■ ① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
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저는 AI 자동화 컨설팅을 하는 1인 사업자입니다.

고객사인 경남 지역 B2B 서비스 기업 A사는
블로그가 사실상 유일한 온라인 유입 채널이었습니다.

그런데 문제가 있었습니다.

· 대표님이 글 1편 쓰는 데 2~3시간
· 본업이 바빠 발행은 월 1~2회로 끊김
· 발행이 끊기니 검색 유입도 끊기는 악순환

"글을 잘 쓰는 것"이 아니라
"꾸준히 발행되는 구조를 만드는 것"이 진짜 문제였습니다.


■ ② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
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Claude(Claude Code)와 MCP를 활용해
4단계 파이프라인을 만들었습니다.

[1단계] 소재 수집
→ 고객사의 업무 사례, 자주 받는 질문을 소재 목록으로 정리

[2단계] 초안 생성
→ 회사의 말투·전문 용어·금지 표현을 CLAUDE.md 파일에 정의
→ 슬래시 커맨드 한 번으로 그 톤에 맞는 초안 자동 생성

[3단계] 사실 검수
→ 수치, 업체 정보, 법규 관련 문장은 사람이 직접 확인
→ 검수 통과 전에는 발행 불가

[4단계] 발행

핵심은 AI에게 글을 "맡긴" 것이 아니라,
AI는 초안을 만들고 사람은 판단하는
역할 분담 구조를 설계한 것입니다.


■ ③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
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· 글 1건 작성 시간 : 약 3시간 → 약 20분 (90% 단축)
· 발행 빈도 : 월 1~2회 → 주 2회 이상 안정화
· 검색 노출 누적 → 블로그를 보고 온 실제 고객 문의 발생

가장 중요한 변화는 마지막입니다.
"AI로 시간을 아꼈다"에서 끝나지 않고,
실제 매출 파이프라인으로 연결되었습니다.


■ ④ 나만의 방식·개선 포인트는 무엇인가요?
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하나. 회사의 목소리를 파일로 고정했습니다.
그냥 "블로그 글 써줘"라고 하면 어느 회사가 써도
똑같은 글이 나옵니다. 말투, 자주 쓰는 표현,
쓰면 안 되는 과장 표현까지 문서로 정의하니
"그 회사다운 글"이 일관되게 나왔습니다.

둘. 사실 검수 게이트를 구조로 박았습니다.
초기에 AI 초안이 그럴듯하지만 부정확한 수치를
쓰는 문제를 겪었습니다. 이후 "검수 전 발행 불가"를
규칙이 아닌 파이프라인 구조로 강제했습니다.
AI 자동화의 신뢰도는 AI 성능이 아니라
검수 구조에서 나온다는 것이 가장 큰 교훈입니다.

셋. 반복 작업을 명령어 하나로 만들었습니다.
비개발자인 고객사 담당자도 슬래시 커맨드 하나로
초안을 뽑을 수 있게 했습니다.


■ ⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
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네. 개발 지식 없이 오늘 바로 시작할 수 있습니다.

STEP 1. 내가 쓴 글 3~5편을 AI에게 주고
"우리 말투 가이드"를 만들어 문서로 저장

STEP 2. 글을 쓸 때마다 그 가이드를 함께 첨부해
초안 생성

STEP 3. 발행 전 수치·고유명사만 직접 확인하는
체크리스트 운영

이 세 가지만 해도 글쓰기 시간의 대부분을 차지하는
"백지에서 시작하는 시간"이 사라집니다.

첨부한 재현 가이드에 단계별 방법을 정리했습니다.