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지역사회 문제해결을 위한 AI 활용
시니어들의 디지털 접근성을 높이는 안심케어 프로그램
시니어들에게 대학생 멘토가 매칭되어 스마트폰,키오스크 사용법을 알려주고 가족에게 안부를 알려주는 시스템 제작
🤖 활용 AI 도구
Chat GPT, Claude
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
학교 과제로 저와 3명, 총 4명의 대학생이 시니어 디지털 케어 플랫폼 창업 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 프로젝트를 진행하는 전 과정에 걸쳐 AI를 적극 활용했습니다. 하지만 저희는 코딩 경험이 별로 없는 대학생 팀이었고 사업계획서 작성, 시장 분석, 앱 설계, 발표 자료 제작까지 모든 것을 처음부터 해야 하는 상황이었습니다. 인원은 4명이였고 예산은 최소화해야 했습니다. 이 모든 제약 조건 속에서 AI가 사실상 팀의 다섯 번째 멤버 역할을 해줬습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
아이디어 도출 - Gemini & ChatGPT 활용
서비스 기획 초기, 시니어 디지털 소외 문제를 어떤 방식으로 풀어낼지 아이디어를 넓혀가는 과정에서 Gemini와 ChatGPT를 활용했습니다. 시니어 디지털 교육 시장의 문제점과 기존 대안의 한계를 분석해서 어떤 서비스가 실질적으로 필요할지, 그리고 어떤 서비스를 추가하면 좋을지를 생각해서 점점 구체화를 해갔습니다. 두 AI를 동시에 활용한 이유는 같은 질문에 대해 서로 다른 관점의 답변을 비교하며 더 풍부한 인사이트를 얻기 위해서였습니다. AI를 활용해서 실현가능성과 대안을 탐색하기도 했습니다.
실제 개발 단계 - Claude Code 활용
아이디어가 구체화된 후 앱 개발 단계에서는 Claude Code를 터미널과 연결해서 활용했습니다. 전체적인 느낌을 담은 화면을 구성한 뒤, 결제 기능, 멘토 자동 매칭, 안부 리포트 발송 알림 등 핵심 기능을 기능 단위로 요청을 쪼개어 진행했습니다. 앱 개발에 대한 지식이 거의 없는 상태였지만 Claude가 프론트엔드 디자인부터 백엔드 데이터베이스까지 연결하는 법을 하나하나 인도해줬기 때문에 큰 어려움없이 아이디어를 실현시킬 수 있었습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
먼저 시간절감이 가장 눈에 띄는 변화였습니다. 사업계획서 초안을 작성하는 시간이 예상 2주에서 하루로 단축되었습니다. AI와 대화하며 논리 구조를 빠르게 잡았고 팀원들은 검토에 집중할 수 있었습니다.
그리고 비용도 많이 절감되었습니다. 앱 개발 외주 비용은 기존 예상 500만 원 이상에서 약 100만 원 수준인데 AI 코딩 도구 덕분에 개발 전공이 아닌 팀원도 기능 구현에 참여할 수 있었습니다.
또한 완성도도 뛰어났습니다. 비개발자임에도 불구하고 아이디어만 입력하면 어느정도 틀이 짜여서 나왔으므로 시간을 더 들여서 디테일을 추가하니 공모전에 출품해도 될정도로 뛰어난 수준의 앱을 만들 수 있었습니다.
팀 협업 또한 AI가 대표로 구조를 짜고 저희 팀원들은 작은 부분을 수정하고 검토를 하면 됐기 때문에 효율적으로 움직일 수 있었고 추후에 더 추가할 서비스에 대해서도 논의할 수 있었습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
저희 팀만의 핵심 방식은 AI 여러 개를 역할에 맞게 섞어서 쓰는 것이었습니다.
앱 개발 과정에서 먼저 구현하고 싶은 기능들을 전부 텍스트로 정리한 뒤, ChatGPT에게 예상 구현 화면을 만들도록 했습니다. 그렇게 나온 예상 구현 화면을 토대로 Claude Code에게 실제 앱 제작을 맡기니, 저희 머릿속에 있던 서비스 모습과 훨씬 가깝게 결과물이 나왔습니다. AI 하나에 처음부터 끝까지 맡기는 것보다, ChatGPT로 그림을 그리고 Claude Code로 구현하는 역할 분담 방식이 훨씬 효과적이었습니다.
사업계획서 작성도 마찬가지였습니다. 바로 작성을 요청하는 대신, 먼저 어떤 구조로 진행할지, 어떤 부분을 강조해야 할지 틀을 먼저 잡아서 AI에게 제공했습니다. 맥락이 풍부할수록 결과물의 퀄리티가 눈에 띄게 달라졌습니다. 여기에 저희 팀의 실제 스토리인 봉사활동 경험을 구체적으로 녹여내도록 요청함으로써, AI가 만든 문서지만 저희만의 진짜 이야기가 담긴 결과물로 완성할 수 있었습니다.
개선 포인트도 분명히 있었습니다. 초반에는 AI에게 너무 넓은 범위를 한 번에 요청했고, 그 결과 만들어진 페이지가 저희 방향성과 맞지 않았고 디자인 완성도도 떨어졌습니다. 이후 챕터 단위, 기능 단위로 잘게 쪼개어 요청하는 방식으로 바꾸자 결과물의 일관성과 완성도가 크게 높아졌습니다. AI에게 일을 잘 시키려면, 먼저 내가 원하는 것을 작게 나눠서 명확하게 전달하는 것이 핵심이라는 걸 직접 부딪히며 배웠습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
저희 팀 4명 모두 개발 지식이 없었지만 AI 코딩 도구만으로 앱의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있었습니다. 참신한 아이디어를 가진 사람이라면 AI의 도움을 받는 것만으로도 그 아이디어를 현실에서 충분히 구현할 수 있습니다. 아이디어가 아직 애매한 단계에 있는 사람도 ChatGPT나 Gemini에 던져보는 것만으로 실현 가능성을 빠르게 점검할 수 있습니다. 예전이라면 개발자 섭외, 외주 비용, 긴 제작 기간이라는 벽 앞에서 포기했을 아이디어들이 이제는 시작조차 해볼 수 있는 환경이 된 것입니다. 저희가 직접 체감한 건 단순히 편리하다는 것을 넘어서 누군가에겐 불가능이라는 벽이 무너진 것이라는 것입니다.
학교 과제로 저와 3명, 총 4명의 대학생이 시니어 디지털 케어 플랫폼 창업 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 프로젝트를 진행하는 전 과정에 걸쳐 AI를 적극 활용했습니다. 하지만 저희는 코딩 경험이 별로 없는 대학생 팀이었고 사업계획서 작성, 시장 분석, 앱 설계, 발표 자료 제작까지 모든 것을 처음부터 해야 하는 상황이었습니다. 인원은 4명이였고 예산은 최소화해야 했습니다. 이 모든 제약 조건 속에서 AI가 사실상 팀의 다섯 번째 멤버 역할을 해줬습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
아이디어 도출 - Gemini & ChatGPT 활용
서비스 기획 초기, 시니어 디지털 소외 문제를 어떤 방식으로 풀어낼지 아이디어를 넓혀가는 과정에서 Gemini와 ChatGPT를 활용했습니다. 시니어 디지털 교육 시장의 문제점과 기존 대안의 한계를 분석해서 어떤 서비스가 실질적으로 필요할지, 그리고 어떤 서비스를 추가하면 좋을지를 생각해서 점점 구체화를 해갔습니다. 두 AI를 동시에 활용한 이유는 같은 질문에 대해 서로 다른 관점의 답변을 비교하며 더 풍부한 인사이트를 얻기 위해서였습니다. AI를 활용해서 실현가능성과 대안을 탐색하기도 했습니다.
실제 개발 단계 - Claude Code 활용
아이디어가 구체화된 후 앱 개발 단계에서는 Claude Code를 터미널과 연결해서 활용했습니다. 전체적인 느낌을 담은 화면을 구성한 뒤, 결제 기능, 멘토 자동 매칭, 안부 리포트 발송 알림 등 핵심 기능을 기능 단위로 요청을 쪼개어 진행했습니다. 앱 개발에 대한 지식이 거의 없는 상태였지만 Claude가 프론트엔드 디자인부터 백엔드 데이터베이스까지 연결하는 법을 하나하나 인도해줬기 때문에 큰 어려움없이 아이디어를 실현시킬 수 있었습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
먼저 시간절감이 가장 눈에 띄는 변화였습니다. 사업계획서 초안을 작성하는 시간이 예상 2주에서 하루로 단축되었습니다. AI와 대화하며 논리 구조를 빠르게 잡았고 팀원들은 검토에 집중할 수 있었습니다.
그리고 비용도 많이 절감되었습니다. 앱 개발 외주 비용은 기존 예상 500만 원 이상에서 약 100만 원 수준인데 AI 코딩 도구 덕분에 개발 전공이 아닌 팀원도 기능 구현에 참여할 수 있었습니다.
또한 완성도도 뛰어났습니다. 비개발자임에도 불구하고 아이디어만 입력하면 어느정도 틀이 짜여서 나왔으므로 시간을 더 들여서 디테일을 추가하니 공모전에 출품해도 될정도로 뛰어난 수준의 앱을 만들 수 있었습니다.
팀 협업 또한 AI가 대표로 구조를 짜고 저희 팀원들은 작은 부분을 수정하고 검토를 하면 됐기 때문에 효율적으로 움직일 수 있었고 추후에 더 추가할 서비스에 대해서도 논의할 수 있었습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
저희 팀만의 핵심 방식은 AI 여러 개를 역할에 맞게 섞어서 쓰는 것이었습니다.
앱 개발 과정에서 먼저 구현하고 싶은 기능들을 전부 텍스트로 정리한 뒤, ChatGPT에게 예상 구현 화면을 만들도록 했습니다. 그렇게 나온 예상 구현 화면을 토대로 Claude Code에게 실제 앱 제작을 맡기니, 저희 머릿속에 있던 서비스 모습과 훨씬 가깝게 결과물이 나왔습니다. AI 하나에 처음부터 끝까지 맡기는 것보다, ChatGPT로 그림을 그리고 Claude Code로 구현하는 역할 분담 방식이 훨씬 효과적이었습니다.
사업계획서 작성도 마찬가지였습니다. 바로 작성을 요청하는 대신, 먼저 어떤 구조로 진행할지, 어떤 부분을 강조해야 할지 틀을 먼저 잡아서 AI에게 제공했습니다. 맥락이 풍부할수록 결과물의 퀄리티가 눈에 띄게 달라졌습니다. 여기에 저희 팀의 실제 스토리인 봉사활동 경험을 구체적으로 녹여내도록 요청함으로써, AI가 만든 문서지만 저희만의 진짜 이야기가 담긴 결과물로 완성할 수 있었습니다.
개선 포인트도 분명히 있었습니다. 초반에는 AI에게 너무 넓은 범위를 한 번에 요청했고, 그 결과 만들어진 페이지가 저희 방향성과 맞지 않았고 디자인 완성도도 떨어졌습니다. 이후 챕터 단위, 기능 단위로 잘게 쪼개어 요청하는 방식으로 바꾸자 결과물의 일관성과 완성도가 크게 높아졌습니다. AI에게 일을 잘 시키려면, 먼저 내가 원하는 것을 작게 나눠서 명확하게 전달하는 것이 핵심이라는 걸 직접 부딪히며 배웠습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
저희 팀 4명 모두 개발 지식이 없었지만 AI 코딩 도구만으로 앱의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있었습니다. 참신한 아이디어를 가진 사람이라면 AI의 도움을 받는 것만으로도 그 아이디어를 현실에서 충분히 구현할 수 있습니다. 아이디어가 아직 애매한 단계에 있는 사람도 ChatGPT나 Gemini에 던져보는 것만으로 실현 가능성을 빠르게 점검할 수 있습니다. 예전이라면 개발자 섭외, 외주 비용, 긴 제작 기간이라는 벽 앞에서 포기했을 아이디어들이 이제는 시작조차 해볼 수 있는 환경이 된 것입니다. 저희가 직접 체감한 건 단순히 편리하다는 것을 넘어서 누군가에겐 불가능이라는 벽이 무너진 것이라는 것입니다.
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