① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 말레이시아에 거주하는 50대 1인 운영자입니다. 유튜브 영상 한 편을 만들려면 대본 작성, 음성 녹음, 자막 싱크, 이미지 준비, 편집, 업로드까지 3~5시간이 걸립니다. 채널을 여러 개 매일 운영하는 것은 혼자서는 불가능한 일이었습니다. 특히 건강 정보처럼 잘못된 내용이 나가면 시청자에게 해가 될 수 있는 분야는 더욱 신중해야 했습니다. 자본도 인력도 없는 상황에서, 저는 이 모든 과정을 AI로 자동화하기로 했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
여러 AI를 하나의 파이프라인으로 연결했습니다. 대본 생성과 사실 검증에는 Claude, 이미지 생성에는 Gemini(50% 할인 배치 모델), 음성에는 Google TTS, 자막 싱크에는 WhisperX, 영상 조립에는 FFmpeg, 업로드에는 YouTube API를 사용합니다. 채널 하나를 고르고 실행하면, 뉴스 수집부터 대본, 음성, 자막, 이미지, 영상 조립, 업로드까지 사람 손을 거의 대지 않고 완성됩니다. 핵심은 코드와 콘텐츠를 분리한 구조입니다. 처리 로직은 코드에, 채널별 대본 지침·캐릭터·수치 설정은 외부 파일에 두어, 새 채널이나 새 언어를 추가할 때 코드를 한 줄도 고치지 않습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
영상 한 편 제작 시간이 3~5시간에서 몇 분으로 줄었습니다. 지금은 한국어 4개(건강, 법률, 경제, 뉴스), 영어 1개, 일본어 1개 등 6개 채널을 혼자 운영합니다. 월 API 비용은 약 60만 원인데, 같은 규모의 콘텐츠를 외주로 맡기면 대본과 편집만으로도 월 수천만 원이 듭니다. 자본 없는 1인도 다국어 미디어 인프라를 가질 수 있다는 것을 직접 증명했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
세 가지가 다릅니다. 첫째, 음성·자막·이미지 세 파일의 타이밍을 자동으로 정밀하게 맞춥니다. 기존 도구는 자막이 글자 단위로 쪼개지거나 문장이 뭉쳐서 일일이 손봐야 하는데, 저는 줄바꿈 기준으로 자막을 나누고 이미지 길이까지 자동 정렬합니다. 둘째, 건강 콘텐츠에는 사실 검증 게이트를 두어 근거가 부족한 내용을 자동으로 걸러냅니다. AI를 100% 믿지 않고 코드로 검증하는 구조입니다. 셋째, 품질 유지를 위해 중요한 지점에는 사람이 확인하는 단계를 남겨 두었습니다. 완전 자동도 가능하지만, 신뢰가 필요한 콘텐츠는 사람의 판단을 거치도록 설계했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 코드와 콘텐츠를 분리하는 원칙만 지키면, 개발 전공이 아니어도 만들 수 있습니다. 저 역시 비전공자로 시작해 AI의 도움을 받아 하나씩 구축했습니다. 지금은 이 시스템을 다른 1인 창작자도 쓸 수 있는 서비스로 만드는 것을 준비하고 있습니다. 혼자서도, 자본이 없어도, 나이가 많아도 AI로 미디어를 만들 수 있다는 것을 더 많은 분들이 경험하시길 바랍니다.