1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
건설현장 스마트 안전관리 플랫폼을 개발하면서 전체 개발 사이클에 AI를 활용했습니다. 특히 LH 현장 안전관리 첨단화 가이드('26.3.18.) 요구사항을 충족하는 플랫폼을 혼자서 설계·개발·운영해야 하는 상황이었고, 백엔드 API 설계부터 DB 스키마, CCTV 스트리밍, 보안 강화, 온라인 배포까지 전 과정을 혼자서 작업 하면서 AI와 협업했습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude(Anthropic)를 코드 리뷰어·기술 자문·문서 작성 도구로 활용했습니다. 실제 코드 파일(schema.prisma, routes/*.ts, docker-compose.yml 등)을 AI에게 직접 분석 및 작성시켜 요구사항 충족 여부를 대조했습니다. 개발 작업은 Antigravity(AI 코딩 에이전트)에게 구조화된 프롬프트로 지시하고, Claude가 해당 프롬프트를 설계·검토하는 이중 구조로 운영했습니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
LH 가이드 6개 필수 시스템(통합관제, 영상감시, 출입통제, 중장비안전, 근로자안전, 다국어번역) 대비 구현 현황을 AI가 코드 기반으로 정확히 분석해 미구현 항목을 사전 식별했습니다. 코드 보안 취약점(환경변수 하드코딩, INTERNAL_API_KEY 노출 등)도 AI가 직접 찾아내어 조치했습니다. 혼자서 우선순위 태스크와 직접 처리 항목, Antigravity 프롬프트를 체계적으로 정리해 개발 로드맵을 완성했습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순히 코드 생성에 AI를 쓴 것이 아니라, 실제 공공기관 지침 문서(PDF)와 내 아이디어 등, 소스코드를 동시에 AI에게 입력해 요구사항 대조 분석, 검토를 수행한 점이 차별점입니다. 또한 AI가 작성한 업무 지시 프롬프트를 AI 상호간 브레인스토밍 및 결과 검증 작업을 거쳐 개발 생산성을 극대화했습니다.

5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 핵심은 세 가지입니다. 첫째, 요구사항과 가이드, 문서, 아이디어 등을 AI에게 직접 입력하여 코드와 대조시키는 것. 둘째, AI가 검토한 결과를 구조화된 프롬프트로 변환해 코딩 에이전트에게 전달하는 워크플로우. 셋째, 개발·보안·운영 준비를 AI와 함께 단계적으로 체크리스트화하는 것. 이 방식은 공공 SI, 스마트시티, 안전 플랫폼 등 규정 준수가 중요한 모든 개발 프로젝트에 적용 가능합니다.

또한, 비용부담으로 스마트건설안전플랫폼 도입이 힘든 소규모 현장 등에 적극적인 도입이 가능할 것으로 예상됩니다.

온라인에 등재한 https://safeguard-platform-sigma.vercel.app 에서 확인 가능합니다.
ID는 sitemanager@safeguard.io, 비번 : qkralstj1! 입니다.