① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
일반 뷰티 셀프케어 PWA인 괄사 루틴의 외부 공모전, 플랫폼, 투자 검토 제출을 준비하면서 산출물, QA 근거, 파일 해시, 제출처별 요구사항, 접수 상태를 반복 확인해야 했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
OpenAI Codex / ChatGPT를 활용해 저장소 문서와 산출물 목록을 읽고, 공식 공고와 폼 요구사항을 대조했습니다. 제출 문안 초안, 이메일 본문, 누락 정보 목록, 접수 receipt 기록을 만들었고, 제품 설명은 "일반 뷰티 셀프케어 PWA" 범위로 유지했습니다. 의료, 진단, 치료, 질병 예방, 효과 보장, 외모 변화 단정 표현은 금지 표현으로 두고 최종 문안에서 제외했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
build 20260610a02 기준 Web PWA zip/SHA, store assets zip/SHA, real MediaPipe Face Landmarker QA passed 근거를 한 곳에 묶고, 이미 접수된 제출처와 추가 정보가 필요한 제출처를 분리할 수 있었습니다. MediaPipe와 얼굴 참고 가이드는 참고 동선 표시를 보조하는 기술 설명으로만 정리했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
AI가 만든 문구도 저장소 산출물이나 공식 출처로 확인되는 정보만 남겼습니다. 회사, 대표자, 사업자 정보, 팀 규모, 매출, 투자 조건처럼 확인되지 않은 값은 만들지 않고 보류 항목으로 분리했습니다. 제출 후에는 접수처, 첨부 파일, 입력 문구, 스크린샷, 남은 외부 항목을 receipt 문서로 남겼습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 프로젝트 폴더에 빌드 산출물, QA 파일, 제출 문안, 금지 표현 기준을 모아두고 AI에게 공식 요구사항 대조, 제출 초안 작성, 누락 항목 분리, 최종 문구 점검, receipt 기록 순서로 맡기면 반복적인 접수 준비 업무를 더 체계적으로 관리할 수 있습니다.