① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
"음악적 지식의 격차로 인한 가족 간의 소통 단절을 해결하고자 했습니다."
피아노를 전공하는 둘째 아이는 매일 고전부터 현대까지 수많은 곡을 연습하지만, 클래식 문외한인 저에게는 제목을 봐도 생소하고 선율 또한 비슷비슷하게만 들렸습니다. 아이가 연습하는 곡이 매번 들어도 곡명과 연결이 잘 안되고, 지금 치는 곡이 어떤 감정인지 몰라 대화의 물꼬를 트기 어려웠습니다. 퇴직을 앞두고 아이와 더 깊은 정서적 유대를 맺고 싶었지만, 전문적인 음악 지식의 벽이 높았습니다. 이에 저는 AI를 활용해 ‘곡명’이라는 텍스트 데이터 뒤에 숨겨진 음악적 맥락을 학습할 수 있고, 다른 한편으로는 순간순간 곡명과 선율을 연결해줄 수 있는 도구로 이 앱을 만들고 활용하고 있습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
"자연어 처리(NLP)와 검색 자동화를 통해 '나만의 음악 도슨트'를 구현했습니다."
- Cursor.ai (Vibe Coding): 복잡한 코딩 과정 없이 "파일 리스트를 관리하고 검색 결과를 PDF로 변환하는 웹앱"이라는 요구사항을 전달해 단시간에 도구를 구축했습니다.
- LLM (Gemini 등): 사용자가 입력한 곡명이나 MP3 파일명을 바탕으로 작곡가의 의도, 연주 시 유의점, 관련 에피소드를 실시간으로 수집하고 요약합니다.
- YouTube API 기반 큐레이션: 단순 검색이 아닌, 조회수와 정확도를 고려한 최적의 연주 영상(Top 3)을 매칭하여 시각적·청각적 이해를 돕습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
"단순하게 들렸던 소리가 의미 있는 선율로 바뀌었고, 아이와의 대화가 풍성해졌습니다."
* 이전에는 누가 누군지 몰랐던 비슷한 느낌의 피아노곡들이었지만, 이제는 앱이 제공하는 배경지식과 에피소드나 연주 시 주의사항 등을 보며 들으니 "아, 이 곡은 그래서 이런 분위기구나"라며 곡의 개성을 더욱더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.
* 아이가 연습하는 곡의 정보를 PDF로 정리해 함께 보며, "이 곡은 베토벤이 이런 상황에서 쓴 거래"라며 먼저 말을 건네는 등 아이의 전공 생활에 깊이 공감하는 아빠가 되었습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순히 질문하고 답을 듣는 수준을 넘어, 사용자가 곡명을 모호하게 입력하더라도 AI가 먼저 "이 곡이 맞나요?"라고 되묻는 확인 단계를 설계했습니다. 이는 AI가 잘못된 정보를 생성하는 것을 방지하고, 정제된 데이터를 바탕으로 유튜브 검색 쿼리를 자동 생성(작곡가+곡명+작품번호)하게 하여 유튜브 검색 시에도 가장 수준 높은 연주 영상이 노출되도록 검색 정확도를 최적화하는 로직을 설계했습니다. 물론 AI의 도움을 받아 구현하였습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
이 앱은 고도의 코딩 능력보다 "내가 사랑하는 사람을 더 잘 이해하고 싶다"는 명확한 목적과 AI 활용 능력(바이브 코딩)만 있다면 누구나 구현 가능합니다 .전문적인 코딩 지식이 없어도 '바이브 코딩' 프롬프트만으로 자신의 필요에 맞는 도구를 만들 수 있다는 것을 증명한 사례이기도 합니다. 저처럼 자녀의 관심사를 이해하고 싶은 부모님, 혹은 낯선 분야를 빠르게 학습해야 하는 시니어 누구나 이 방식을 통해 나만의 AI 비서를 가질 수 있습니다. 특히 낯선 전문 분야(예: 예술, 의학용어, 외국어 학습 등)에 입문해야 하는 사람들에게 이 'AI 요약 및 검색 자동화' 모델은 훌륭한 학습 가이드가 될 것입니다.

** 스마트음악노트 모바일 버전 시연 영상(첨부2)은 파일 사이즈 제한으로 저화질로 제작되었습니다. 양해 부탁드리며 시연 영상에서 만든 pdf 문건(첨부3)도 첨부드립니다.