목록으로
업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
AI를 활용한 근로자 건강 모니터링 및 자동알림 시스템
생성형 AI를 활용하여 출입근로자의 건강상태를 모니터링하는 시스템 구축
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT(codex)
1. 제가 근무하는 발전소는 상황에 따라 하루에도 수십, 수백명의 근로자가 출입하는 곳이지만 이 근로자들의 건강을 모두 체크하는것은 쉽지않습니다. 또한 젊고 건강한 근로자도 당일 컨디션(전날 음주, 수면부족 등)으로 인해 작업에 적합하지 않은 상태가 있을 수 있는데 개인별로 상담을 할 수 있는 여건이 안되어 확인할 방법이 없었습니다.
2. 그래서 저는 chatgpt와 codex를 통해 근로자의 건강을 모니터링하는 시스템을 구축했습니다.
먼저, chatgpt로는 근로자의 민감정보(질병이력 등)가 아닌 당일 컨디션을 중심으로 건강을 설문할수있는 설문지를 제작해달라고 하였고 이 설문 문항으로 설문조사를 만들었습니다.
근로자는 업체명과 휴대전화 뒷자리만 입력하여 자발적으로 참여할 수 있도록 하였으며, 개인정보 부담은 최소화하였습니다.
다음은 chatgpt로 appscript 코드를 작성하여, 이 결과를 매일매일 9시에서 10시 사이 자동으로 현황을 정리하여 전사에 메일이 발송되는 시스템을 구축했습니다.
마지막으로 관리감독자나 현장대리인도 실시간으로 내용을 확인할 수 있도록 codex를 통해 웹페이지를 구축하여 대시보드를 열람할 수 있도록 하였습니다.
3. 무엇보다도 안전보건 담당자들의 반응이 긍정적이었습니다.
출입근로자의 건강관리가 중요하다는 것은 알고 있었지만, 매일 수백 명의 근로자를 대상으로 혈압 측정과 건강상담을 직접 실시하기에는 현실적으로 인력이 부족한 상황이었습니다.
이번 시스템 도입 이후 근로자가 QR 설문을 통해 스스로 건강상태를 점검할 수 있게 되었고, 담당자는 웹페이지를 통해 위험군 현황을 실시간으로 확인할 수 있게 되었습니다.
특히 건강위험 신호가 있는 근로자를 우선적으로 확인할 수 있어 제한된 인력으로도 효율적인 건강관리가 가능해졌습니다.
또한 본사와 사업소가 동일한 정보를 공유할 수 있게 되면서, 기존의 수기 관리 중심 업무가 실시간 모니터링 체계로 전환되었고 예방 중심의 건강관리 체계를 구축할 수 있었습니다.
4. 건강검진 결과와 같은 과거 정보보다 '오늘의 건강상태'에 집중했다는 점이 가장 큰 특징입니다. 아무리 건강한 근로자라도 전날 수면 부족, 피로, 어지러움 등 당일 컨디션에 따라 위험이 발생할 수 있기 때문입니다. 또한 개인정보 수집을 최소화하면서도 현장에서 실제 운영 가능한 수준으로 설계하여 활용성을 높였습니다.
5. Google Form, Google Sheets, Apps Script 등 누구나 사용할 수 있는 도구를 활용하였으며, 별도의 고가 시스템이나 전문 개발 인력 없이도 구축할 수 있습니다.
건설현장, 제조업, 학교, 소규모 사업장 등 다양한 분야에서 응용할 수 있으며, 다른 기관에서도 쉽게 참고하고 확산할 수 있는 사례라고 생각합니다.
2. 그래서 저는 chatgpt와 codex를 통해 근로자의 건강을 모니터링하는 시스템을 구축했습니다.
먼저, chatgpt로는 근로자의 민감정보(질병이력 등)가 아닌 당일 컨디션을 중심으로 건강을 설문할수있는 설문지를 제작해달라고 하였고 이 설문 문항으로 설문조사를 만들었습니다.
근로자는 업체명과 휴대전화 뒷자리만 입력하여 자발적으로 참여할 수 있도록 하였으며, 개인정보 부담은 최소화하였습니다.
다음은 chatgpt로 appscript 코드를 작성하여, 이 결과를 매일매일 9시에서 10시 사이 자동으로 현황을 정리하여 전사에 메일이 발송되는 시스템을 구축했습니다.
마지막으로 관리감독자나 현장대리인도 실시간으로 내용을 확인할 수 있도록 codex를 통해 웹페이지를 구축하여 대시보드를 열람할 수 있도록 하였습니다.
3. 무엇보다도 안전보건 담당자들의 반응이 긍정적이었습니다.
출입근로자의 건강관리가 중요하다는 것은 알고 있었지만, 매일 수백 명의 근로자를 대상으로 혈압 측정과 건강상담을 직접 실시하기에는 현실적으로 인력이 부족한 상황이었습니다.
이번 시스템 도입 이후 근로자가 QR 설문을 통해 스스로 건강상태를 점검할 수 있게 되었고, 담당자는 웹페이지를 통해 위험군 현황을 실시간으로 확인할 수 있게 되었습니다.
특히 건강위험 신호가 있는 근로자를 우선적으로 확인할 수 있어 제한된 인력으로도 효율적인 건강관리가 가능해졌습니다.
또한 본사와 사업소가 동일한 정보를 공유할 수 있게 되면서, 기존의 수기 관리 중심 업무가 실시간 모니터링 체계로 전환되었고 예방 중심의 건강관리 체계를 구축할 수 있었습니다.
4. 건강검진 결과와 같은 과거 정보보다 '오늘의 건강상태'에 집중했다는 점이 가장 큰 특징입니다. 아무리 건강한 근로자라도 전날 수면 부족, 피로, 어지러움 등 당일 컨디션에 따라 위험이 발생할 수 있기 때문입니다. 또한 개인정보 수집을 최소화하면서도 현장에서 실제 운영 가능한 수준으로 설계하여 활용성을 높였습니다.
5. Google Form, Google Sheets, Apps Script 등 누구나 사용할 수 있는 도구를 활용하였으며, 별도의 고가 시스템이나 전문 개발 인력 없이도 구축할 수 있습니다.
건설현장, 제조업, 학교, 소규모 사업장 등 다양한 분야에서 응용할 수 있으며, 다른 기관에서도 쉽게 참고하고 확산할 수 있는 사례라고 생각합니다.
📎 첨부파일 (1)
📄 AI 활용 근로자 건강 모니터링 시스템.mp4