목록으로
업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
AI와 함께 만든 나만의 블로그 제작 시스템 : 조사·초안·검증·편집 시간을 줄인 실제 활용 사례
블로그 콘텐츠를 만들 때 AI를 자료 조사, 구조 설계, 초안 작성, 검증, 제목 개선까지 함께하는 ‘나만의 콘텐츠 편집장’으로 활용해 글쓰기 시간을 줄이고 콘텐츠의 완성도를 높인 사례입니다.
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
평소 블로그를 통해 책, 투자, 데이터, AI, 사회 변화에 관한 글을 꾸준히 작성하고 있습니다. 하나의 글을 완성하기 위해서는 자료 조사, 핵심 메시지 정리, 글의 구조 설계, 제목 작성, 문장 다듬기, 독자가 이해하기 쉬운 표현으로 바꾸는 과정까지 많은 시간이 필요했습니다.
특히 제가 다루는 주제는 경제, 투자, 기술, 인문학, 데이터 분석이 함께 연결된 내용이 많습니다. 글을 쓸 때마다 “이 주제를 어떻게 쉽게 설명할 것인가?”, “근거는 충분한가?”, “독자가 끝까지 읽을 수 있는 흐름인가?”, “내 생각이 분명하게 담겼는가?”를 계속 점검해야 했습니다.
AI를 활용하면 제 생각을 더 명확하게 정리하고 콘텐츠 제작 과정을 체계화할 수 있겠다고 판단했습니다. 블로그 글쓰기 전 과정에 AI를 단계별로 적용해 보았습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI를 블로그 콘텐츠 제작의 보조 도구로 활용했습니다.
“글을 써줘”라고 요청하는 방식이 아니라 콘텐츠 제작 과정을 여러 단계로 나누어 AI를 사용했습니다.
첫째, 주제 정리 단계에서는 제가 쓰고 싶은 핵심 주제를 AI에게 설명한 뒤 독자가 궁금해할 질문을 뽑도록 했습니다.
예를 들어 “AI 시대에 인간은 무엇을 배워야 하는가”, “장기투자자는 빅테크 기업을 어떻게 바라봐야 하는가” 같은 주제를 입력하고 예상 독자의 관심사와 글의 방향을 함께 정리했습니다.
둘째, 구조 설계 단계에서는 AI에게 글의 목차와 흐름을 제안받았습니다.
도입부, 문제 제기, 사례, 분석, 개인 의견, 실천 제안 순서로 글을 구성해 독자가 자연스럽게 따라올 수 있도록 했습니다.
셋째, 초안 작성 단계에서는 AI가 만든 초안을 그대로 사용하지 않고 제 경험과 관점을 다시 반영했습니다.
저는 데이터 분석가이자 투자자 관점에서 숫자, 원인과 결과, 인간의 심리, 시장의 흐름을 함께 해석하는 방식을 중요하게 생각합니다. AI가 만든 문장을 제 언어로 다시 고치고 제 생각이 들어가지 않은 부분은 삭제하거나 보완했습니다.
넷째, 검증 단계에서는 AI에게 “이 글에서 과장된 부분은 없는가?”, “독자가 오해할 수 있는 표현은 없는가?”, “근거가 부족한 문장은 무엇인가?”를 점검하게 했습니다.
감정적인 주장만 남지 않도록 하고 글의 신뢰도를 높인거죠.
다섯째, 최종 편집 단계에서는 제목, 소제목, 요약문, 해시태그, 썸네일 문구 등을 AI와 함께 개선합니다.
독자가 검색했을 때 잘 발견할 수 있도록 핵심 키워드를 정리하고 글의 첫 문장이 매력적으로 보이도록 수정했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 글쓰기 과정이 막연한 작업에서 체계적인 업무 프로세스로 바뀐 점입니다.
좋은 주제가 있어도 어디서부터 시작해야 할지 몰라 시간이 오래 걸렸습니다. AI를 활용한 뒤에는 주제 발굴, 구조 설계, 초안 작성, 검토, 편집이라는 순서가 생겼고 글을 끝까지 완성하는 속도가 빨라졌습니다.
또한 콘텐츠의 품질도 좋아졌습니다.
AI가 다양한 질문을 던져주기 때문에 제가 미처 생각하지 못한 독자의 관점을 확인할 수 있었습니다. 제 생각 중심으로만 글을 썼다면 지금은 독자가 어떤 부분에서 궁금해할지, 어떤 표현을 어려워할지, 어떤 사례가 더 설득력 있을지 점검하면서 글을 작성하게 되었습니다.
무엇보다 AI를 활용하면서 제 생각이 더 분명해졌습니다.
AI가 자료와 구조를 도와주면 저만의 관점과 경험을 더하는 데 집중할 수 있었습니다. AI가 제 생각을 더 잘 꺼내고 정리하게 도와주는 역할을 한 것입니다.
블로그 글을 쓰는 부담이 줄었고 더 많은 주제를 꾸준히 콘텐츠로 만들 수 있게 되었습니다. AI는 저에게 생각을 정리하고 콘텐츠의 완성도를 높이는 협업 파트너가 되었습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제가 사용한 방식의 핵심은 AI를 한 번에 사용하는 것이 아니라 역할을 나누어 활용했다는 점입니다.
저는 AI에게 네 가지 역할을 부여했습니다.
첫째, 질문 설계자입니다. 주제에 대해 독자가 궁금해할 질문을 먼저 뽑게 했습니다.
둘째, 구조 기획자입니다. 글의 흐름과 목차를 잡게 했습니다.
셋째, 비판적 검토자입니다. 초안에서 과장, 근거 부족, 논리적 빈틈을 찾아내게 했습니다.
넷째, 편집장입니다. 제목, 문장, 요약, 검색 키워드를 개선하게 했습니다.
AI에게 완성된 글을 요청하는 방식과 다릅니다.
저는 AI가 만든 결과물을 그대로 제출하지 않고 반드시 제 경험과 관점으로 다시 편집했습니다. 특히 투자와 기술에 관한 글에서는 사실과 의견을 구분하고 과장된 표현을 줄이고 독자가 오해하지 않도록 문장을 수정했습니다.
또 하나의 개선 포인트는 ‘AI 활용 기록’을 남긴 것입니다.
어떤 프롬프트를 사용했을 때 좋은 결과가 나왔는지, 어떤 질문을 던졌을 때 글의 깊이가 좋아졌는지 기록했습니다. 다음 글을 쓸 때 더 빠르고 정확하게 AI를 활용할 수 있었습니다.
저에게 AI는 확장 도구입니다.
제가 가진 데이터 분석 경험, 투자 관점, 인문학적 생각을 더 잘 표현하도록 돕는 도구로 활용했습니다. 저만의 차별화된 활용 방식인거죠.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네, 충분히 따라 할 수 있습니다.
특별한 기술 지식이 없어도 누구나 자신의 블로그, 업무 보고서, 학습 기록, 독서 후기 작성에 적용할 수 있습니다.
제가 추천하는 방법은 다음과 같습니다.
먼저 AI에게 바로 글을 써달라고 하기보다 “이 주제에 대해 독자가 궁금해할 질문을 10개 뽑아줘”라고 요청합니다. 글의 방향이 훨씬 선명해집니다.
다음으로 “이 질문들을 바탕으로 블로그 글 목차를 만들어줘”라고 요청합니다. 글의 구조가 만들어집니다.
그다음 “각 목차별로 핵심 내용을 초안으로 작성해줘”라고 요청합니다. 단, 이 초안은 완성본이 아니라 재료로만 사용해야 합니다.
후에는 반드시 “이 글에서 과장된 부분, 근거가 약한 부분, 독자가 오해할 수 있는 부분을 찾아줘”라고 요청합니다. AI 글이 단순하고 평범한 글에서 벗어날 수 있습니다.
마지막으로 자신의 경험, 생각, 사례를 직접 추가하는거죠.
AI가 만든 문장보다 중요한 것은 글쓴이의 실제 경험입니다. AI는 글의 뼈대를 만들 수 있지만 글의 진심과 설득력은 사람의 경험에서 나옵니다.
따라서 블로그를 운영하는 사람뿐 아니라 직장인, 학생, 자영업자, 교사, 프리랜서 모두에게 적용할 수 있습니다. 핵심은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아닙니다. AI를 질문하고 정리하고 검토하는 파트너로 활용하는 것이죠.
이번 경험을 통해 AI 활용의 본질은 “대신 생각하게 하는 것”이 아니라 “내 생각을 더 잘 정리하게 하는 것”이라고 느꼈습니다.
앞으로도 AI를 활용해 더 많은 사람들이 자신의 경험과 지식을 콘텐츠로 만들 수 있기를 기대합니다.
평소 블로그를 통해 책, 투자, 데이터, AI, 사회 변화에 관한 글을 꾸준히 작성하고 있습니다. 하나의 글을 완성하기 위해서는 자료 조사, 핵심 메시지 정리, 글의 구조 설계, 제목 작성, 문장 다듬기, 독자가 이해하기 쉬운 표현으로 바꾸는 과정까지 많은 시간이 필요했습니다.
특히 제가 다루는 주제는 경제, 투자, 기술, 인문학, 데이터 분석이 함께 연결된 내용이 많습니다. 글을 쓸 때마다 “이 주제를 어떻게 쉽게 설명할 것인가?”, “근거는 충분한가?”, “독자가 끝까지 읽을 수 있는 흐름인가?”, “내 생각이 분명하게 담겼는가?”를 계속 점검해야 했습니다.
AI를 활용하면 제 생각을 더 명확하게 정리하고 콘텐츠 제작 과정을 체계화할 수 있겠다고 판단했습니다. 블로그 글쓰기 전 과정에 AI를 단계별로 적용해 보았습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI를 블로그 콘텐츠 제작의 보조 도구로 활용했습니다.
“글을 써줘”라고 요청하는 방식이 아니라 콘텐츠 제작 과정을 여러 단계로 나누어 AI를 사용했습니다.
첫째, 주제 정리 단계에서는 제가 쓰고 싶은 핵심 주제를 AI에게 설명한 뒤 독자가 궁금해할 질문을 뽑도록 했습니다.
예를 들어 “AI 시대에 인간은 무엇을 배워야 하는가”, “장기투자자는 빅테크 기업을 어떻게 바라봐야 하는가” 같은 주제를 입력하고 예상 독자의 관심사와 글의 방향을 함께 정리했습니다.
둘째, 구조 설계 단계에서는 AI에게 글의 목차와 흐름을 제안받았습니다.
도입부, 문제 제기, 사례, 분석, 개인 의견, 실천 제안 순서로 글을 구성해 독자가 자연스럽게 따라올 수 있도록 했습니다.
셋째, 초안 작성 단계에서는 AI가 만든 초안을 그대로 사용하지 않고 제 경험과 관점을 다시 반영했습니다.
저는 데이터 분석가이자 투자자 관점에서 숫자, 원인과 결과, 인간의 심리, 시장의 흐름을 함께 해석하는 방식을 중요하게 생각합니다. AI가 만든 문장을 제 언어로 다시 고치고 제 생각이 들어가지 않은 부분은 삭제하거나 보완했습니다.
넷째, 검증 단계에서는 AI에게 “이 글에서 과장된 부분은 없는가?”, “독자가 오해할 수 있는 표현은 없는가?”, “근거가 부족한 문장은 무엇인가?”를 점검하게 했습니다.
감정적인 주장만 남지 않도록 하고 글의 신뢰도를 높인거죠.
다섯째, 최종 편집 단계에서는 제목, 소제목, 요약문, 해시태그, 썸네일 문구 등을 AI와 함께 개선합니다.
독자가 검색했을 때 잘 발견할 수 있도록 핵심 키워드를 정리하고 글의 첫 문장이 매력적으로 보이도록 수정했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 글쓰기 과정이 막연한 작업에서 체계적인 업무 프로세스로 바뀐 점입니다.
좋은 주제가 있어도 어디서부터 시작해야 할지 몰라 시간이 오래 걸렸습니다. AI를 활용한 뒤에는 주제 발굴, 구조 설계, 초안 작성, 검토, 편집이라는 순서가 생겼고 글을 끝까지 완성하는 속도가 빨라졌습니다.
또한 콘텐츠의 품질도 좋아졌습니다.
AI가 다양한 질문을 던져주기 때문에 제가 미처 생각하지 못한 독자의 관점을 확인할 수 있었습니다. 제 생각 중심으로만 글을 썼다면 지금은 독자가 어떤 부분에서 궁금해할지, 어떤 표현을 어려워할지, 어떤 사례가 더 설득력 있을지 점검하면서 글을 작성하게 되었습니다.
무엇보다 AI를 활용하면서 제 생각이 더 분명해졌습니다.
AI가 자료와 구조를 도와주면 저만의 관점과 경험을 더하는 데 집중할 수 있었습니다. AI가 제 생각을 더 잘 꺼내고 정리하게 도와주는 역할을 한 것입니다.
블로그 글을 쓰는 부담이 줄었고 더 많은 주제를 꾸준히 콘텐츠로 만들 수 있게 되었습니다. AI는 저에게 생각을 정리하고 콘텐츠의 완성도를 높이는 협업 파트너가 되었습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제가 사용한 방식의 핵심은 AI를 한 번에 사용하는 것이 아니라 역할을 나누어 활용했다는 점입니다.
저는 AI에게 네 가지 역할을 부여했습니다.
첫째, 질문 설계자입니다. 주제에 대해 독자가 궁금해할 질문을 먼저 뽑게 했습니다.
둘째, 구조 기획자입니다. 글의 흐름과 목차를 잡게 했습니다.
셋째, 비판적 검토자입니다. 초안에서 과장, 근거 부족, 논리적 빈틈을 찾아내게 했습니다.
넷째, 편집장입니다. 제목, 문장, 요약, 검색 키워드를 개선하게 했습니다.
AI에게 완성된 글을 요청하는 방식과 다릅니다.
저는 AI가 만든 결과물을 그대로 제출하지 않고 반드시 제 경험과 관점으로 다시 편집했습니다. 특히 투자와 기술에 관한 글에서는 사실과 의견을 구분하고 과장된 표현을 줄이고 독자가 오해하지 않도록 문장을 수정했습니다.
또 하나의 개선 포인트는 ‘AI 활용 기록’을 남긴 것입니다.
어떤 프롬프트를 사용했을 때 좋은 결과가 나왔는지, 어떤 질문을 던졌을 때 글의 깊이가 좋아졌는지 기록했습니다. 다음 글을 쓸 때 더 빠르고 정확하게 AI를 활용할 수 있었습니다.
저에게 AI는 확장 도구입니다.
제가 가진 데이터 분석 경험, 투자 관점, 인문학적 생각을 더 잘 표현하도록 돕는 도구로 활용했습니다. 저만의 차별화된 활용 방식인거죠.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네, 충분히 따라 할 수 있습니다.
특별한 기술 지식이 없어도 누구나 자신의 블로그, 업무 보고서, 학습 기록, 독서 후기 작성에 적용할 수 있습니다.
제가 추천하는 방법은 다음과 같습니다.
먼저 AI에게 바로 글을 써달라고 하기보다 “이 주제에 대해 독자가 궁금해할 질문을 10개 뽑아줘”라고 요청합니다. 글의 방향이 훨씬 선명해집니다.
다음으로 “이 질문들을 바탕으로 블로그 글 목차를 만들어줘”라고 요청합니다. 글의 구조가 만들어집니다.
그다음 “각 목차별로 핵심 내용을 초안으로 작성해줘”라고 요청합니다. 단, 이 초안은 완성본이 아니라 재료로만 사용해야 합니다.
후에는 반드시 “이 글에서 과장된 부분, 근거가 약한 부분, 독자가 오해할 수 있는 부분을 찾아줘”라고 요청합니다. AI 글이 단순하고 평범한 글에서 벗어날 수 있습니다.
마지막으로 자신의 경험, 생각, 사례를 직접 추가하는거죠.
AI가 만든 문장보다 중요한 것은 글쓴이의 실제 경험입니다. AI는 글의 뼈대를 만들 수 있지만 글의 진심과 설득력은 사람의 경험에서 나옵니다.
따라서 블로그를 운영하는 사람뿐 아니라 직장인, 학생, 자영업자, 교사, 프리랜서 모두에게 적용할 수 있습니다. 핵심은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아닙니다. AI를 질문하고 정리하고 검토하는 파트너로 활용하는 것이죠.
이번 경험을 통해 AI 활용의 본질은 “대신 생각하게 하는 것”이 아니라 “내 생각을 더 잘 정리하게 하는 것”이라고 느꼈습니다.
앞으로도 AI를 활용해 더 많은 사람들이 자신의 경험과 지식을 콘텐츠로 만들 수 있기를 기대합니다.