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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
다양한 로컬기기와 클라우드를 연결해 중복 파일을 제거, 위치 재조정 하는 AI 에이전트
AI를 단순히 답을 얻는 도구가 아니라, 아이디어를 빠르게 검증하고 실제 결과물까지 만드는 협업 도구로 활용했습니다.
🤖 활용 AI 도구
CURSOR, CHATGPT
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
공모전, 프로젝트, 서비스 개발을 진행할 때 아이디어를 구체화하고 실제 구현까지 이어가는 과정에서 AI를 활용했습니다. 특히 처음 생각한 아이디어가 실제 문제를 해결하는지, 기존 서비스와 어떤 차이가 있는지 검토할 때 많이 사용했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 중심으로 아이디어 브레인스토밍, 자료 조사, 기능 설계, 코드 작성과 오류 분석, 기획서·발표자료 정리에 활용했습니다. Cursor에서는 AI와 함께 실제 코드를 작성하고 수정하면서 아이디어를 바로 프로토타입으로 구현했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
예전에는 자료 조사→기획→개발을 각각 따로 진행해 아이디어를 실제 결과물로 확인하기까지 시간이 오래 걸렸습니다. AI를 활용한 뒤에는 아이디어가 생기면 바로 구현 가능성을 확인하고 프로토타입을 만든 뒤, 부족한 점을 다시 수정하는 방식으로 작업 속도가 빨라졌습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI가 처음 제시한 답을 그대로 사용하는 것보다 ‘가설→구현→실행 결과 확인→문제점 분석→다시 수정’하는 과정을 반복합니다. 특히 실제 실행 결과나 수치를 다시 AI에게 전달해 다음 개선 방향을 찾는 방식으로 사용합니다. 그래서 AI의 첫 답변보다 여러 번 검증하고 개선한 최종 결과를 중요하게 생각합니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 처음부터 완벽한 프롬프트를 작성하려 하기보다, 해결하고 싶은 문제와 현재 가진 자료를 AI에게 제공하고 작은 결과물부터 만들어보면 됩니다. 이후 실제로 실행해본 결과와 문제점을 다시 알려주면서 수정하면, 개발 경험이 많지 않아도 아이디어를 구체적인 결과물로 발전시키는 데 활용할 수 있습니다.
공모전, 프로젝트, 서비스 개발을 진행할 때 아이디어를 구체화하고 실제 구현까지 이어가는 과정에서 AI를 활용했습니다. 특히 처음 생각한 아이디어가 실제 문제를 해결하는지, 기존 서비스와 어떤 차이가 있는지 검토할 때 많이 사용했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 중심으로 아이디어 브레인스토밍, 자료 조사, 기능 설계, 코드 작성과 오류 분석, 기획서·발표자료 정리에 활용했습니다. Cursor에서는 AI와 함께 실제 코드를 작성하고 수정하면서 아이디어를 바로 프로토타입으로 구현했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
예전에는 자료 조사→기획→개발을 각각 따로 진행해 아이디어를 실제 결과물로 확인하기까지 시간이 오래 걸렸습니다. AI를 활용한 뒤에는 아이디어가 생기면 바로 구현 가능성을 확인하고 프로토타입을 만든 뒤, 부족한 점을 다시 수정하는 방식으로 작업 속도가 빨라졌습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI가 처음 제시한 답을 그대로 사용하는 것보다 ‘가설→구현→실행 결과 확인→문제점 분석→다시 수정’하는 과정을 반복합니다. 특히 실제 실행 결과나 수치를 다시 AI에게 전달해 다음 개선 방향을 찾는 방식으로 사용합니다. 그래서 AI의 첫 답변보다 여러 번 검증하고 개선한 최종 결과를 중요하게 생각합니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 처음부터 완벽한 프롬프트를 작성하려 하기보다, 해결하고 싶은 문제와 현재 가진 자료를 AI에게 제공하고 작은 결과물부터 만들어보면 됩니다. 이후 실제로 실행해본 결과와 문제점을 다시 알려주면서 수정하면, 개발 경험이 많지 않아도 아이디어를 구체적인 결과물로 발전시키는 데 활용할 수 있습니다.