① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

프로젝트와 포트폴리오를 준비하면서 AI를 활용했습니다. 단순히 코드를 작성하는 일보다 아이디어 정리, 기획서, README, 발표자료, 검증 기록, 인수인계 문서처럼 보고서·회의록·인수인계와 비슷한 문서 업무가 더 많았습니다. 처음에는 AI에게 "만들어줘", "정리해줘"처럼 한 번에 맡겼지만, 결과가 채팅과 파일에 흩어졌고 이전 결정이 다음 작업으로 이어지지 않아 매번 같은 배경을 다시 설명해야 했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

AI를 하나의 만능 도구로 쓰지 않고, 역할이 나뉜 팀원처럼 운영했습니다. Claude Opus는 기획 방향과 리스크 판단, Claude Sonnet은 문장과 문서 흐름 리뷰, ChatGPT/Codex는 파일 생성·구현·작업 기록, Perplexity는 공식 정보와 제출 조건 확인에 활용했습니다. 최종 판단, 개인정보 점검, 실제 제출 여부 결정은 제가 직접 했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

같은 배경을 반복해서 설명하는 일이 줄었습니다. 작업 결과를 채팅에만 두지 않고 TASKS, WORKLOG, NEXT_CHAT_HANDOFF 같은 문서로 남겼기 때문에 새 채팅이나 다른 AI도 맥락을 다시 듣지 않고 이어서 작업할 수 있었습니다. 이번 공모전 준비도 신청서, 카드뉴스, 숏폼, 체크리스트를 분리해 관리하면서 일회성 답변이 아니라 재사용 가능한 결과물로 만들 수 있었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

핵심은 AI에게 질문만 던진 것이 아니라 운영 규칙을 함께 준 것입니다. 어떤 파일은 수정해도 되고 어떤 파일은 건드리면 안 되는지, 무엇을 먼저 처리할지, 어떤 검증은 끝났고 무엇이 남았는지, API 키·비밀번호·인증 토큰 같은 민감 정보는 노출하지 않는다는 기준까지 정했습니다. 또한 측정하지 않은 성과 수치는 적지 않고, 실제로 사용한 AI 도구만 기록했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

이 방식은 제 포트폴리오 준비뿐 아니라 직장의 보고서 초안 작성, 회의 요약, 인수인계 문서 작성에도 그대로 적용할 수 있습니다. AI를 '대신 해주는 도구'가 아니라 '역할과 기준을 나눈 팀원'으로 쓰면, 일이 이어지고 다음 사람이나 다음 AI가 바로 이어받을 수 있습니다. 이것이 이번 경험에서 얻은 가장 실용적인 개선점입니다.