1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
소수 인원의 야간 당직 부담:
야간 및 주말 당직 근무 시 소수의 인원으로 수많은 설비를 관리해야 합니다. 이로 인해 기술 담당이 아닌 직원이 당직을 설 시에 전문적인 '변압기 온도 상승'과 같은 갑작스러운 설비 이상이나 긴급한 현장 정비 상황이 발생하면 즉각적인 기술적 원인 파악과 초동 조치에 물리적,경험적 한계가 있다고 생각하였습니다.

매뉴얼 접근의 한계:
수백 페이지에 달하는 두꺼운 시설물 운영 매뉴얼과 안전 수칙 가이드북은 급박한 사고 현장에서 즉시 찾아보고 적용하기에 비효율적이었습니다.
긴급 상황에서 대형 사고를 막을 수 있는 '골든타임'을 확보하기 위해 AI 기술 도입이 필요하였습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
나만의 대화형 '당직 지원 AI 챗봇' 구축:
Dify에 컨텍스트를 활용하여 공단의 실제 과거 사고 사례, 설비 운영 매뉴얼, 안전 장비 착용 기준 등을 프롬프트(지식 베이스)로 사전 학습시켰습니다.

상황별 맞춤형 페르소나 부여:
AI에게 "20년 경력의 베테랑 시설관리 팀장"이라는 역할을 부여하여, 당직자가 현장 상황을 질문하면 실시간으로 가장 안전하고 정확한 조치 단계를 답변하도록 설계하였습니다.

실제 현장 연계 대화 테스트 수행:

[설비 이상]: "변압기 온도 상승" 질문 시 ➡ 1단계 강제 냉각 팬 가동, 2단계 부하 분담 조치 등 구체적인 설비 제어 단계를 즉각 제시하도록 구현했습니다.
[위험 작업]: 하수처리장 내 "구조물 용접 작업 시 주의점" 질문 시 ➡ 가연성 가스(메탄 등) 폭발 위험 경고, 필수 안전 장비(보호구, 가스 측정기), 작업 허가제(PTW) 준수 등 현장 특화 안전 수칙을 출력하도록 만들었습니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
초동 조치 시간(골든타임)의 획기적 단축:
매뉴얼을 책자에서 수동으로 찾던 기존 방식 대비, 스마트폰 챗봇 검색을 통해 10초 이내에 정확한 기술 조치 순서와 주의사항을 확보할 수 있게 되었습니다.

현장 안전성 및 예방 조치 강화:
폭발 위험이 높은 하수처리장 밀폐 공간 작업 전, AI가 밀폐 탱크 내 가스 농도 측정이나 환기 조치 같은 핵심 안전 수칙을 먼저 리마인드해 줌으로써 작업자의 오조작과 안전불감증으로 인한 인적 재해 가능성을 원천 차단했습니다.

당직 근무의 심리적 안정감 제공:
초보자나 타 직렬 당직자라 하더라도 베테랑의 노하우가 담긴 AI 챗봇의 가이드를 받으며 당황하지 않고 침착하게 긴급 상황에 대응할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
현장 밀착형 지식 자산화 (가장 큰 차별성):
일반적인 AI는 범용적인 답변만 하지만 본 사례는 내가 근무하는 현장의 특수성(예: '과거 흡수 찌꺼기 저류조 부근 가스누출 사고 사례' 등 구체적인 현장 위험 요소)을 AI에게 직접 학습시켰습니다.

철저한 안전 우선형 프로세스 설계:
기술적인 조치 방법(설비 제어)을 알려주기에 앞서, 작업자가 반드시 지켜야 할 '필수 안전 장비 착용'과 '작업 허가제(PTW) 승인' 단계를 최우선으로 출력하도록 답변 구조를 커스터마이징하여 안전 관리를 체계화했습니다.

5. 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
본 사례는 코딩이나 복잡한 개발 기술 없이도, 생성형 AI의 기본 기능과 현장 매뉴얼(PDF, 텍스트) 문서 결합만으로 누구나 쉽게 구축할 수 있습니다.

타 공공기관 및 대규모 시설물 확산 용이: 공단 내 타 부서는 물론, 전국에 있는 하수처리장, 변전소, 제조 공장 등 야간 당직 및 교대 근무 시스템을 운영하는 모든 산업 현장에 바로 적용하여 즉각적인 업무 프로세스 개선 효과를 볼 수 있는 높은 범용성을 가지고 있다고 생각합니다.