① 박사과정중에 있고, 많은 논문들을 혼자 글로만 읽으니 이 연구가 어떤 단계로 설계됐는지 구조가 잡히지 않아 이해가 더뎠습니다.
그래서 바이브코딩으로 나만의 분석도구를 만들며 활요하고 있습니다.

② Claude Code에 논문의 연구 목적·방법·산출물을 정리해 입력하고, 연구 설계 전체를 한 장으로 보는 '연구모형도'를
HTML로 만들었습니다. 연구문제 → 4단계 방법(문헌연구 → 사례분석 → 모델링 → 적용) → 핵심 산출(TIM·GAM 모델) → 활용 순으로 흐름을 시각화했습니다.

③ 흩어져 있던 내용이 한눈에 정리되면서, 이 논문이 실증연구가 아니라 구성형(constructive) 연구 설계라는 점이 바로 보였습니다. 복습도 빨라지고, 제 연구 설계에 참고하기도 쉬워졌습니다.

④ 단순 요약이 아니라 논문의 '연구 방법' 자체를 시각 구조로 재구성한 점이 차별점입니다.
이 모형도를 제 박사 연구 설계의 참고 틀로 발전시켰습니다.

⑤ 다만 핵심은 PDF를 넣고 "한 번에 정리해줘"라고 지시하는 방식이 아닙니다. AI를 학습 동반자로 두고, 묻고 답하기를 주고받으며 논문을 단계적으로 파고드는 대화형 학습이 먼저입니다. 이 과정을 거쳐 논문의 디테일과 본질을 충분히 익힌 다음에야 그 이해를 모형도로 시각화했습니다. 그래서 결과물은 요약이 아니라 '이해의 정리'가 됩니다. 누구나 따라 할 수 있지만, AI에게 한 번에 맡기지 말고 함께 공부한다는 점이 핵심입니다.