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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
AI로 만든 아버지의 기억
생성형 AI를 활용한 추모 영상 제작 경험
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT, Nano Banana, Higgsfield, Seedance 2.0
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
돌아가신 아버지에 대한 기억을 영상으로 남기고 싶었습니다. 시간이 흐르면서 기억은 점점 희미해지고, 남아 있는 사진만으로는 아버지와 함께했던 시간이나 당시의 감정을 온전히 표현하기 어려웠습니다. 기억 속 장소와 풍경, 아버지와 나누었던 순간들을 하나의 영상으로 만들어 보고 싶었지만, 이미 지나간 시간을 카메라로 다시 촬영할 수는 없었습니다.
생성형 AI라면 현실에서 다시 촬영할 수 없는 장면도 이미지와 영상으로 표현할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 그렇게 여러 AI 도구를 연결해 아버지에 대한 기억을 영상으로 만드는 작업을 시작했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
먼저 ChatGPT를 활용해 아버지에 대한 기억과 감정을 정리하고, 이를 짧은 영상의 이야기 구조로 발전시켰습니다. 떠오르는 기억을 장면별로 나누고, 각 장면에 필요한 인물과 배경, 카메라 구도, 움직임 등을 구체적인 프롬프트로 작성했습니다.
이후 Nano Banana를 활용해 장면별 이미지를 제작했습니다. Midjourney에서는 전체적인 영상의 분위기와 시각적 스타일을 탐색했고, Nano Banana에서는 생성된 이미지를 바탕으로 인물과 배경의 일관성을 유지하면서 필요한 부분을 수정했습니다.
완성된 이미지는 Higgsfield에서 Seedance 2.0를 활용해 움직이는 영상으로 변환했습니다. 정지 이미지에 카메라 움직임과 인물의 동작을 추가하고, 장면의 감정에 따라 움직임의 속도와 강도를 조절했습니다. 원하는 움직임이 구현되지 않거나 인물의 모습이 달라지는 경우에는 프롬프트와 원본 이미지를 수정해 다시 생성했습니다.
마지막으로 Suno AI를 활용해 영상의 분위기에 맞는 배경음악을 제작했습니다. 지나치게 슬프거나 극적인 음악보다는 기억을 담담하게 돌아보는 듯한 분위기를 추구했습니다. 이렇게 기획, 이미지 생성, 영상 제작, 음악 생성으로 이어지는 하나의 AI 영상 제작 과정을 구성했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 기억 속에만 존재하던 장면을 눈으로 확인할 수 있는 영상으로 표현할 수 있게 되었다는 점입니다. 오래전의 시간이나 더 이상 만날 수 없는 사람을 실제로 되돌릴 수는 없지만, 기억을 바탕으로 장면을 구성하고 움직임과 음악을 더하면서 개인적인 감정을 새로운 형태로 기록할 수 있었습니다.
제작 방식에서도 변화가 있었습니다. 기존에는 특정 장면을 구현하기 위해 배우와 장소, 촬영 장비, 제작 인력 등을 준비해야 했지만, 생성형 AI를 활용하면서 컴퓨터 한 대로 다양한 장면을 시험하고 수정할 수 있었습니다. 촬영이 불가능한 과거의 풍경이나 상상 속 장면도 이미지와 영상으로 표현할 수 있었습니다.
무엇보다 완성된 결과물뿐 아니라 제작 과정 자체가 의미 있었습니다. 막연하게 떠오르던 아버지에 대한 기억을 하나씩 구체화하고, 어떤 장면으로 남길지 선택하는 과정이 또 다른 추억의 시간이 되었습니다. AI는 기억을 대신하는 도구가 아니라, 기억을 표현할 수 있도록 도와주는 도구였습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
여러 AI 도구를 무작정 사용하는 대신, 각 도구의 장점을 살려 제작 단계를 분리하고 연결한 것이 가장 중요한 특징입니다.
처음부터 텍스트만으로 영상을 생성하면 인물의 모습이나 배경, 카메라 구도가 의도와 다르게 만들어지는 경우가 많았습니다. 이를 개선하기 위해 먼저 장면별 기준 이미지인 '키샷'을 완성한 뒤, 해당 이미지를 영상으로 변환하는 방식을 활용했습니다. 영상 생성 과정에서 오류가 발생하면 무조건 다시 생성하기보다 문제가 이미지에 있는지, 움직임을 지시한 프롬프트에 있는지 구분해 수정했습니다.
또한 ChatGPT를 단순히 아이디어를 얻는 도구로 사용하는 것이 아니라, 각 AI 도구에 맞는 프롬프트를 작성하고 생성 결과의 오류를 분석해 개선하는 보조 도구로 활용했습니다.
특히 추모 영상이라는 특성을 고려해 실제 사진이나 기억을 AI가 만들어 낸 장면과 구분하고, AI가 생성한 모습이 역사적 사실을 그대로 재현한 것은 아니라는 점을 전제로 작업했습니다. 아버지의 모습을 무리하게 똑같이 재현하기보다 함께했던 시간의 분위기와 기억의 정서를 표현하는 데 집중했습니다.
이러한 과정을 통해 "기획 → 키샷 이미지 제작 → 이미지 수정 → 영상 생성 → 오류 분석 및 재생성 → 음악 제작 → 최종 편집"이라는 단계별 워크플로우를 정리할 수 있었습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
충분히 가능합니다. 영화 제작 경험이 없더라도 자신이 남기고 싶은 기억이나 이야기가 있다면 비슷한 방식으로 영상을 만들 수 있습니다.
먼저 가족과의 추억, 오래전 살았던 동네, 다시 가볼 수 없는 장소 등 영상으로 표현하고 싶은 기억을 짧은 글로 정리합니다. 그다음 ChatGPT를 활용해 글을 몇 개의 장면으로 나누고, 이미지 생성 AI로 각 장면의 이미지를 만듭니다. 만들어진 이미지를 영상 생성 AI에 입력해 움직임을 추가하고, 필요하다면 음악 생성 AI로 배경음악을 제작합니다. 마지막으로 생성된 영상과 음악을 순서에 맞게 편집하면 자신만의 짧은 영상을 완성할 수 있습니다.
처음부터 여러 AI 도구를 모두 익힐 필요는 없습니다. 이미지 생성 도구 하나와 영상 생성 도구 하나만으로도 시작할 수 있으며, 익숙해지면 음악이나 음성 생성 등을 추가할 수 있습니다. 다만 생성된 장면을 실제 과거의 기록으로 오해하지 않도록 구분하고, 가족사진 등 개인정보와 초상권에도 주의해야 합니다.
이 활용 방식은 돌아가신 가족을 추억하는 영상뿐 아니라 부모님의 생애 기록, 가족 기념 영상, 개인의 자서전 영상 등으로 확장할 수 있습니다. 특별한 촬영 장비나 대규모 제작 인력이 없어도 누구나 자신의 기억과 이야기를 영상으로 표현할 수 있다는 점에서 실용적인 활용 가능성이 있다고 생각합니다.
돌아가신 아버지에 대한 기억을 영상으로 남기고 싶었습니다. 시간이 흐르면서 기억은 점점 희미해지고, 남아 있는 사진만으로는 아버지와 함께했던 시간이나 당시의 감정을 온전히 표현하기 어려웠습니다. 기억 속 장소와 풍경, 아버지와 나누었던 순간들을 하나의 영상으로 만들어 보고 싶었지만, 이미 지나간 시간을 카메라로 다시 촬영할 수는 없었습니다.
생성형 AI라면 현실에서 다시 촬영할 수 없는 장면도 이미지와 영상으로 표현할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 그렇게 여러 AI 도구를 연결해 아버지에 대한 기억을 영상으로 만드는 작업을 시작했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
먼저 ChatGPT를 활용해 아버지에 대한 기억과 감정을 정리하고, 이를 짧은 영상의 이야기 구조로 발전시켰습니다. 떠오르는 기억을 장면별로 나누고, 각 장면에 필요한 인물과 배경, 카메라 구도, 움직임 등을 구체적인 프롬프트로 작성했습니다.
이후 Nano Banana를 활용해 장면별 이미지를 제작했습니다. Midjourney에서는 전체적인 영상의 분위기와 시각적 스타일을 탐색했고, Nano Banana에서는 생성된 이미지를 바탕으로 인물과 배경의 일관성을 유지하면서 필요한 부분을 수정했습니다.
완성된 이미지는 Higgsfield에서 Seedance 2.0를 활용해 움직이는 영상으로 변환했습니다. 정지 이미지에 카메라 움직임과 인물의 동작을 추가하고, 장면의 감정에 따라 움직임의 속도와 강도를 조절했습니다. 원하는 움직임이 구현되지 않거나 인물의 모습이 달라지는 경우에는 프롬프트와 원본 이미지를 수정해 다시 생성했습니다.
마지막으로 Suno AI를 활용해 영상의 분위기에 맞는 배경음악을 제작했습니다. 지나치게 슬프거나 극적인 음악보다는 기억을 담담하게 돌아보는 듯한 분위기를 추구했습니다. 이렇게 기획, 이미지 생성, 영상 제작, 음악 생성으로 이어지는 하나의 AI 영상 제작 과정을 구성했습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 기억 속에만 존재하던 장면을 눈으로 확인할 수 있는 영상으로 표현할 수 있게 되었다는 점입니다. 오래전의 시간이나 더 이상 만날 수 없는 사람을 실제로 되돌릴 수는 없지만, 기억을 바탕으로 장면을 구성하고 움직임과 음악을 더하면서 개인적인 감정을 새로운 형태로 기록할 수 있었습니다.
제작 방식에서도 변화가 있었습니다. 기존에는 특정 장면을 구현하기 위해 배우와 장소, 촬영 장비, 제작 인력 등을 준비해야 했지만, 생성형 AI를 활용하면서 컴퓨터 한 대로 다양한 장면을 시험하고 수정할 수 있었습니다. 촬영이 불가능한 과거의 풍경이나 상상 속 장면도 이미지와 영상으로 표현할 수 있었습니다.
무엇보다 완성된 결과물뿐 아니라 제작 과정 자체가 의미 있었습니다. 막연하게 떠오르던 아버지에 대한 기억을 하나씩 구체화하고, 어떤 장면으로 남길지 선택하는 과정이 또 다른 추억의 시간이 되었습니다. AI는 기억을 대신하는 도구가 아니라, 기억을 표현할 수 있도록 도와주는 도구였습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
여러 AI 도구를 무작정 사용하는 대신, 각 도구의 장점을 살려 제작 단계를 분리하고 연결한 것이 가장 중요한 특징입니다.
처음부터 텍스트만으로 영상을 생성하면 인물의 모습이나 배경, 카메라 구도가 의도와 다르게 만들어지는 경우가 많았습니다. 이를 개선하기 위해 먼저 장면별 기준 이미지인 '키샷'을 완성한 뒤, 해당 이미지를 영상으로 변환하는 방식을 활용했습니다. 영상 생성 과정에서 오류가 발생하면 무조건 다시 생성하기보다 문제가 이미지에 있는지, 움직임을 지시한 프롬프트에 있는지 구분해 수정했습니다.
또한 ChatGPT를 단순히 아이디어를 얻는 도구로 사용하는 것이 아니라, 각 AI 도구에 맞는 프롬프트를 작성하고 생성 결과의 오류를 분석해 개선하는 보조 도구로 활용했습니다.
특히 추모 영상이라는 특성을 고려해 실제 사진이나 기억을 AI가 만들어 낸 장면과 구분하고, AI가 생성한 모습이 역사적 사실을 그대로 재현한 것은 아니라는 점을 전제로 작업했습니다. 아버지의 모습을 무리하게 똑같이 재현하기보다 함께했던 시간의 분위기와 기억의 정서를 표현하는 데 집중했습니다.
이러한 과정을 통해 "기획 → 키샷 이미지 제작 → 이미지 수정 → 영상 생성 → 오류 분석 및 재생성 → 음악 제작 → 최종 편집"이라는 단계별 워크플로우를 정리할 수 있었습니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
충분히 가능합니다. 영화 제작 경험이 없더라도 자신이 남기고 싶은 기억이나 이야기가 있다면 비슷한 방식으로 영상을 만들 수 있습니다.
먼저 가족과의 추억, 오래전 살았던 동네, 다시 가볼 수 없는 장소 등 영상으로 표현하고 싶은 기억을 짧은 글로 정리합니다. 그다음 ChatGPT를 활용해 글을 몇 개의 장면으로 나누고, 이미지 생성 AI로 각 장면의 이미지를 만듭니다. 만들어진 이미지를 영상 생성 AI에 입력해 움직임을 추가하고, 필요하다면 음악 생성 AI로 배경음악을 제작합니다. 마지막으로 생성된 영상과 음악을 순서에 맞게 편집하면 자신만의 짧은 영상을 완성할 수 있습니다.
처음부터 여러 AI 도구를 모두 익힐 필요는 없습니다. 이미지 생성 도구 하나와 영상 생성 도구 하나만으로도 시작할 수 있으며, 익숙해지면 음악이나 음성 생성 등을 추가할 수 있습니다. 다만 생성된 장면을 실제 과거의 기록으로 오해하지 않도록 구분하고, 가족사진 등 개인정보와 초상권에도 주의해야 합니다.
이 활용 방식은 돌아가신 가족을 추억하는 영상뿐 아니라 부모님의 생애 기록, 가족 기념 영상, 개인의 자서전 영상 등으로 확장할 수 있습니다. 특별한 촬영 장비나 대규모 제작 인력이 없어도 누구나 자신의 기억과 이야기를 영상으로 표현할 수 있다는 점에서 실용적인 활용 가능성이 있다고 생각합니다.
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