① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
코드 작성보다 더 많은 시간이 소요되는 '레거시 코드 분석', 'API 명세서 최신화' 업무에 치여 정작 핵심 비즈니스 로직 설계에 집중하지 못하는 상황이었습니다. 특히 급격히 늘어나는 코드량 속에서 컨벤션을 유지하고 잠재적 버그를 찾는 단순 반복 작업이 병목 현상을 일으켰습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Gemini-cli 툴을 이용하여 레거시 코드 리뷰와 문서 작성 에이전트를 구축했습니다. 100만 토큰 이상의 긴 문맥을 이해하는 특성을 활용해 프로젝트 전체 코드 구조를 파악하게 했습니다. 코드 작업 후 필요한 문서 산출물에 대해서 알아서 작성하도록 지시했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
- 생산성 극대화: 코드 리뷰 대기 시간 및 수정 시간이 평균 50% 이상 단축되었으며, 문서화 작업은 사실상 수동 작업이 필요 없는 수준에 도달했습니다.
- 품질 향상: 놓치기 쉬운 여러 검토가 필요한 부분들에 대해 테스트 코드를 Gemini가 먼저 제안함으로써 배포 전 버그 발견율이 높아졌습니다.
- 성장 시간 확보: 단순 코딩 시간 대신 시스템 아키텍처 고민과 신기술 검토에 필요한 시간을 매일 2시간 이상 확보하게 되었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순히 "코드 짜줘"라는 프롬프트 대신, '멀티 에이전트 페르소나' 전략을 썼습니다. Gemini에게 '시니어 보안 전문가', '성능 최적화 전문가', '기술 작가'라는 세 가지 역할을 부여하고 각각의 관점에서 피드백을 주고, 조합하여 최종 결론을 도출하도록 구성했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
충분히 가능합니다. 구글 계정만 있으면 바로 시작할 수 있습니다. 아이디어만 있고 코딩 기술이 없는 분들에게도 충분한 좋은 기회가 될것입니다. 업무에만 시달리지 말고 열심히 AI를 굴려 나만의 시간을 확보하세요.