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생활 속 AI 활용
공연 티켓 오픈 조회 및 알림 서비스 앱 구현
👤 고요한여우654 📅 2026-10-18 👁 조회 73
공연 티켓 오픈 조회 및 알림 서비스 APP 구현
< AI와 함께 기획하고 검증하며 완성한 서비스, 티팅타임 >

공연과 뮤지컬의 티켓 예매 오픈 일정을 확인하고 알림을 받을 수 있는 Android 앱 ‘티팅타임’을 기획하고 개발하는 전 과정에서 AI(주로 ChatGPT와 Cursor AI 에디터의 다양한 ai 모델 활용 - agent/ask 모드 등)

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① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

서비스 기획부터 로고와 UI 디자인, React 기반 개발, Firebase 연동, Android 환경 대응까지 다양한 과제를 해결해야 했습니다. 이에 AI를 단순한 코드 생성 도구가 아니라 아이디어를 구체화하고, 여러 대안을 비교하며, 기술적 문제를 해결하는 협업 도구로 활용했습니다.

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② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

ChatGPT와 Cursor AI를 활용해 기획, 디자인, 코드 작성, 오류 분석 및 기능 개선을 진행했습니다.

기획 단계에서는 서비스의 목적과 사용자 경험을 AI와 대화하며 구체화하고, 기능 구성과 화면 흐름을 여러 방향으로 검토했습니다. 로고와 UI 디자인 역시 최초 시안에 만족하기보다 색상, 구성, 분위기 등을 다양하게 변형하고 비교하며 서비스의 정체성에 적합한 방향을 찾아갔습니다. AI가 제안한 결과물을 그대로 채택하는 것이 아니라, 구체적인 피드백을 통해 결과를 반복적으로 개선한 것이 특징입니다.

개발 단계에서는 기존 코드와 기술 환경, 구현하려는 기능 및 유지해야 할 조건을 구체적으로 전달해 해결책을 검토했습니다. 예를 들어 티켓 오픈 알림과 매일 아침 최신 일정을 전달하는 브리핑 알림은 목적과 동작 방식이 다르므로, 각각의 요구사항에 맞는 구조를 검토하고 기존 알림 기능에 영향을 주지 않도록 수정 범위를 구분했습니다.

또한 오류가 발생하면 관련 코드와 오류 메시지를 바탕으로 원인을 좁히고, AI가 제안한 수정 방법을 적용한 뒤 실제 실행 결과를 확인했습니다. 예상과 다른 결과가 나오면 다시 분석하고 수정하는 과정을 반복했습니다.

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③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

AI를 활용해 초기 아이디어를 웹사이트와 실제 배포된 Android 앱으로 발전시킬 수 있었습니다. 일정 조회뿐 아니라 데이터 관리, 알림 설정 등 다양한 기능을 구현하며 기획부터 개발과 배포까지 직접 경험했습니다.

또한 막연하게 문제를 해결하려 하기보다 원인을 분석하고, 가능한 대안을 비교하고, 실제 환경에서 검증하는 방식으로 작업 과정을 체계화할 수 있었습니다. AI를 통해 부족한 기술 지식을 보완하면서도 실제 서비스에 필요한 기능과 안정성을 함께 고려할 수 있게 되었습니다.

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④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

제가 중요하게 생각한 것은 AI에게 결과를 맡기는 것이 아니라, 판단 기준을 제시하고 결과를 검증하는 것이었습니다.

기획과 디자인에서는 여러 시안과 접근 방식을 비교한 뒤 서비스의 목적과 사용자 경험에 맞는 방향을 선택했습니다. 개발에서는 프로젝트의 기존 구조와 기능별 제약 조건을 먼저 설명하고, 변경 범위를 작게 유지해 다른 기능에 미치는 영향을 줄이고자 했습니다.

특히 AI가 작성한 코드가 논리적으로 타당하더라도 실제 환경에서 정상적으로 작동하는지는 별개의 문제라고 생각했습니다. 따라서 적용 후 실행 결과를 확인하고, 오류가 발생하면 다시 원인을 분석하는 과정을 중요하게 여겼습니다. 코드의 동작 원리와 적용 이유도 질문하며 단순한 결과물 활용을 넘어 기술 자체를 이해하고자 했습니다.

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⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

이 방식은 개발뿐 아니라 디자인, 문서 작성, 업무 자동화 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다. 먼저 해결하려는 문제와 원하는 결과를 명확히 설명하고, AI가 제안한 여러 대안을 비교한 뒤, 작은 단위로 실행하고 결과를 검증하면 됩니다.

티팅타임 개발을 통해 얻은 가장 큰 배움은 AI 활용의 핵심이 결과물을 빠르게 생성하는 것에만 있지 않다는 점입니다. 문제를 정확히 정의하고, AI와의 대화를 통해 대안을 탐색하며, 결과를 비판적으로 검토하고 실제 환경에서 검증하는 과정이 중요합니다. AI를 단순한 대체 수단이 아닌 사람의 판단과 실행 역량을 확장하는 도구로 활용한 경험이었습니다.
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