1. 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

회사나 팀에서 영수증, 거래명세서, 카드 사용 내역을 정리할 때 재무 담당자가 수기로 금액, 날짜, 사용처, 결제 목적을 확인해야 하는 상황이 있었습니다. 특히 월말 정산 시 영수증 이미지가 한꺼번에 들어오면 누락, 중복 제출, 금액 오입력, 증빙 불명확 등의 문제가 반복되어 검토 시간이 많이 걸렸습니다.

2. 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

영수증 이미지를 AI OCR로 인식해 날짜, 가맹점명, 결제 금액, 부가세, 사업자 정보 등을 자동 추출했습니다. 이후 추출된 정보를 카드 사용 내역이나 지출 신청 내용과 비교해 일치 여부를 확인하도록 했습니다.

또한 AI가 중복 제출 의심 건, 금액 불일치, 흐릿한 이미지, 필수 정보 누락, 규정 위반 가능성이 있는 항목을 자동으로 표시하도록 구성했습니다. 최종 판단은 재무 담당자가 하되, AI가 먼저 검토 우선순위를 정리해주는 방식으로 활용했습니다.

3. 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

기존에는 재무 담당자가 영수증을 하나씩 열어보고 직접 입력·확인해야 했지만, AI 활용 후에는 대부분의 기본 정보가 자동으로 정리되어 검토 시간이 줄었습니다. 담당자는 전체 영수증을 처음부터 확인하기보다, AI가 표시한 이상 항목이나 불일치 항목을 중심으로 확인할 수 있게 되었습니다.

그 결과 단순 입력 업무는 줄고, 누락·중복·오입력 가능성을 더 빠르게 발견할 수 있었습니다. 월말 정산 업무의 병목이 완화되고, 재무팀은 반복 작업보다 실제 검토와 판단에 더 집중할 수 있었습니다.

4. 나만의 방식 또는 개선 포인트가 무엇인가요?

일반적인 영수증 OCR은 이미지를 텍스트로 바꾸는 데 그치는 경우가 많습니다. 하지만 ProofLedger는 OCR 결과를 실제 재무 업무 흐름에 맞게 활용하도록 개선했습니다.

가장 큰 차별점은 세 가지입니다.
첫째, 영수증 정보와 카드 사용 내역을 자동 대조했습니다.
둘째, AI가 의심 항목을 표시해 재무 담당자의 검토 우선순위를 정했습니다.
셋째, AI가 자동 승인하지 않고 사람이 최종 확인하는 구조로 만들어 업무 신뢰성을 유지했습니다.

즉, AI를 재무팀 검토 도우미로 설계한 점이 키포인트입니다.

5. 다른 사람도 따라할 수 있나요?

네. 영수증 이미지, OCR 도구, 스프레드시트 또는 간단한 데이터베이스만 있으면 다른 팀이나 개인도 비슷하게 적용할 수 있습니다. 처음에는 영수증의 날짜, 금액, 사용처만 자동 추출해도 충분히 도움이 됩니다. 이후 카드 내역 대조, 중복 제출 탐지, 누락 항목 표시 같은 기능을 단계적으로 추가할 수 있습니다.

특히 소규모 회사, 동아리, 연구실, 프로젝트 팀처럼 전담 재무 인력이 부족한 곳에서도 쉽게 응용할 수 있습니다. 개인정보와 결제 정보는 마스킹하고, AI 결과는 사람이 최종 검토하도록 하면 안전하게 활용할 수 있습니다.