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지역사회 문제해결을 위한 AI 활용
생성형 AI로 소상공인의 숨은 가치를 발굴하고 맞춤형 마케팅을 실현한 지역상권 활성화 사례
전문 마케팅 인력과 시간이 부족한 소상공인을 위해 생성형 AI가 가게의 특성과 고객을 분석하고, 맞춤형 홍보 전략부터 콘텐츠 제작·다국어 안내까지 지원하는 ‘AI 1인 마케팅팀’을 구축·실험한 사례이다.
🤖 활용 AI 도구
Chat GPT
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
지역의 작은 가게들은 좋은 상품과 서비스를 제공하고 있음에도 불구하고, 홍보에 필요한 시간·전문 인력·비용의 부족으로 자신의 매력을 효과적으로 알리는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 특히 SNS 콘텐츠 제작, 홍보 문구 작성, 메뉴 설명, 외국인 고객을 위한 번역 등은 각각 별도의 작업이 필요해 소상공인에게 또 하나의 부담이 될 수 있다.
이에 이러한 문제를 단순히 ‘홍보물을 대신 만들어주는 것’으로 해결하지 않고, AI를 하나의 가상 마케팅팀으로 활용할 수 있는 방법을 고안하였다. 실제 가게의 메뉴·사진·특징 등 비교적 쉽게 확보할 수 있는 정보를 바탕으로, 소상공인이 자신의 가게에 맞는 홍보 전략을 보다 쉽게 수립할 수 있도록 하는 것을 목표로 하였다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI를 단순한 문서 작성 도구로 사용하지 않고, ① 가게 분석 → ② 고객 및 홍보 포인트 도출 → ③ 마케팅 전략 수립 → ④ 콘텐츠 생성 → ⑤ 사람의 검토 → ⑥ AI를 통한 개선의 단계로 설계하였다.
먼저 가게의 메뉴, 특징, 사진 등의 정보를 AI에 제공하고, 해당 정보를 바탕으로 가게의 차별점과 예상 고객층, 핵심 홍보 메시지를 도출하도록 했다. 이후 분석 결과를 바탕으로 SNS 게시글, 매장 포스터 문구, 숏폼 영상 대본, 메뉴 소개문 등을 생성하도록 프롬프트를 단계적으로 구성하였다.
또한 한 번 생성된 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라 “실제 가게 운영자의 관점에서 과장되거나 부자연스러운 표현은 없는가?”, “고객이 실제로 이해하기 쉬운가?”를 사람이 검토한 후 다시 AI에 피드백하여 결과물을 개선하는 방식을 적용하였다.
특히 메뉴와 매장 정보를 여러 언어로 변환하여 외국인 고객에게도 가게의 상품과 특징을 쉽게 전달할 수 있는 다국어 안내 콘텐츠로 확장할 수 있도록 구성하였다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 AI를 ‘결과물을 대신 만들어주는 도구’에서 ‘의사결정을 지원하는 도구’로 바라보게 되었다는 점이다.
기존에는 “홍보 문구를 만들어줘”와 같이 결과물 하나를 요청하는 방식이었다면, 이번 활용에서는 먼저 가게의 특성과 고객을 분석하고 “무엇을, 누구에게, 어떤 방식으로 전달해야 하는가”를 결정한 뒤 콘텐츠를 생성하도록 했다.
그 결과 하나의 가게 정보를 바탕으로 홍보 전략, SNS 콘텐츠, 포스터 문구, 영상 대본, 다국어 안내 등 서로 다른 결과물을 하나의 흐름으로 연결할 수 있었다. 이는 전문 마케팅 인력이 부족한 소상공인도 적은 입력과 낮은 비용으로 자신의 가게에 맞는 마케팅을 시도할 수 있는 가능성을 보여준다.
더 나아가 이러한 방식이 개별 가게를 넘어 여러 가게에 적용된다면, 각 가게의 개성을 살리면서도 지역 전체의 소상공인이 디지털 홍보에 보다 쉽게 참여할 수 있는 지역상권 AI 지원 모델로 발전할 가능성이 있다고 판단하였다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
이번 사례의 핵심은 “AI에게 무엇을 시킬 것인가”보다 “AI가 어떤 순서로 문제를 해결하도록 할 것인가”를 설계한 것이다.
처음에는 하나의 프롬프트로 홍보물을 생성하는 방식을 생각했지만, 이 경우 AI가 만들어내는 결과가 일반적이고 획일적인 홍보 문구에 머무를 가능성이 있었다. 이를 개선하기 위해 분석과 생성 단계를 분리하고, 사람의 판단을 다시 AI에 반영하는 ‘Human–AI 협업 구조’를 적용하였다.
또한 모든 것을 AI에게 맡기지 않고, 가게의 실제 정보와 운영자의 의도는 사람이 결정하고, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 분석·작성·번역 작업은 AI가 보조하도록 역할을 구분하였다.
이를 통해 AI의 장점인 속도와 확장성은 활용하면서도, 사실과 다른 정보나 과장된 표현이 포함되는 문제를 사람이 최종적으로 확인할 수 있도록 하였다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능하다. 이 사례는 별도의 전문 장비나 고도의 AI 개발 기술을 요구하지 않고, 스마트폰으로 촬영한 가게 사진과 메뉴판, 기본적인 가게 정보만으로 시작할 수 있도록 설계하였다.
따라서 동일한 방법을 음식점뿐만 아니라 카페, 미용실, 공방, 서점, 전통시장 등 다양한 지역 소상공인에게 적용할 수 있다. 또한 업종별로 AI에게 제공하는 질문과 분석 기준을 표준화하면 누구나 자신의 지역에서 반복적으로 활용할 수 있는 AI 마케팅 프로세스로 발전시킬 수 있다.
궁극적으로 이 사례가 지향하는 것은 단순히 AI로 예쁜 홍보물을 만드는 것이 아니다.
“AI 기술의 혜택을 대기업만 누리는 것이 아니라, 우리 동네의 작은 가게에도 전달할 수 있는가?”
라는 질문에 대한 하나의 실천적 답을 제시하는 것이다. 작은 가게 하나의 홍보를 돕는 것에서 시작하여, 궁극적으로는 사람과 가게, 그리고 지역을 AI로 연결하는 지속 가능한 지역상권 지원 모델로 확장하는 것을 목표로 한다.
지역의 작은 가게들은 좋은 상품과 서비스를 제공하고 있음에도 불구하고, 홍보에 필요한 시간·전문 인력·비용의 부족으로 자신의 매력을 효과적으로 알리는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 특히 SNS 콘텐츠 제작, 홍보 문구 작성, 메뉴 설명, 외국인 고객을 위한 번역 등은 각각 별도의 작업이 필요해 소상공인에게 또 하나의 부담이 될 수 있다.
이에 이러한 문제를 단순히 ‘홍보물을 대신 만들어주는 것’으로 해결하지 않고, AI를 하나의 가상 마케팅팀으로 활용할 수 있는 방법을 고안하였다. 실제 가게의 메뉴·사진·특징 등 비교적 쉽게 확보할 수 있는 정보를 바탕으로, 소상공인이 자신의 가게에 맞는 홍보 전략을 보다 쉽게 수립할 수 있도록 하는 것을 목표로 하였다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI를 단순한 문서 작성 도구로 사용하지 않고, ① 가게 분석 → ② 고객 및 홍보 포인트 도출 → ③ 마케팅 전략 수립 → ④ 콘텐츠 생성 → ⑤ 사람의 검토 → ⑥ AI를 통한 개선의 단계로 설계하였다.
먼저 가게의 메뉴, 특징, 사진 등의 정보를 AI에 제공하고, 해당 정보를 바탕으로 가게의 차별점과 예상 고객층, 핵심 홍보 메시지를 도출하도록 했다. 이후 분석 결과를 바탕으로 SNS 게시글, 매장 포스터 문구, 숏폼 영상 대본, 메뉴 소개문 등을 생성하도록 프롬프트를 단계적으로 구성하였다.
또한 한 번 생성된 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라 “실제 가게 운영자의 관점에서 과장되거나 부자연스러운 표현은 없는가?”, “고객이 실제로 이해하기 쉬운가?”를 사람이 검토한 후 다시 AI에 피드백하여 결과물을 개선하는 방식을 적용하였다.
특히 메뉴와 매장 정보를 여러 언어로 변환하여 외국인 고객에게도 가게의 상품과 특징을 쉽게 전달할 수 있는 다국어 안내 콘텐츠로 확장할 수 있도록 구성하였다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 AI를 ‘결과물을 대신 만들어주는 도구’에서 ‘의사결정을 지원하는 도구’로 바라보게 되었다는 점이다.
기존에는 “홍보 문구를 만들어줘”와 같이 결과물 하나를 요청하는 방식이었다면, 이번 활용에서는 먼저 가게의 특성과 고객을 분석하고 “무엇을, 누구에게, 어떤 방식으로 전달해야 하는가”를 결정한 뒤 콘텐츠를 생성하도록 했다.
그 결과 하나의 가게 정보를 바탕으로 홍보 전략, SNS 콘텐츠, 포스터 문구, 영상 대본, 다국어 안내 등 서로 다른 결과물을 하나의 흐름으로 연결할 수 있었다. 이는 전문 마케팅 인력이 부족한 소상공인도 적은 입력과 낮은 비용으로 자신의 가게에 맞는 마케팅을 시도할 수 있는 가능성을 보여준다.
더 나아가 이러한 방식이 개별 가게를 넘어 여러 가게에 적용된다면, 각 가게의 개성을 살리면서도 지역 전체의 소상공인이 디지털 홍보에 보다 쉽게 참여할 수 있는 지역상권 AI 지원 모델로 발전할 가능성이 있다고 판단하였다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
이번 사례의 핵심은 “AI에게 무엇을 시킬 것인가”보다 “AI가 어떤 순서로 문제를 해결하도록 할 것인가”를 설계한 것이다.
처음에는 하나의 프롬프트로 홍보물을 생성하는 방식을 생각했지만, 이 경우 AI가 만들어내는 결과가 일반적이고 획일적인 홍보 문구에 머무를 가능성이 있었다. 이를 개선하기 위해 분석과 생성 단계를 분리하고, 사람의 판단을 다시 AI에 반영하는 ‘Human–AI 협업 구조’를 적용하였다.
또한 모든 것을 AI에게 맡기지 않고, 가게의 실제 정보와 운영자의 의도는 사람이 결정하고, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 분석·작성·번역 작업은 AI가 보조하도록 역할을 구분하였다.
이를 통해 AI의 장점인 속도와 확장성은 활용하면서도, 사실과 다른 정보나 과장된 표현이 포함되는 문제를 사람이 최종적으로 확인할 수 있도록 하였다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능하다. 이 사례는 별도의 전문 장비나 고도의 AI 개발 기술을 요구하지 않고, 스마트폰으로 촬영한 가게 사진과 메뉴판, 기본적인 가게 정보만으로 시작할 수 있도록 설계하였다.
따라서 동일한 방법을 음식점뿐만 아니라 카페, 미용실, 공방, 서점, 전통시장 등 다양한 지역 소상공인에게 적용할 수 있다. 또한 업종별로 AI에게 제공하는 질문과 분석 기준을 표준화하면 누구나 자신의 지역에서 반복적으로 활용할 수 있는 AI 마케팅 프로세스로 발전시킬 수 있다.
궁극적으로 이 사례가 지향하는 것은 단순히 AI로 예쁜 홍보물을 만드는 것이 아니다.
“AI 기술의 혜택을 대기업만 누리는 것이 아니라, 우리 동네의 작은 가게에도 전달할 수 있는가?”
라는 질문에 대한 하나의 실천적 답을 제시하는 것이다. 작은 가게 하나의 홍보를 돕는 것에서 시작하여, 궁극적으로는 사람과 가게, 그리고 지역을 AI로 연결하는 지속 가능한 지역상권 지원 모델로 확장하는 것을 목표로 한다.
📎 첨부파일 (1)
📄 ai_local_store_case_study_v3.pdf
