① 어떤 상황에서 활용했나요?
혼자 사업을 운영하며 공모전과 지원사업을 확인했지만, 같은 공고를 반복해서 보거나 마감·지역·개인 참가 조건이 맞지 않는 공고에 시간을 쓰는 문제가 있었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
OpenAI Codex가 기존 후보 목록과 조사 이력에서 이미 확인한 공고·기관·검색어를 읽고, 아직 보지 않은 공식 기관 출처를 찾았습니다. 공식 원문에서 마감, 개인 참가, 지역, 상금, 제출물, 생성형 AI 규정을 추출한 뒤 자격이 맞는 후보만 정리했습니다. 적합한 1건은 전용 폴더, 신청서 초안, 준비물 체크리스트로 연결했습니다.

③ 어떤 변화가 있었나요?
2026년 9월 11일 기준 조사 이력 25회와 후보 37건을 누적 관리하고 있습니다. 매번 처음부터 검색하지 않고 이미 본 공고를 제외할 수 있게 됐으며, 아이디어 공모전 2건은 신청서 작성과 제출까지 완료했습니다.

④ 나만의 개선점은 무엇인가요?
검색 결과를 모으는 데서 끝내지 않고 조사 이력 → 중복 제거 → 공식 원문 검증 → 자격 판정 → 신청 준비 → 제출 기록을 하나의 반복 절차로 만들었습니다. 오래된 정보, 자격 오판, 허구 수치, 저작권, 개인정보 위험도 별도 기준으로 확인합니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
후보 목록, 조사 이력, 개인 조건표 세 파일을 준비하면 됩니다. AI에게 공식 원문만 사용하고 이미 본 공고를 제외하도록 지시한 뒤, 결과를 마감일·자격·혜택·제출물·AI 규정·제외 이유 형식으로 저장합니다. 개인정보 동의, 서명, 최종 제출은 본인이 확인한 뒤 실행합니다.