① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
운행·외근 일지의 원칙은 ‘운행일지를 가지고 다니며 그때그때 쓰는 것’입니다. 그런데 실제 현장에서는 목적지에 도착한 뒤 바로 업무에 들어가다 보니, 기록 타이밍을 놓치는 일이 잦았습니다. 운전·방문·작업에 집중하는 동안 운행 기록을 적지 못하고, 나중에 경로·시각·장소를 다시 맞추려니 부담이 커졌습니다. 규칙을 어기려고 몰아서 쓰려 한 것이 아니라, 원칙(그때그때 기록)은 지키되, 사람이 깜빡하기 쉬운 순간을 줄이고 싶었습니다. 그래서 도착 직후 버튼 한 번으로 위치가 자동 저장되게 하고, 그다음 구간·업무 내용을 AI로 정리하는 방식으로 바꿨습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
활용 흐름은 다음과 같습니다.

1) 도착·정차 시 버튼 한 번으로 위치(및 시각)를 자동 저장합니다. 따로 주소를 길게 타이핑하지 않아도 ‘지금 위치’가 남습니다.
2) 이동·방문 사이사이에 짧은 메모만 남깁니다. (목적, 한 줄 업무 내용 등)
3) 생성형 AI(ChatGPT 등)로 저장된 위치·메모를 바탕으로 제출용 일지 초안을 만듭니다. 구간·장소·업무를 양식에 맞는 문장으로 정리하게 합니다.
4) 그 후 직접 사실 여부를 검토·수정한 뒤, 회사 제출 형태(엑셀·문서 등)로 내보냅니다.

도구를 만들 때도 Claude Code 같은 AI 코딩 도구를 활용해, 위 흐름을 반복하기 쉽게 웹 서비스(로드로그, roadlog.co.kr)로 정리했습니다. 운영은 구독 형태로 하고 있으나, 핵심은 유료 앱 판매가 아니라 “원클릭 위치 저장 → 메모 → AI 초안 → 사람 검증 → 제출”로 그때그때 기록 원칙을 지키기 쉽게 만든 점입니다. AI 호출이 어려울 때는 규칙 기반 초안으로 넘어가 업무가 멈추지 않게 했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
- ‘도착해서 일하다 보니 일지를 안 씀’ 빈도가 줄었습니다. 기록이 필요한 순간이 버튼 한 번으로 짧아졌습니다.
- 나중에 경로·장소를 억지로 떠올리는 부담이 줄었습니다. 위치·시각이 이미 남아 있어 복기 노동이 작아졌습니다.
- 원칙(그때그때 작성)과 현장 현실(작업 집중)의 간극이 줄었습니다.
- AI 문장은 그대로 제출하지 않고, 반드시 사람이 사실 확인 후 제출합니다. 기록의 편의는 AI가, 책임은 사람이 집니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
- 문제를 “글을 잘 쓰는 AI”가 아니라 “기록을 놓치지 않는 순간 설계”로 정의했습니다. 첫 액션은 긴 입력이 아니라 원클릭 위치 저장입니다.
- AI에게 맡길 일과 사람이 할 일을 나눴습니다. AI는 문장·구성 정리, 사람은 사실 확인·수정·제출.
- 운행일지 원칙(그때그때 작성)을 어기지 않고, 지키기 쉽게 만드는 쪽을 택했습니다.
- 과장·허위·개인정보 누락이 없도록 검토 단계를 필수화했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 같은 서비스가 없어도 원칙은 재현할 수 있습니다.
1) 도착할 때마다 스마트폰으로 위치·시각을 바로 남긴다. (지도 공유, 메모 앱 위치 태그, 사진 촬영 시각 등 본인에게 편한 방법)
2) 목적·한 줄 업무만 짧게 적는다.
3) ChatGPT 등에 “저장된 위치·메모를 회사 제출용 운행(외근) 일지 양식으로, 사실만 과장 없이 초안 작성”을 요청한다.
4) 본인이 사실 확인 후 수정해 제출한다.

외근·영업·A/S·현장 점검처럼 ‘이동 + 도착 후 바로 업무’가 있는 일이라면 대부분 적용 가능합니다. 핵심은 퇴근 전 몰아쓰기가 아니라, 도착 순간 기록을 한 번에 끝내는 습관과 AI 초안 정리입니다.