매년 사업성과 취합 과정에서는 부서별로 엑셀, 메일, 증빙자료가 분산 제출되고, 동일 기업이나 동일 고용인력이 여러 사업에 중복 입력되는 경우가 많았습니다. 이로 인해 성과자료 취합, 증빙파일 정리, 중복검토, 사후 확인에 많은 시간이 소요되었고, 담당자별 입력 방식 차이로 데이터 정합성을 확보하는 데에도 어려움이 있었습니다.

이를 개선하기 위해 ChatGPT를 활용하여 성과취합 업무 구조를 분석하고, Google Sheets, Google Apps Script, HTML 입력폼을 연계한 성과통합 입력 시스템을 설계·구현했습니다. AI는 실제 기업정보나 성과데이터를 직접 처리하지 않고, 입력항목 설계, 검증 로직, 중복제외 기준, 증빙자료 관리방식, 화면 구성 및 코드 작성 과정에서 개발 보조 도구로 활용했습니다.

구축한 시스템에서는 담당자가 본부, 부서, 정책사업, 세부사업을 선택한 뒤 사업 자체성과와 기업성과를 표준화된 입력폼에 작성할 수 있습니다. 성과조사서 엑셀 파일을 업로드하면 사업자번호, 기업명, 매출액, 수출액, 투자유치액, 고용현황 등 주요 항목이 자동으로 초벌 입력되며, 담당자가 확인·수정한 뒤 최종 저장하는 방식으로 운영됩니다. 이를 통해 반복 입력 부담을 줄이면서도 담당자의 최종 검토 절차는 유지했습니다.

또한 사업 자체성과, 기업성과, 일자리 증빙자료는 PDF 파일만 업로드되도록 제한하고, 업로드된 파일은 Google Drive의 본부·부서 폴더에 표준 파일명으로 자동 저장되도록 구성했습니다. 파일명에는 사업자번호, 기업명, 세부사업명, 증빙구분 등이 반영되어 사후 확인과 감사 대응이 쉬워졌으며, 업로드 및 삭제 이력도 별도 로그로 관리할 수 있도록 했습니다.

중복검토 기능도 함께 구현했습니다. 동일 사업자번호를 가진 기업이 여러 사업에 입력되었는지, 동일 고용인력이 여러 사업에 중복 입력되었는지를 부서 기준으로 조회할 수 있으며, 어떤 사업에 반영되고 어떤 사업에서 제외되는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 기존에 수작업으로 확인하던 중복기업 및 중복 고용인력 검토 부담을 줄이고, 성과자료의 정확성을 높일 수 있습니다.

이번 사례의 개선 포인트는 별도의 고가 시스템을 도입하지 않고도, 기존에 사용하던 Google Sheets와 Drive 환경을 기반으로 실무형 성과관리 도구를 구축했다는 점입니다. 입력할 데이터의 종류와 기준만 명확하다면, 유사한 방식으로 소규모 기업이나 프로젝트 단위에서도 신청서 접수, 실적 취합, 증빙관리, 중복검토 등의 업무에 응용할 수 있습니다.

민감한 실제 데이터는 AI에 입력하지 않았으며, AI는 업무 구조화와 코드 구현, 입력 검증 방식 설계에 활용했습니다. 이를 통해 성과자료 입력시간 절감, 증빙관리 체계화, 중복검토 정확도 향상이라는 실질적인 업무개선 효과를 기대할 수 있습니다.