“AI 기반 실시간 공학 검증 + 자동 도면 생성으로 설계 품질과 생산성을 동시에 개선한 시스템”

① AI 활용 배경 (문제 정의)
기존 자전거 및 모빌리티 설계는 숙련 엔지니어의 경험 의존도가 높았습니다.
이에 따라
- 반복 계산 및 작도에 수시간 소요
- 미세 계산 오류로 인한 간섭 및 주행 안정성 저하
- 시제품 제작 후 폐기 발생
등의 비효율과 비용 문제가 존재했습니다.

② AI 활용 방법 (접근 방식)
생성형 AI를 활용하여 설계 자동화 툴을 개발했습니다.
- 활용 AI: Gemini 기반 코드 생성, UI디자인, 좌표 계산
- 구현 방식: 웹 앱 형태 설계 툴 구축
- 데이터 결합: 공공데이터(Size Korea) + 물리 기반 역학 공식
이를 통해 설계 입력과 동시에
→ 안전성 진단
→ 도면 자동 생성
이 가능한 시스템을 구현했습니다.

③ 활용 결과 (정량/정성 효과)
- 발생주기: 약 2일당 1건(월 평균 14건)
- 기초설계 소요 시간: 개선 전 10분 → 개선 후 1분
- 개선효과(분/월): 126분 단축
설계 공수 감소 및 작업 속도 향상
검토 시간 단축 및 설계 정확도 향상
시제품 폐기 리스크 감소
실시간 진단 기반 고객 맞춤 설계 가능
→ 결과적으로 업무 효율성과 설계 신뢰도 동시 개선

④ 차별화 요소 (핵심 경쟁력)
기존 설계 툴과 달리 단순 도면 생성이 아닌 실시간 공학적 분석 기능을 포함합니다.
- 라이딩 포지션 분석
- 토 클리어런스 자동 검증
- 조향 안정성 및 코너링 뱅킹각 계산
- 한국인 체형 기반 상체 각도 및 간섭 분석
- CSV 저장 및 재사용
- 설계 히스토리 관리

⑤ 확장성 및 활용성
AutoCAD 스크립트 좌표 자동 생성 기능을 통해 비숙련자도 파라미터 입력만으로 설계 수행이 가능합니다.
→ 엔지니어 의존도를 낮추고
→ 설계 표준화 및 조직 내 확산 가능

# 용량 관계로 적용 전 / 후 영상 아래 본인 블로그 참고 부탁 드립니다.
https://blog.naver.com/ohjw0314/224245993064