① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
사립대학 재정 및 회계 관련 온라인 상담 수요가 지속적으로 급증(‘23년 812건 → ‘25년 1,224건)하는 상황에서 관련 법령, 지침, 과거 사례가 방대해서 실무자가 수작업으로 자료를 검색하고 답변을 작성하는 데 많은 시간과 인력이 소모되는 문제를 해결하기 위해 AI를 도입함.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
노코드 플랫폼인 n8n을 중심 인프라로 삼고, GPT-4o-mini(검색 및 1차 초안), Gemini(교차 검증), Claude 3.5 Sonnet(최종 윤문) 등 다중 대형언어모델(LLM)을 작업 특성에 맞춰 배치함. 사학 법령과 3,153건의 과거 Q&A를 Supabase 벡터 DB로 구축한 뒤, RAG(검색 증강 생성) 하이브리드 서치 파이프라인을 적용해 AI가 특정 지식 베이스 내에서만 근거를 찾고 검증하도록 설계함.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
질의 1건당 실무자의 법령 탐색 및 답변 작성 소요 시간이 평균 15분에서 5분으로 약 67% 단축되어 업무 생산성이 향상되었음. 또한, 질의자가 답변을 받기까지 대기하는 시간도 평균 5.5일에서 2.6일 이내로 단축됨.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
n8n 플랫폼을 활용해 질의 수집부터 근거 법령 추출, 답변 초안 생성 및 문서화까지 전 과정을 100% 자동화 구현함. 스케줄러를 통해 매일 23시에 신규 질의를 자동으로 수집하고 , 완성된 답변 초안과 참고 법령을 구글 문서에 자동 등재하도록 전체 워크플로우를 구축함. 또한, 단일 모델의 환각(Hallucination) 리스크를 줄이기 위해 3인의 AI 에이전트(회계사, 법률가, 실무팀장)가 서로 교차 검토하는 다중 에이전트(Multi-Agent) 방식을 결합하여 전문성을 제고하였고, 최종적으로는 실무자가 검토 및 승인하는 '인간 개입(Human-in-the-loop)' 체계를 필수화하여 행정 서비스의 법적 책임 소재와 신뢰성 문제를 해소함.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
외부 용역이나 고비용 서버 구축 없이 상용 클라우드 서비스와 오픈 API를 결합하여 구축 비용(약 55만 원 수준)과 월 유지비(약 1만 원)를 절감했기 때문에 예산과 인력이 부족한 타 공공기관에서도 커스터마이징하여 도입할 수 있음.