저는 회사에서 HR 업무를 하고 있고, 퇴근 후에는 공공정책이나 제도개선과 관련된 공모전·참여단에 꾸준히 지원하고 있습니다. 문제는 공고마다 홈페이지, 첨부파일, 신청 폼에 정보가 나뉘어 있다는 점이었습니다. 제목만 보고 지원서를 쓰기 시작했다가 세부 자격이나 서명 방식, 첨부파일 형식이 뒤늦게 보여 다시 작업한 적도 있었습니다.

그래서 ChatGPT와 Codex를 단순히 글을 대신 쓰는 도구가 아니라 ‘지원 과정 점검자’로 활용했습니다. 먼저 공식 모집공고와 첨부파일을 다시 확인하게 하고, 활동명·지원 자격·마감 시각·필수 문항·글자 수·제출 방식·발표일을 빠짐없이 표로 정리했습니다. 그다음 제 HR기획, 평가·보상, 노무, 조직문화 경험 중 해당 활동과 실제로 연결되는 내용만 골라 문항별 초안을 만들었습니다. 제가 하지 않은 일이나 확인되지 않은 경력은 넣지 않도록 별도 규칙을 두었습니다.

특히 편했던 부분은 제출 직전 점검이었습니다. AI가 문항별 답변과 개인정보 입력값, 첨부파일 목록을 한 번에 대조하게 하고, 저는 최종 내용을 직접 확인한 뒤에만 제출했습니다. 실제 금융 관련 공모전 지원에서는 공고와 양식을 확인하고 지원서를 작성한 뒤, 접수 완료 화면과 접수번호까지 다시 확인했습니다. 제출이 끝난 후에는 발표 일정과 지원 내역도 캘린더와 관리표에 기록해 다음 확인 시점을 놓치지 않도록 했습니다.

제가 정한 핵심 원칙은 세 가지입니다. 첫째, 블로그 요약보다 공식 공고를 우선합니다. 둘째, AI가 만든 초안은 제 말투와 실제 경험에 맞게 다시 고칩니다. 셋째, ‘제출 버튼을 눌렀다’가 아니라 접수번호나 완료 화면까지 확인해야 끝난 것으로 봅니다. 로그인, 본인인증, CAPTCHA처럼 제가 직접 해야 하는 단계는 AI가 억지로 넘기지 않고 필요한 화면에서 멈추도록 했습니다.

이 방식 덕분에 공고를 읽고 파일을 정리하는 반복 시간이 줄었고, 무엇보다 마감일·서명·첨부 누락 같은 실수를 줄일 수 있었습니다. 다른 사람도 공고 링크와 본인의 실제 경력만 준비하면 같은 방식으로 따라 할 수 있습니다. 다만 개인정보 입력과 최종 제출은 반드시 본인이 확인하고, AI 답변도 공식 자료와 한 번 더 대조하는 것이 중요합니다.