① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
안전보건 교육을 위탁 운영하며, 동시에 두 개의 Zoom 채널로 진행되는 실시간 교육의 출석을 관리합니다. 문제는 출석 확인 방식이었습니다. LMS에 입과된 수강생 명단을 띄워놓고, 그 이름을 하나하나 Zoom 참여자 검색창에 직접 입력해 접속 여부를 대조했습니다. 인원이 많은 회차에는 이 대조 작업만으로 상당한 시간이 들었고, 교육 진행에 집중해야 할 때 손이 계속 명단에 묶여 있었습니다. 게다가 Zoom 참여자 목록은 마우스로 복사조차 되지 않아, 눈으로 보고 손으로 옮기는 수밖에 없었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
코딩 전공자가 아니지만, Claude(Claude Code)에게 제 업무 절차를 순서대로 설명하는 방식으로 도구 제작을 맡겼습니다. "버튼을 누르면 채널(1채널/2채널)을 선택하는 창이 뜨고 → 선택한 채널의 Zoom 회의에 자동 접속하고 → 참여자 명단을 자동으로 읽어서 → 지정한 구글 시트에 붙여넣는" 전체 흐름을 자연어로 전달하고, "이 과정을 원클릭으로 만들 수 있겠니?"라고 요청했습니다. AI가 코드를 만들어주면 실행해보고, 안 되는 부분은 "여기서 이게 안 된다"고 다시 설명해 수정하는 과정을 반복하며 완성했습니다. 결과적으로 Windows UI Automation 기술로, 복사가 제한된 Zoom 참여자 목록을 프로그램이 스크롤하며 자동 추출하는 도구가 만들어졌습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
이름을 하나씩 검색해 대조하던 수작업이, 버튼 한 번으로 참여자 전체 명단이 구글 시트에 정리되는 방식으로 바뀌었습니다. 출석 확인에 쓰던 시간이 크게 줄었고, 사람이 눈으로 대조할 때 생기던 누락도 없어졌습니다. 무엇보다 교육이 진행되는 동안 출석 관리에 손이 묶이지 않게 되어, 실제 운영과 수강생 응대에 집중할 수 있게 됐습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
핵심은 "코드를 몰라도, 내 업무를 가장 잘 아는 내가 직접 도구를 만들 수 있다"는 점입니다. 개발 지식 대신, 제 업무 절차를 단계별로 명확하게 설명하는 것으로 접근했습니다. 처음부터 완벽한 결과를 기대하지 않고, 실행 → 문제 발견 → 재설명 → 수정을 반복해 실제로 작동하는 도구까지 다듬은 것이 개선 포인트입니다. 특히 '복사가 안 되는 화면 데이터를 어떻게 가져올 것인가'라는 기술적 난관도, 방법을 몰라도 AI와 대화하며 해결할 수 있었습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. Zoom·화상 교육의 출석 관리는 학원, 기업 교육, 공공 교육 등 어디에나 있는 반복 업무입니다. 코딩을 몰라도 "내 업무가 어떤 순서로 진행되는지"만 정리해 AI에게 설명하면, 누구나 자기 상황에 맞는 도구를 만들 수 있습니다. 단, 회의 접속 정보나 수강생 개인정보가 포함되므로, 실제 정보는 공개하지 않고 본인 환경에서만 안전하게 사용해야 합니다.