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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
AI로 생성한 이미지 PPT로 전환하여 편집하기
AI로 생성한 이미지 PPT로 전환하여 편집하기
🤖 활용 AI 도구
ChatGpt
1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
각종 발표자료를 PPT로 만들 때 발표내용을 정리해서 생성형 AI로 이미지를 제작하거나 PPT 슬라이드로
제작을 요청하면, 1개의 전체 이미지 또는 내용과는 다른 방향의 PPT로 생성되는 문제가 있었습니다.
AI로 생성되는 이미지는 오탈자 수정, 문구 교체, 글꼴 변경과 같은 간단한 편집도 매우 어려웠습니다. 결국 이미지를 참고해 PowerPoint 슬라이드를 처음부터 다시 만들어야 했고, 많은 시간과 반복 작업이 소요되어, AI 활용이 더 불편했습니다.
2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
이러한 문제를 단순 프롬프트를 잘 작성해서 기준을 만드는 것이 아니라, 생성형 AI인 ChatGPT를 활용하여 내가 필요한 작업을 할 수 있는 이미지 전환 및 편집 프로그램을 만들고자 기획·설계·개발·검증을 함께 수행하는 협업 파트너로 활용했습니다.
* 이미지형 PPT의 문제점 분석
* 이미지 안의 텍스트와 배경을 분리하는 처리 절차 설계
* Python 기반 프로그램 코드 작성과 오류 수정
* OCR 결과와 PowerPoint 객체의 연결 구조 설계
* Windows 실행 및 오프라인 배포 패키지 구성
* 테스트 항목, 검증 기준, 개발 문서 작성
* 기능별 오류 원인 분석과 개선 방향 도출
프로그램 개발 과정에서 AI와 계속된 대화를 통해 이미지 속 텍스트의 위치와 내용을 인식하고, 그 결과를 편집 가능한
PowerPoint 텍스트 상자로 변환하도록 프로그램을 구성했습니다.
3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
AI는 프로그램에 필요한 코드를 작성하고 계산·검증하는 역할을 수행했으며, 저는 프로그램의 개발 방향과
문제 해결 기준을 제시하는 역할을 담당했습니다. AI가 제안한 결과를 그대로 받아들이지 않고 실제 프로그램을 직접 실행해 결과를 확인했습니다. 문제가 발견되면 원인을 다시 분석하고, 새로운 아이디어와 개선 방향을 AI에 제시하는 사람 중심의 반복 검증 방식으로 개발을 진행했습니다. 이 과정은 “모든 것을 AI가 해결한다”는 막연한 기대에서 벗어나, AI는 반복적인 구현과 검증을 수행하고, 사람은 문제를 정의하고 최종 판단을 내리는 협업 도구라는 인식의 전환점이 되었습니다.
그 결과, 이미지형 발표자료를 편집 가능한 PowerPoint로 전환하는 REVORA(르보라)를 개발할 수 있었습니다.
이렇게 만들어진 이미지 전환 플랫폼(REVORA)으로 다음과 같은 작업이 가능해졌습다.
* 이미지 속 텍스트 위치와 내용 인식
* 인식된 텍스트를 편집 가능한 PowerPoint 텍스트 상자로 변환
* PowerPoint에서 문구를 직접 수정
* 텍스트 이외의 이미지와 시각 요소 보전
* 이미지형 슬라이드를 처음부터 다시 만드는 반복 작업 감소
기존에는 AI가 만든 이미지를 참고해 PowerPoint를 다시 제작해야 했지만, 이제는 REVORA로 변환한 뒤
사용자가 PowerPoint에서 직접 수정하고 완성할 수 있게 되었습니다.
4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
나만의 방식은 AI에게 모든 판단을 맡기는 것이 아니라, 사람이 최종 결정권을 갖는 단계별 협업 구조를 만든 것입니다.
첫째, 이미지 전체를 한 번에 변환하기보다 텍스트 인식, 텍스트 제거, 배경 보전, 편집 객체 생성 과정을 분리했습니다.
둘째, 텍스트 인식 엔진(OCR)이 인식한 내용이 항상 정확하지 않을 수 있으므로 사용자가 결과를 직접 확인하고 수정할 수 있도록 했습니다. 셋째, 원본 이미지의 시각적 구성을 무리하게 모두 재생성하기보다, 텍스트는 편집 가능하게 만들고 나머지 이미지는 최대한 보전하는 현실적인 방식을 적용했습니다. 넷째, AI가 정답을 완성할 때까지 기다린 것이 아니라, 실제 결과를 보고 문제를 다시 정의하며 AI의 작업 방향을 지속적으로 통제했습니다. AI로 만든 이 플랫폼은
> PPT 시작은 AI가, 완성은 REVORA가.
> AI가 만든 시각자료를 사람이 통제하고 완성할 수 있는 편집 가능한 창조물로 전환
5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. REVORA는 일반 사용자도 사용할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다.
1) 생성형 AI 또는 기존 자료로 슬라이드 이미지를 준비합니다. 2) REVORA에서 변환할 이미지를 선택합니다.
3) 프로그램이 텍스트를 인식하고 PowerPoint 파일을 생성합니다. 4) 생성된 PowerPoint에서 문구, 위치, 글꼴 등을 직접 수정합니다. 5) 사용자가 최종 내용을 확인하고 발표자료를 완성합니다.
이 방식은 공무원, 교사, 학생, 기획자, 강사 등 PowerPoint를 사용하는 사람이라면 누구나 활용할 수 있습니다. 아직은 텍스트 인식·수정과 이미지 보전을 중심으로 구현했으나, 앞으로는 표·도형·차트 등까지 편집 가능한 객체로 복원하는 방향으로 발전시킬 계획입니다. REVORA의 목표는 AI가 사람을 대신해 자료를 완성하는 것이 아니라, AI가 만든 결과를 사람이 다시 활용하고 통제할 수 있도록 연결하는 것입니다.
각종 발표자료를 PPT로 만들 때 발표내용을 정리해서 생성형 AI로 이미지를 제작하거나 PPT 슬라이드로
제작을 요청하면, 1개의 전체 이미지 또는 내용과는 다른 방향의 PPT로 생성되는 문제가 있었습니다.
AI로 생성되는 이미지는 오탈자 수정, 문구 교체, 글꼴 변경과 같은 간단한 편집도 매우 어려웠습니다. 결국 이미지를 참고해 PowerPoint 슬라이드를 처음부터 다시 만들어야 했고, 많은 시간과 반복 작업이 소요되어, AI 활용이 더 불편했습니다.
2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
이러한 문제를 단순 프롬프트를 잘 작성해서 기준을 만드는 것이 아니라, 생성형 AI인 ChatGPT를 활용하여 내가 필요한 작업을 할 수 있는 이미지 전환 및 편집 프로그램을 만들고자 기획·설계·개발·검증을 함께 수행하는 협업 파트너로 활용했습니다.
* 이미지형 PPT의 문제점 분석
* 이미지 안의 텍스트와 배경을 분리하는 처리 절차 설계
* Python 기반 프로그램 코드 작성과 오류 수정
* OCR 결과와 PowerPoint 객체의 연결 구조 설계
* Windows 실행 및 오프라인 배포 패키지 구성
* 테스트 항목, 검증 기준, 개발 문서 작성
* 기능별 오류 원인 분석과 개선 방향 도출
프로그램 개발 과정에서 AI와 계속된 대화를 통해 이미지 속 텍스트의 위치와 내용을 인식하고, 그 결과를 편집 가능한
PowerPoint 텍스트 상자로 변환하도록 프로그램을 구성했습니다.
3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
AI는 프로그램에 필요한 코드를 작성하고 계산·검증하는 역할을 수행했으며, 저는 프로그램의 개발 방향과
문제 해결 기준을 제시하는 역할을 담당했습니다. AI가 제안한 결과를 그대로 받아들이지 않고 실제 프로그램을 직접 실행해 결과를 확인했습니다. 문제가 발견되면 원인을 다시 분석하고, 새로운 아이디어와 개선 방향을 AI에 제시하는 사람 중심의 반복 검증 방식으로 개발을 진행했습니다. 이 과정은 “모든 것을 AI가 해결한다”는 막연한 기대에서 벗어나, AI는 반복적인 구현과 검증을 수행하고, 사람은 문제를 정의하고 최종 판단을 내리는 협업 도구라는 인식의 전환점이 되었습니다.
그 결과, 이미지형 발표자료를 편집 가능한 PowerPoint로 전환하는 REVORA(르보라)를 개발할 수 있었습니다.
이렇게 만들어진 이미지 전환 플랫폼(REVORA)으로 다음과 같은 작업이 가능해졌습다.
* 이미지 속 텍스트 위치와 내용 인식
* 인식된 텍스트를 편집 가능한 PowerPoint 텍스트 상자로 변환
* PowerPoint에서 문구를 직접 수정
* 텍스트 이외의 이미지와 시각 요소 보전
* 이미지형 슬라이드를 처음부터 다시 만드는 반복 작업 감소
기존에는 AI가 만든 이미지를 참고해 PowerPoint를 다시 제작해야 했지만, 이제는 REVORA로 변환한 뒤
사용자가 PowerPoint에서 직접 수정하고 완성할 수 있게 되었습니다.
4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
나만의 방식은 AI에게 모든 판단을 맡기는 것이 아니라, 사람이 최종 결정권을 갖는 단계별 협업 구조를 만든 것입니다.
첫째, 이미지 전체를 한 번에 변환하기보다 텍스트 인식, 텍스트 제거, 배경 보전, 편집 객체 생성 과정을 분리했습니다.
둘째, 텍스트 인식 엔진(OCR)이 인식한 내용이 항상 정확하지 않을 수 있으므로 사용자가 결과를 직접 확인하고 수정할 수 있도록 했습니다. 셋째, 원본 이미지의 시각적 구성을 무리하게 모두 재생성하기보다, 텍스트는 편집 가능하게 만들고 나머지 이미지는 최대한 보전하는 현실적인 방식을 적용했습니다. 넷째, AI가 정답을 완성할 때까지 기다린 것이 아니라, 실제 결과를 보고 문제를 다시 정의하며 AI의 작업 방향을 지속적으로 통제했습니다. AI로 만든 이 플랫폼은
> PPT 시작은 AI가, 완성은 REVORA가.
> AI가 만든 시각자료를 사람이 통제하고 완성할 수 있는 편집 가능한 창조물로 전환
5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. REVORA는 일반 사용자도 사용할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다.
1) 생성형 AI 또는 기존 자료로 슬라이드 이미지를 준비합니다. 2) REVORA에서 변환할 이미지를 선택합니다.
3) 프로그램이 텍스트를 인식하고 PowerPoint 파일을 생성합니다. 4) 생성된 PowerPoint에서 문구, 위치, 글꼴 등을 직접 수정합니다. 5) 사용자가 최종 내용을 확인하고 발표자료를 완성합니다.
이 방식은 공무원, 교사, 학생, 기획자, 강사 등 PowerPoint를 사용하는 사람이라면 누구나 활용할 수 있습니다. 아직은 텍스트 인식·수정과 이미지 보전을 중심으로 구현했으나, 앞으로는 표·도형·차트 등까지 편집 가능한 객체로 복원하는 방향으로 발전시킬 계획입니다. REVORA의 목표는 AI가 사람을 대신해 자료를 완성하는 것이 아니라, AI가 만든 결과를 사람이 다시 활용하고 통제할 수 있도록 연결하는 것입니다.
