① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
- 우체국 집배 현장은 상시 산업재해 위험에 노출되어 있으나, 기존의 장문 텍스트 위주 공지는 바쁜 현장 특성상 독해율이 저하되어 '인지적 사각지대'를 유발했고, 이는 연평균 14건의 안전사고로 이어지는 구조적 한계가 있었습니다.
- 이를 해결하기 위해 즉각적 인지가 가능한 직관적인 '보는 안전(시각화)'으로의 패러다임 전환이 시급했습니다.
그러나, 매번 외주 디자인을 맡기기에는 건당 평균 120분의 시간과 지속적인 예산이 발생하여, 이를 타개할 '예산 수반 없는 지능형 자동화 체계' 구축이 절실히 요구되었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
기획(Gemini)과 디자인(Canva)을 융합한 맞춤형 AI 비서 **'PSB(Post Safety-Buddy)'**를 직접 구축.
- 단순 챗봇 활용을 넘어, Gemini Gems의 시스템 인스트럭션(페르소나)에 우정사업 KPI와 연계된 **'5단계 하이퍼-워크플로우(상황 분석 → 타겟 메시징 → 기안문 작성 → 시각화 영문 프롬프트 → 실행 가이드)'**를 뇌 구조처럼 사전 학습
- 실무자가 "내일 빗길 안전"과 같은 일상어만 입력해도 1분 내에 3종 패키지(공문, 감성 카톡 문구, 프롬프트)가 자동 산출되며, 이를 캔바(Canva)의 템플릿에 결합해 매일 아침 단톡방에 원스톱 배포

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
압도적인 행정 효율화와 현장 생명 보호를 동시에 달성
- 사고율 제로화 (현장 혁신): 1:1 시각 메시지로 위험 인지 속도를 극대화하여, 도입 전 연평균 14건이던 집배 안전사고가 도입 후 '0건(2026년 무사고 진행 중)'으로 급감하는 기적을 이룸
- 업무 효율화 극대화: 콘텐츠 제작 소요 시간을 평균 120분에서 20분 내외로 83.3% 획기적으로 단축하고,
외주 디자인 예산을 '0원'으로 완전 절감
- 나아가 산출된 결과물이 '365일 지능형 안전 데이터'로 자산화

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
- 가장 창의적인 차별화 포인트는 '특정인의 기획 노하우를 AI 에이전트로 시스템화(데이터화)'하여 프롬프트 진입 장벽을 완전히 철폐했다는 점입니다.
- 일반적인 AI 활용은 사용자의 프롬프트 작성 역량에 따라 결과물 편차가 큽니다. 저는 현장에서 체득한 안전 관리 논리와 공식 기안 프로세스를 AI 내부에 로직으로 박제했습니다.
- 그 결과, 전문 지식이 전혀 없는 직원도 키워드 하나만 던지면 대화 한 번에 최상급의 결과물을 1분 만에 동일하게 얻어내는 '개인 역량 의존 탈피형 초연결 파이프라인'을 완성했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
- 추가 예산 '0원'으로 무한한 확장성을 지닙니다.
- 제가 구축한 단 하나의 'PSB 에이전트 링크 공유' 및 초간단 메뉴얼을 통해 어디든 즉시 복제 및 도입이 가능합니다.
- 실제로 마산우체국 내에서는 이 지능형 모델을 집배 안전(물류)뿐만 아니라, 타 부서의 전사적 초격차 업무 모델로 이미 실증 및 확산을 완료했습니다
- 대한민국 공공 행정 AX의 새로운 표준이 될 수 있습니다.