1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
글을 써보고 싶어 여러 글쓰기 도구들을 찾아보았지만, 마음에 드는 도구들은 대부분 유료였고 제가 원하는 방식으로 사용하기에는 제약이 있었습니다. 마침 ChatGPT를 구독하고 있었기 때문에, 필요한 기능을 직접 구현하여 나만의 글쓰기 도구를 만들어 보는 것도 좋은 경험이 될 것이라 생각했습니다.
특히 기존 도구들이 제공하지 못하는 창작 환경과 기능을 구현하고 싶었고, 생성형 AI를 활용하면 개발 경험이 없는 사람도 원하는 프로그램을 만들 수 있다는 가능성을 확인하고 싶었습니다. 이러한 생각을 바탕으로 바이브 코딩(Vibe Coding) 방식으로 Splitwriter를 개발하게 되었습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 활용하여 프로그램의 설계와 개발을 진행하였습니다. 먼저 기본적인 프로그램 구조를 생성하도록 요청한 뒤, 실제 사용 과정에서 필요하다고 느낀 기능들을 하나씩 추가하는 방식으로 개발을 진행하였습니다.
저는 프로그래밍 지식이 없는 사용자였기 때문에 직접 코드를 작성할 수는 없었습니다. 하지만 생성형 AI가 작성한 코드가 의도대로 작동하는지 검증하기 위한 지식은 개발이 진행 될 수록 아주 약간은 갖출 수 있게 되었습니다.
또한 생성형 AI를 활용한 개발 과정에서 발생하는 "수정할 때마다 기존 코드가 크게 변경되는 문제"를 줄이기 위해 기능별로 파일과 데이터를 분리하는 구조를 적용하였습니다. 이를 통해 기능 수정 과정에서 발생할 수 있는 치명적인 오류를 줄일 수 있었습니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
Splitwriter 개발을 통해 창작 과정에서 필요한 기능들을 사용자의 관점에서 직접 구현하고 검증할 수 있었습니다.
특히 이미지를 참고하여 글을 작성할 수 있는 묘사 지원 기능과, 글쓰기에 방해가 되는 요소를 최소화한 집중형 작성 환경은 창작 과정의 몰입도를 높이는 데 도움이 되었습니다. 또한 일반적인 문서 작성 도구와 달리 창작 과정에 필요한 기능들을 중심으로 구성하여 보다 자연스럽게 아이디어를 기록하고 발전시킬 수 있었습니다.
무엇보다 생성형 AI를 활용함으로써 개발 경험이 없는 사용자도 자신의 필요에 맞는 소프트웨어를 직접 제작할 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
처음에는 "글에 사용되는 폰트를 미리 지정하고 창작에 집중할 수 있는 글쓰기 도구"를 만드는 것이 목표였습니다. 그러나 개발이 진행될수록 단순한 글쓰기 도구를 넘어 아이디어를 수집하고 관리하는 플랫폼으로 발전하게 되었습니다.
현재 Splitwriter는 여러 문서를 하나의 프로젝트 안에서 관리할 수 있으며, 창작자가 자신의 글을 새로운 시각에서 바라볼 수 있도록 돕는 기능들도 포함하고 있습니다. 또한 JSON 형식 (JSON Format) 을 활용하여 사용자가 축적한 아이디어와 자료를 지속적으로 관리할 수 있도록 설계하였습니다.
글쓰기 도구로 시작했지만, 결과적으로는 사용자의 아이디어를 관리하고 연결하는 창작 지원 플랫폼에 가까워졌다는 점이 가장 큰 특징이라고 생각합니다.

5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능하다고 생각합니다.
생성형 AI의 발전으로 인해 개발 경험이 없는 사람도 자신의 업무나 취미에 필요한 도구를 직접 제작할 수 있는 환경이 마련되고 있습니다. 실제로 저는 프로그래밍을 전혀 모르는 상태에서 ChatGPT의 도움을 받아 Splitwriter를 개발할 수 있었습니다.
이러한 방식은 비단 창작 분야뿐 아니라 반복작업을 하는 일반 업무 환경에도 적용할 수 있습니다. 사용자가 자신의 문제를 직접 정의하고 생성형 AI와 협업하여 해결하는 경험 자체가 업무 생산성을 높이는 새로운 방법이 될 수 있다고 생각합니다.