① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

요양원에는 여러 만성질환을 동시에 앓고 계신 어르신이 많아, 하루에도 서너 가지 이상의 약을 복용하시는 경우가 흔합니다. 그런데 약의 종류가 많다 보니 개별 약물의 정확한 효능, 흔한 부작용, 병용 시 주의할 점 등을 간호조무사가 일일이 찾아보기 어려웠고, 처방전이나 약봉투에는 약 이름과 용법만 적혀 있어 실제 현장에서 어르신의 이상 증상이 약물 부작용인지 아닌지 판단하기 힘든 경우가 많았습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

새로 처방된 약이나 낯선 약물이 있을 때 클로드와 챗GPT에 약 이름을 입력해 다음과 같은 정보를 확인했습니다.

해당 약물의 주요 효능 및 복용 목적
흔히 나타날 수 있는 부작용과 이상 반응 (예: 어지러움, 졸림, 식욕 저하, 낙상 위험 등)
노인 환자에게 특히 주의가 필요한 사항
다른 약물과 함께 복용 시 상호작용 우려
부작용 의심 증상 발생 시 관찰해야 할 포인트

두 AI의 답변을 서로 비교해 교차 확인함으로써 정보의 신뢰도를 높였고, 정리된 내용을 간호조무사들이 이해하기 쉬운 형태로 요약해 근무자 간 공유했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

새로운 약이 처방될 때마다 별도 자료를 찾아 헤매던 시간이 크게 줄었습니다.
어르신에게 나타난 증상(예: 갑작스러운 어지러움, 무기력함)이 약물 부작용일 가능성을 빠르게 의심할 수 있게 되어, 이상 징후를 조기에 간호사·의료진에게 전달할 수 있었습니다.
근무자들이 복약 관련 지식을 공통으로 갖추게 되면서, 교대 근무 시 인수인계의 정확도가 높아졌습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

하나의 AI 답변만 신뢰하지 않고, 클로드와 챗GPT 양쪽에 같은 질문을 하여 답변을 비교·교차 검증하는 방식을 사용했습니다.
단순히 정보를 조회하는 데서 그치지 않고, "간호조무가 현장에서 바로 참고할 수 있도록 쉬운 말로 요약해줘"와 같이 프롬프트에 대상과 목적을 구체적으로 명시해, 전문 의학 용어 대신 현장에서 바로 쓸 수 있는 실무 언어로 결과를 받았습니다.
AI가 제공한 정보는 의료진의 최종 판단을 대체하는 것이 아니라 참고 자료로만 활용했고, 이상 증상 발견 시에는 반드시 간호사·촉탁의에게 보고하는 절차를 함께 지켰습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

네, 특별한 기술 지식 없이도 누구나 바로 적용할 수 있습니다. 약 이름과 "노인 환자 복용 시 주의할 부작용과 관찰 포인트를 알려줘" 정도의 간단한 질문만으로도 실무에 바로 쓸 수 있는 정보를 얻을 수 있어, 다른 요양시설에서도 손쉽게 도입할 수 있는 방식입니다