① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
아버지 회사에는 하루에도 견적 요청, 현장 방문 요청, 미팅 제안, 단순 문의 메일이 끊임없이 들어옵니다. 어떤 메일이 급한 견적 건인지 하나하나 열어봐야 했고, 메일 성격에 따라 답장 톤도 매번 다르게 써야 해서 반복적인 시간 소모가 컸습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude(Anthropic)와 대화하며 Gmail 연동 웹앱을 직접 기획·개발했고, 그 안에서 OpenAI GPT API를 실제 업무 처리 엔진으로 사용했습니다.

메일 내용을 분석해 중요도(중요/일반/낮음)와 유형(단순질문/견적요청/현장방문요청/미팅요청)으로 자동 분류하도록, AI가 정해진 카테고리 중 하나로만 답하게 응답 형식을 강제했습니다.
예전에 실제로 보냈던 답장을 유형별 예시로 입력해두면, 그 말투·문장 습관만 참고하고 구체적인 내용(사람 이름, 사실관계)은 절대 섞이지 않도록 프롬프트에 명확히 지시해 답장 초안에 반영되게 했습니다.
견적 관련 메일에는 대략적인 비용 범위를 추정해 답장에 포함하되, "AI의 추정치이며 실제 확인이 필요하다"는 안내 문구가 항상 함께 나가도록 설계했습니다.
개발 과정에서 AI가 만든 코드에 실제 버그가 있었는데(예: 서버 재시작이 제대로 안 돼 예전 코드가 계속 실행되던 문제), 터미널로 직접 원인을 추적하고 Claude에게 구체적으로 재수정을 요청하며 검증했습니다.


③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
아버지께서 회사에 쌓이는 여러 견적 메일을 쉽게 확인하고 답할 수 있는 도구를 만들어달라고 부탁하셨고, 그 요청을 계기로 AI를 활용해 메일을 자동으로 분석·분류하고 답장 초안까지 작성해주는 웹사이트를 직접 만들었습니다. 개발 과정에서 실제 제 메일함에 연결해 테스트해본 결과, "최근 30개 분석" 버튼 한 번으로 견적요청·현장방문요청·미팅요청 등으로 자동 분류되고, 유형에 맞는 답장 초안까지 바로 준비되는 것을 확인했습니다. 아직 아버지 회사에 정식으로 적용해보기 전이지만, 하나하나 메일을 열어보고 분류하던 반복 업무 시간이 크게 줄어들 것으로 기대하고 있고, 조만간 실제 업무에 적용해볼 계획이라고 하십니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI에게 판단을 전적으로 맡기지 않고, 항상 "사람이 최종 확인 후 발송"하는 구조로 설계했습니다. 이 앱은 Gmail 읽기 전용 권한만 사용하며, 어떤 메일도 스스로 발송하지 않습니다. 또한 개발 중 AI가 만든 코드에 실제 버그가 있었는데(예: 서버가 재시작되지 않아 예전 코드가 계속 실행되던 문제), 터미널로 직접 원인을 추적하고 다시 수정을 요청하며 검증했습니다. 견적처럼 부정확할 수 있는 정보에는 반드시 "AI 추정치이며 확인이 필요하다"는 안내 문구를 함께 넣어, AI의 한계를 사용자에게 투명하게 전달하도록 만들었습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. Gmail과 OpenAI API 키만 있으면 누구나 비슷한 구조로 만들 수 있고, 회사 메일뿐 아니라 개인 메일 정리, 고객 문의 분류 등 다양한 업무 상황에도 그대로 응용할 수 있습니다.