① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
여러 보험사에 흩어진 본인·배우자·자녀의 가입내역을 한곳에서 이해하고 싶었습니다. 자료는 사진·PDF·표 등으로 나뉘어 있었고, 같은 금액이라도 진단금·수술비·일당·한도처럼 의미가 달랐습니다. 가족 중 누구의 보장인지, 종료된 항목인지도 함께 확인할 필요가 있었습니다. 그래서 실제 가족 자료를 바탕으로 보험을 정리하고 살펴보는 ‘마이슈런스’를 만들었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude는 화면 구성과 상황별 검색 기능을 구현·개선하는 데, OpenAI Codex는 가족 자료 반영과 검색 규칙 검사·수정에 활용했습니다. 가입내역을 계약 목록과 담보 표로 정리하고, 이를 읽어 가족 선택·분야별 상세·가족 비교 화면을 표시하도록 만들었습니다. 상황을 고르면 관련 담보 후보를 찾고, 이름으로도 검색할 수 있도록 했습니다. 앱이 매번 AI에게 보험금 지급 여부를 묻는 방식은 아니며, 정리한 자료와 명시적인 분류 규칙을 사용합니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
등록 자료 기준 계약 목록 20건과 담보 데이터 343행을 모았습니다. 가족을 바꾸며 계약과 담보를 살펴보고, 가족 비교표에서 같은 분야를 나란히 확인할 수 있게 됐습니다. 암 진단·입원·골절·교통사고 등 생활 속 상황으로 관련 담보 후보를 찾아볼 수 있습니다. 휴대폰에서도 볼 수 있도록 열람용 웹앱을 구성했습니다. 여러 원본을 다시 찾아야 했던 정보를 가족·분야·상황별로 살펴볼 수 있는 화면으로 바꾼 것이 가장 큰 변화입니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI가 만든 첫 결과를 그대로 사용하지 않고, 실제 데이터를 넣어 반복 확인했습니다. 서로 다른 생활 상황 15개로 검색 규칙을 시험하고 수정했습니다. 골절 검색에 관련 없는 수술 담보가 섞이는 문제를 고쳤고, 화상·외상성 뇌손상·상해 후유장해 상황을 추가해 상황 버튼을 16개로 발전시켰습니다.
또한 진단금·수술비·일당·실손 한도를 무조건 합산하지 않도록 표시를 구분했습니다. 종료·예약 항목을 현재 요약과 나누고, 자료에 없다는 이유만으로 실제 미가입이라고 판단하지 않도록 안내했습니다. 화면과 데이터가 맞는지 확인하는 검사와 실제 보험금이 지급되는지 판단하는 일을 구분했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
처음부터 모든 보험을 처리하기보다, 본인의 계약 한 건부터 시작할 수 있습니다. 가입내역에서 계약·담보·금액·기간을 표로 정리하고, AI와 함께 쉬운 설명과 필요한 화면을 만든 뒤 원본과 대조하는 순서입니다. 이후 가족 자료를 추가하고, 자주 궁금한 상황 몇 가지로 검색 결과를 확인하며 개선할 수 있습니다.
현재 사례는 실제 가족 자료에 맞춰 만든 개인용 도구입니다. 임의의 보험증권을 올리면 모든 약관을 자동 해석하는 범용 서비스는 아닙니다. 공개 자료에는 개인 식별 정보를 넣지 않으며, 실제 적용 약관·계약효력·기지급 이력과 전체 지급조건은 별도 확인이 필요합니다. 보험금 지급을 확정하거나 가입·해지 결정을 대신하는 도구가 아닙니다.