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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
아이디어에서 출품까지, 나만의 AI 공모전 워크플로
AI와 함께 아이디어부터 출품까지 완성하는 나만의 공모전 워크플로
🤖 활용 AI 도구
Chat GPT
공모전을 준비하면서 공고 분석, 아이디어 발굴, 자료 검증, 콘텐츠 제작, 수정·보완, 제출서류 작성까지 여러 업무를 혼자 처리해야 하는 상황에서 AI를 활용했습니다. 저는 ChatGPT를 중심으로 공모전 준비 전 과정에 AI를 활용했습니다. 먼저 공모전 공고문과 이미지, 참가요강을 입력해 참가 조건·주제·제출 형식·평가 기준 등을 정리하고, 이를 바탕으로 여러 아이디어를 발굴했습니다. 이후 아이디어별 차별성, 주제 적합성, 실현 가능성을 비교하며 출품 방향을 구체화했습니다.
아이디어가 정해진 뒤에는 ChatGPT를 활용해 캐릭터 콘셉트와 스토리, 슬로건, 작품 설명 등 필요한 문안을 작성하고 다듬었으며, 이미지 생성 AI 기능을 이용해 아이디어를 실제 시각적 결과물로 구현했습니다.
특히 AI가 만든 결과를 그대로 사용하지 않았습니다. 결과물에서 기존 캐릭터와의 유사성이나 콘셉트 중복 등 문제가 발견되면 이를 다시 AI와 검토하고, 공식 가이드라인과 자료를 기준으로 재검증한 뒤 수정 방향을 직접 결정하여 프롬프트를 보완하고 재생성했습니다.
이처럼 AI를 단순히 결과물을 대신 만들어주는 도구가 아니라 ‘분석 → 아이디어 발굴 → 검증 → 제작 → 사람의 피드백 → 재검증 → 수정 → 완성’의 각 단계에서 협업하는 업무 파트너로 활용했습니다. 이를 통해 혼자 진행해야 했던 여러 공모전 준비 업무를 하나의 체계적인 워크플로로 연결했습니다.AI 활용 전에는 공모전 하나를 준비할 때마다 공고 분석, 자료 조사, 아이디어 발굴, 문안 작성, 이미지 제작 등을 각각 따로 진행해야 했습니다. AI를 활용한 이후에는 이 과정을 하나의 워크플로로 연결해 아이디어에서 실제 출품 가능한 결과물까지 빠르게 구체화할 수 있었습니다.
특히 여러 아이디어를 짧은 시간 안에 비교하고 시각화해 본 뒤, 부족한 부분을 바로 수정할 수 있어 시행착오에 드는 시간과 반복 작업이 크게 줄었습니다. 또한 AI의 결과를 그대로 받아들이는 것이 아니라 공식 자료와 비교하고 직접 판단하여 다시 수정하는 과정을 거치면서 결과물의 차별성과 완성도도 높일 수 있었습니다.
무엇보다 가장 큰 변화는 AI가 단순히 ‘답을 만들어주는 도구’가 아니라, 사람의 아이디어를 빠르게 시험하고 검증하며 발전시키는 협업 도구가 되었다는 점입니다. 혼자서는 오래 걸리던 공모전 준비를 보다 체계적이고 효율적으로 진행할 수 있게 되었습니다.
제가 만든 방식의 핵심은 AI에게 한 번 질문하고 나온 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, ‘생성→검토→검증→피드백→재생성’을 반복하는 것입니다. AI가 제안한 아이디어나 결과물에 문제가 없는지 직접 판단하고, 필요한 경우 공식 공고문·가이드라인 등 신뢰할 수 있는 자료를 다시 확인한 뒤 수정 방향을 정했습니다.
또한 공모전 준비를 하나의 큰 작업으로 요청하지 않고 공고 분석→아이디어 발굴→비교·선정→자료 검증→콘셉트 구체화→시각화→피드백→수정→제출문안 작성처럼 단계별로 나누어 AI를 활용했습니다. 이 과정에서 AI는 빠른 탐색과 생성, 저는 선택·판단·오류 발견과 최종 의사결정을 담당했습니다.
특히 AI가 틀릴 수 있다는 점을 전제로, 결과가 의심스러울 때는 기존 답을 보완하는 데 그치지 않고 공식 자료를 기준으로 처음부터 다시 검증하도록 하는 과정을 추가했습니다. 이를 통해 AI의 속도는 활용하면서도 오류나 획일적인 결과물은 줄이는 것이 저만의 개선 포인트입니다.
네. 이 방식은 특별한 AI 기술이나 코딩 지식이 없어도 누구나 따라 할 수 있습니다. 공모전 공고문이나 참가요강을 AI에게 제공한 뒤, 공고 분석 → 아이디어 발굴 → 비교·선정 → 자료 검증 → 콘텐츠 제작 → 사람의 검토 → 수정 → 제출 순서로 진행하면 됩니다.
핵심은 AI에게 모든 것을 한 번에 맡기지 않는 것입니다. 작업을 작은 단계로 나누고, 각 단계의 결과를 사람이 확인한 뒤 다음 단계로 넘어가는 것만으로도 쉽게 적용할 수 있습니다. 특히 중요한 정보는 공식 자료를 기준으로 다시 확인하고, 결과가 만족스럽지 않다면 문제점을 구체적으로 알려 재작업하도록 합니다.
이 방법은 공모전뿐 아니라 보고서 작성, 발표자료 제작, 자기소개서, 콘텐츠 기획, 사업 아이디어 구체화 등 여러 업무에도 동일하게 적용할 수 있어 재현성과 확장성이 높습니다.
아이디어가 정해진 뒤에는 ChatGPT를 활용해 캐릭터 콘셉트와 스토리, 슬로건, 작품 설명 등 필요한 문안을 작성하고 다듬었으며, 이미지 생성 AI 기능을 이용해 아이디어를 실제 시각적 결과물로 구현했습니다.
특히 AI가 만든 결과를 그대로 사용하지 않았습니다. 결과물에서 기존 캐릭터와의 유사성이나 콘셉트 중복 등 문제가 발견되면 이를 다시 AI와 검토하고, 공식 가이드라인과 자료를 기준으로 재검증한 뒤 수정 방향을 직접 결정하여 프롬프트를 보완하고 재생성했습니다.
이처럼 AI를 단순히 결과물을 대신 만들어주는 도구가 아니라 ‘분석 → 아이디어 발굴 → 검증 → 제작 → 사람의 피드백 → 재검증 → 수정 → 완성’의 각 단계에서 협업하는 업무 파트너로 활용했습니다. 이를 통해 혼자 진행해야 했던 여러 공모전 준비 업무를 하나의 체계적인 워크플로로 연결했습니다.AI 활용 전에는 공모전 하나를 준비할 때마다 공고 분석, 자료 조사, 아이디어 발굴, 문안 작성, 이미지 제작 등을 각각 따로 진행해야 했습니다. AI를 활용한 이후에는 이 과정을 하나의 워크플로로 연결해 아이디어에서 실제 출품 가능한 결과물까지 빠르게 구체화할 수 있었습니다.
특히 여러 아이디어를 짧은 시간 안에 비교하고 시각화해 본 뒤, 부족한 부분을 바로 수정할 수 있어 시행착오에 드는 시간과 반복 작업이 크게 줄었습니다. 또한 AI의 결과를 그대로 받아들이는 것이 아니라 공식 자료와 비교하고 직접 판단하여 다시 수정하는 과정을 거치면서 결과물의 차별성과 완성도도 높일 수 있었습니다.
무엇보다 가장 큰 변화는 AI가 단순히 ‘답을 만들어주는 도구’가 아니라, 사람의 아이디어를 빠르게 시험하고 검증하며 발전시키는 협업 도구가 되었다는 점입니다. 혼자서는 오래 걸리던 공모전 준비를 보다 체계적이고 효율적으로 진행할 수 있게 되었습니다.
제가 만든 방식의 핵심은 AI에게 한 번 질문하고 나온 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, ‘생성→검토→검증→피드백→재생성’을 반복하는 것입니다. AI가 제안한 아이디어나 결과물에 문제가 없는지 직접 판단하고, 필요한 경우 공식 공고문·가이드라인 등 신뢰할 수 있는 자료를 다시 확인한 뒤 수정 방향을 정했습니다.
또한 공모전 준비를 하나의 큰 작업으로 요청하지 않고 공고 분석→아이디어 발굴→비교·선정→자료 검증→콘셉트 구체화→시각화→피드백→수정→제출문안 작성처럼 단계별로 나누어 AI를 활용했습니다. 이 과정에서 AI는 빠른 탐색과 생성, 저는 선택·판단·오류 발견과 최종 의사결정을 담당했습니다.
특히 AI가 틀릴 수 있다는 점을 전제로, 결과가 의심스러울 때는 기존 답을 보완하는 데 그치지 않고 공식 자료를 기준으로 처음부터 다시 검증하도록 하는 과정을 추가했습니다. 이를 통해 AI의 속도는 활용하면서도 오류나 획일적인 결과물은 줄이는 것이 저만의 개선 포인트입니다.
네. 이 방식은 특별한 AI 기술이나 코딩 지식이 없어도 누구나 따라 할 수 있습니다. 공모전 공고문이나 참가요강을 AI에게 제공한 뒤, 공고 분석 → 아이디어 발굴 → 비교·선정 → 자료 검증 → 콘텐츠 제작 → 사람의 검토 → 수정 → 제출 순서로 진행하면 됩니다.
핵심은 AI에게 모든 것을 한 번에 맡기지 않는 것입니다. 작업을 작은 단계로 나누고, 각 단계의 결과를 사람이 확인한 뒤 다음 단계로 넘어가는 것만으로도 쉽게 적용할 수 있습니다. 특히 중요한 정보는 공식 자료를 기준으로 다시 확인하고, 결과가 만족스럽지 않다면 문제점을 구체적으로 알려 재작업하도록 합니다.
이 방법은 공모전뿐 아니라 보고서 작성, 발표자료 제작, 자기소개서, 콘텐츠 기획, 사업 아이디어 구체화 등 여러 업무에도 동일하게 적용할 수 있어 재현성과 확장성이 높습니다.
