다. 한국콘텐츠진흥원의 2025년 자료에서도 국내 OTT 이용자의 72%가 최근 1년 안에 숏폼 콘텐츠를 이용한 경험이 있다고 답했습니다. 짧고 연속적인 이야기를 모바일로 소비하는 습관이 하나의 시장으로 자리 잡은 것입니다.
그러나 수요가 커졌다고 해서 모든 창작자에게 영상 제작 기회가 열린 것은 아닙니다. 기존 실사 영상은 배우, 촬영팀, 장소, 장비, 일정, 미술과 후반작업 예산이 필요합니다. 기존 팬덤이 있는 IP는 수요 불확실성을 낮출 수 있지만, 새로운 오리지널 IP는 영상화 전에 시장 반응을 보여줄 자료를 만들기 어렵습니다. 시장성을 증명하려면 먼저 영상을 보여줘야 하는데, 그 영상을 만들기 위해 다시 팀과 예산이 필요하게 됩니다.
저는 그동안 PD와 작가로 일하며 이야기를 기획하고 제작해 왔습니다. PIVI STUDIO의 오리지널 작품 〈사과나무에 체리〉도 이야기와 캐릭터, 세계관은 갖추고 있었지만, 50부작 숏드라마로 꾸준히 화면화하려면 기존 방식으로는 제작팀과 촬영비를 먼저 확보해야 했습니다. 대본만으로는 완성 화면과 캐릭터의 매력을 충분히 전달하기 어렵고, 한 편의 파일럿만으로는 연속극 IP의 확장 가능성을 보여주기도 어려웠습니다. 이 현실적인 검증 공백을 줄이기 위해 생성형 AI를 활용했습니다.
2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
목표는 AI에게 작품을 대신 쓰게 하는 것이 아니었습니다. 원작자인 제가 이야기와 연출의 최종 결정을 유지하면서, AI를 제작 공정의 협업 도구로 배치해 비주얼 PoC와 실제 연재물을 만드는 것이었습니다.
먼저 50부작 전체의 인물 관계, 감정선, 시대와 장소, 주요 사건을 정리한 스토리 콘티를 만들었습니다. 이어 캐릭터의 얼굴, 헤어스타일, 교복과 소품, 주요 공간을 고정한 비주얼 시트를 제작했습니다. ChatGPT는 에피소드 구조 정리, 장면 분해, 숏리스트 작성, 프롬프트 초안과 설정 충돌 점검에 활용했습니다. 최종 대사, 인물의 선택과 감정의 방향은 직접 결정했습니다.
각 장면은 ‘대본 → 숏리스트 → 스토리보드 → 기준 이미지 → 영상화 → 편집·검수’ 순서로 제작했습니다. Kling 3.0과 Seedance 2.0, 2.5는 기준 이미지를 바탕으로 인물의 표정과 동작, 장면의 움직임을 구현하는 데 사용했고, Suno로 BGM을 생성하였으며, CapCut에서는 컷 편집, 자막, 음향, 색감과 호흡을 조정해 최종 에피소드로 완성했습니다.
3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
기존 방식에서는 화면을 확인하기 전에 팀과 예산을 구성해야 했고, 수정이 생기면 재촬영과 재섭외가 필요했습니다. AI 기반 공정에서는 제작 초기에 여러 연출안을 비교하고 가능성이 높은 안을 골라 영상으로 발전시킬 수 있었습니다. 대규모 비용을 먼저 투입하지 않고도 이야기와 캐릭터가 화면에서 작동하는지 확인할 수 있게 된 것입니다.
가장 큰 변화는 한 편의 AI 영상이 아니라 ‘다음 편도 만들 수 있는 시스템’을 구축한 점입니다. 〈사과나무에 체리〉를 50부작 연재형 숏드라마로 기획하고 현재 회차별로 제작·연재하며 이 공정을 반복 적용하고 있습니다. 기획·각본·스토리보드·AI 이미지·영상·편집·채널 운영을 1인 제작 공정으로 통합했고, 그 결과 AI 플랫폼 '프론티아' 와 계약까지 이루어졌습니다. 이는 대본과 기획서에 머물던 자체 IP가 실제로 시장에서 확장될 가능성을 확인했다는 의미입니다.
4. 나만의 방식과 개선 포인트는 무엇인가요?
생성 과정에서 가장 큰 문제는 캐릭터의 얼굴과 의상, 공간 등이 회차마다 달라질 수 있다는 점이었습니다. 이를 줄이기 위해 장면부터 만들지 않고 ‘레퍼런스 우선’ 원칙을 세웠습니다. 정면·45도·측면 인물 시트와 공간 시트를 먼저 확정하고, 매회 처음부터 새로 생성하지 않고 시트를 재사용했습니다.
또한 이미지 프롬프트와 영상 프롬프트를 분리했습니다. 정지 이미지 단계에서는 얼굴·표정·구도·조명을 고정하고, 영상 단계에서는 필요한 동작과 카메라 움직임만 제한적으로 요청했습니다. 잘된 결과와 실패 원인을 모델·버전과 함께 기록하고, 생성 결과가 기준과 다르면 단순 재생성하기보다 얼굴, 의상, 시선, 소품, 글자, 시대 오류 중 무엇이 원인인지 분류해 기준 이미지나 프롬프트를 수정했습니다.
5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
이 방식은 다음 다섯 단계로 재현할 수 있습니다. 첫째, 한 장짜리 세계관·인물 규칙을 만듭니다. 둘째, 캐릭터와 공간의 기준 이미지를 먼저 확정합니다. 셋째, 대본을 5~8개 핵심 컷으로 나누고 카메라와 감정을 기록합니다. 넷째, 정지 이미지를 선별한 뒤 필요한 동작만 영상화합니다. 다섯째, 편집 후 연속성·저작권·AI 오류를 사람이 최종 검수합니다. 아이디어는 있지만 촬영 자원이 부족한 독립 작가, 소규모 제작사, 지역 스토리 창작자도 같은 구조를 적용할 수 있습니다.
6. 윤리와 책임 있는 활용
생성형 AI가 IP 권리 문제 자체를 해결해 주는 것은 아니며, 오히려 새로운 분쟁을 만들 수 있다는 점을 중요하게 보았습니다. 직접 만든 대본과 설정, 합성 캐릭터를 중심으로 작업하고, 사용 권한이 불분명한 작품이나 실제 인물·유명인의 얼굴과 목소리를 무단으로 참고하거나 복제하지 않는 것을 원칙으로 삼았습니다. 각 도구의 상업적 이용 조건과 음악·폰트 라이선스를 확인하고, 공개 시 AI 활용 사실과 사용 모델·버전을 기록합니다.
결과물의 서사, 표현, 편견, 인물 묘사, 연속성과 권리 침해 가능성은 사람이 최종 검수합니다. AI의 역할은 창작자를 대신해 권리를 갖거나 IP 문제를 해결하는 것이 아니라, 원작자가 자신의 이야기를 더 적은 자원으로 화면에 올리고 초기 반응을 확인하도록 돕는 제작 도구입니다. 제가 해결한 문제는 IP 소유권 그 자체가 아니라, 좋은 오리지널 IP가 영상이 되기 전에 사라지는 제작 진입장벽과 증명 비용입니다.
[도구별 활용 방식]
- ChatGPT: 스토리·에피소드 구조화, 장면 분해, 숏리스트와 프롬프트 초안, 설정·연속성 점검
- Kling 3.0: 기준 이미지 기반 인물 동작·표정과 장면 영상화
- Seedance 2.0, 2.5: 장면 모션 생성과 연출 대안 제작·비교
- Suno: BGM 생성
- CapCut: 컷 편집, 자막, 음향, 색감 조정과 최종 출력
숏드라마는 더 이상 일시적인 유행이 아닙니다. Sensor Tower에 따르면 2026년 1분기 전 세계 숏드라마 앱 다운로드는 8억 5천만 건을 넘어 전년 동기 대비 140% 증가했고, 인앱 결제 매출도 약 7억 5천만 달러로 20% 성장했습니다. 한국콘텐츠진흥원의 2025년 자료에서도 국내 OTT 이용자의 72%가 최근 1년 안에 숏폼 콘텐츠를 이용한 경험이 있다고 답했습니다. 짧고 연속적인 이야기를 모바일로 소비하는 습관이 하나의 시장으로 자리 잡은 것입니다.
그러나 수요가 커졌다고 해서 모든 창작자에게 영상 제작 기회가 열린 것은 아닙니다. 기존 실사 영상은 배우, 촬영팀, 장소, 장비, 일정, 미술과 후반작업 예산이 필요합니다. 기존 팬덤이 있는 IP는 수요 불확실성을 낮출 수 있지만, 새로운 오리지널 IP는 영상화 전에 시장 반응을 보여줄 자료를 만들기 어렵습니다. 시장성을 증명하려면 먼저 영상을 보여줘야 하는데, 그 영상을 만들기 위해 다시 팀과 예산이 필요하게 됩니다.
저는 그동안 PD와 작가로 일하며 이야기를 기획하고 제작해 왔습니다. PIVI STUDIO의 오리지널 작품 〈사과나무에 체리〉도 이야기와 캐릭터, 세계관은 갖추고 있었지만, 50부작 숏드라마로 꾸준히 화면화하려면 기존 방식으로는 제작팀과 촬영비를 먼저 확보해야 했습니다. 대본만으로는 완성 화면과 캐릭터의 매력을 충분히 전달하기 어렵고, 한 편의 파일럿만으로는 연속극 IP의 확장 가능성을 보여주기도 어려웠습니다. 이 현실적인 검증 공백을 줄이기 위해 생성형 AI를 활용했습니다.
2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
목표는 AI에게 작품을 대신 쓰게 하는 것이 아니었습니다. 원작자인 제가 이야기와 연출의 최종 결정을 유지하면서, AI를 제작 공정의 협업 도구로 배치해 비주얼 PoC와 실제 연재물을 만드는 것이었습니다.
먼저 50부작 전체의 인물 관계, 감정선, 시대와 장소, 주요 사건을 정리한 스토리 콘티를 만들었습니다. 이어 캐릭터의 얼굴, 헤어스타일, 교복과 소품, 주요 공간을 고정한 비주얼 시트를 제작했습니다. ChatGPT는 에피소드 구조 정리, 장면 분해, 숏리스트 작성, 프롬프트 초안과 설정 충돌 점검에 활용했습니다. 최종 대사, 인물의 선택과 감정의 방향은 직접 결정했습니다.
각 장면은 ‘대본 → 숏리스트 → 스토리보드 → 기준 이미지 → 영상화 → 편집·검수’ 순서로 제작했습니다. Kling 3.0과 Seedance 2.0, 2.5는 기준 이미지를 바탕으로 인물의 표정과 동작, 장면의 움직임을 구현하는 데 사용했고, Suno로 BGM을 생성하였으며, CapCut에서는 컷 편집, 자막, 음향, 색감과 호흡을 조정해 최종 에피소드로 완성했습니다.
3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
기존 방식에서는 화면을 확인하기 전에 팀과 예산을 구성해야 했고, 수정이 생기면 재촬영과 재섭외가 필요했습니다. AI 기반 공정에서는 제작 초기에 여러 연출안을 비교하고 가능성이 높은 안을 골라 영상으로 발전시킬 수 있었습니다. 대규모 비용을 먼저 투입하지 않고도 이야기와 캐릭터가 화면에서 작동하는지 확인할 수 있게 된 것입니다.
가장 큰 변화는 한 편의 AI 영상이 아니라 ‘다음 편도 만들 수 있는 시스템’을 구축한 점입니다. 〈사과나무에 체리〉를 50부작 연재형 숏드라마로 기획하고 현재 회차별로 제작·연재하며 이 공정을 반복 적용하고 있습니다. 기획·각본·스토리보드·AI 이미지·영상·편집·채널 운영을 1인 제작 공정으로 통합했고, 그 결과 AI 플랫폼 '프론티아' 와 계약까지 이루어졌습니다. 이는 대본과 기획서에 머물던 자체 IP가 실제로 시장에서 확장될 가능성을 확인했다는 의미입니다.
4. 나만의 방식과 개선 포인트는 무엇인가요?
생성 과정에서 가장 큰 문제는 캐릭터의 얼굴과 의상, 공간 등이 회차마다 달라질 수 있다는 점이었습니다. 이를 줄이기 위해 장면부터 만들지 않고 ‘레퍼런스 우선’ 원칙을 세웠습니다. 정면·45도·측면 인물 시트와 공간 시트를 먼저 확정하고, 매회 처음부터 새로 생성하지 않고 시트를 재사용했습니다.
또한 이미지 프롬프트와 영상 프롬프트를 분리했습니다. 정지 이미지 단계에서는 얼굴·표정·구도·조명을 고정하고, 영상 단계에서는 필요한 동작과 카메라 움직임만 제한적으로 요청했습니다. 잘된 결과와 실패 원인을 모델·버전과 함께 기록하고, 생성 결과가 기준과 다르면 단순 재생성하기보다 얼굴, 의상, 시선, 소품, 글자, 시대 오류 중 무엇이 원인인지 분류해 기준 이미지나 프롬프트를 수정했습니다.
5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
이 방식은 다음 다섯 단계로 재현할 수 있습니다. 첫째, 한 장짜리 세계관·인물 규칙을 만듭니다. 둘째, 캐릭터와 공간의 기준 이미지를 먼저 확정합니다. 셋째, 대본을 5~8개 핵심 컷으로 나누고 카메라와 감정을 기록합니다. 넷째, 정지 이미지를 선별한 뒤 필요한 동작만 영상화합니다. 다섯째, 편집 후 연속성·저작권·AI 오류를 사람이 최종 검수합니다. 아이디어는 있지만 촬영 자원이 부족한 독립 작가, 소규모 제작사, 지역 스토리 창작자도 같은 구조를 적용할 수 있습니다.
6. 윤리와 책임 있는 활용
생성형 AI가 IP 권리 문제 자체를 해결해 주는 것은 아니며, 오히려 새로운 분쟁을 만들 수 있다는 점을 중요하게 보았습니다. 직접 만든 대본과 설정, 합성 캐릭터를 중심으로 작업하고, 사용 권한이 불분명한 작품이나 실제 인물·유명인의 얼굴과 목소리를 무단으로 참고하거나 복제하지 않는 것을 원칙으로 삼았습니다. 각 도구의 상업적 이용 조건과 음악·폰트 라이선스를 확인하고, 공개 시 AI 활용 사실과 사용 모델·버전을 기록합니다.
결과물의 서사, 표현, 편견, 인물 묘사, 연속성과 권리 침해 가능성은 사람이 최종 검수합니다. AI의 역할은 창작자를 대신해 권리를 갖거나 IP 문제를 해결하는 것이 아니라, 원작자가 자신의 이야기를 더 적은 자원으로 화면에 올리고 초기 반응을 확인하도록 돕는 제작 도구입니다. 제가 해결한 문제는 IP 소유권 그 자체가 아니라, 좋은 오리지널 IP가 영상이 되기 전에 사라지는 제작 진입장벽과 증명 비용입니다.
[도구별 활용 방식]
- ChatGPT: 스토리·에피소드 구조화, 장면 분해, 숏리스트와 프롬프트 초안, 설정·연속성 점검
- Kling 3.0: 기준 이미지 기반 인물 동작·표정과 장면 영상화
- Seedance 2.0, 2.5: 장면 모션 생성과 연출 대안 제작·비교
- Suno: BGM 생성
- CapCut: 컷 편집, 자막, 음향, 색감 조정과 최종 출력
