1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
영상,이미지 제작 과정에서 반복적으로 발생하는 레퍼런스 탐색, 이미지 및 영상 비교, 시네마틱 구성, AI 프롬프트 작성 등의 작업을 하나의 앱에서 효율적으로 처리하기 위해 AI를 활용했습니다.
특히 다양한 생성형 AI를 사용하는 과정에서 사이트를 계속 이동하거나, 프롬프트를 매번 새롭게 작성하고, 레퍼런스를 별도로 정리해야 하는 불편함을 해결하는 것을 목표로 했습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

Google Studio를 기반으로
GPT, Claude, Gemini 등의 AI를 활용했습니다.

[시네마틱 빌더]
카메라, 구도, 렌즈, 조명, 오브젝트 등의 시네마틱 요소를 조합하고 레퍼런스를 기반으로 장면을 설계할 수 있도록 구성했습니다.
[미디어 대조 캡처실]
여러 이미지·영상 레퍼런스를 동시에 비교하고 원하는 영역을 캡처하여 제작 과정에서 활용할 수 있도록 구성했습니다.
[콘택트시트 제작소]
다수의 이미지와 영상 자료를 한눈에 확인하고 정리할 수 있도록 콘택트시트 형태로 관리할 수 있게 구성했습니다.
[프롬프트 어시스턴트]
이미지 생성, 이미지 수정, 영상 생성, 영상 수정 등 목적에 따라 프롬프트 작성 방식을 선택하고, 반복적으로 사용하는 지시문과 레퍼런스 표기 방식을 빠르게 조합할 수 있도록 구성했습니다.
[AI 허브]
다양한 AI 서비스와 디자인·레퍼런스 사이트를 용도별로 분류하고 빠르게 이동할 수 있도록 구성했습니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

기존에는 AI 서비스를 사용할 때 각각의 사이트를 검색하고 이동하면서 레퍼런스를 찾고, 이미지와 영상을 비교하고, 프롬프트를 별도로 작성하는 과정이 반복되었습니다.
앱을 제작하면서 이러한 작업을 하나의 작업 흐름 안에서 연결할 수 있게 되었습니다.
단순히 AI 서비스를 모아놓는 것이 아니라,
레퍼런스 탐색 → 자료 비교 → 시네마틱 구성 → 프롬프트 작성 → AI 도구 활용으로 이어지는 제작 과정을 하나의 작업 환경으로 정리한 것이 가장 큰 변화입니다.
또한 반복적으로 사용하는 프롬프트와 작업 방식을 저장하고 재사용할 수 있어 제작 과정에서 발생하는 불필요한 반복 작업을 줄일 수 있었습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

가장 큰 개선점은 AI 자체를 만드는 것이 아니라 AI를 사용하는 사람의 작업 과정을 개선하는 것에 집중했다는 점입니다.
기존 AI 서비스들은 각각의 생성 기능에 집중되어 있지만, 실제 제작 과정에서는 여러 서비스를 동시에 사용하면서 레퍼런스를 찾고, 비교하고, 정리하고, 프롬프트를 작성해야 합니다.
그래서 각각의 기능을 별도의 프로그램처럼 나누기보다 하나의 제작 환경 안에서 사용할 수 있도록 구성했습니다.
또한 불필요하게 많은 기능을 넣기보다는 실제 제작 과정에서 자주 사용하는 기능을 중심으로 UI를 단순화하고, 각 기능의 목적과 역할을 명확하게 구분했습니다.

5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

가능합니다.

특정 AI 모델 하나에 종속된 방식이 아니라 다양한 AI 서비스와 함께 사용할 수 있도록 구성했기 때문에 사용자가 사용하는 AI 도구에 맞춰 활용할 수 있습니다.
예를 들어 레퍼런스를 찾고 → 콘택트시트로 정리하고 → 미디어 대조 캡처실에서 비교하고 → 시네마틱 빌더에서 장면을 구성한 뒤 → 프롬프트 어시스턴트에서 최종 프롬프트를 작성하는 방식으로 누구나 자신의 제작 과정에 맞게 활용할 수 있습니다.
따라서 이 앱은 하나의 AI 생성기를 사용하는 방법을 제공하는 것이 아니라, 여러 AI 도구를 효율적으로 활용하기 위한 개인 제작 워크스페이스를 구축하는 것을 목표로 합니다.