① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
재난대응 업무에서는 환경오염사고 대응, 급경사지·저류지 점검 등의 출장결과보고서를 작성하고, 이를 다시 엑셀 대장에 옮겨 실적을 관리하고 있습니다. 여러 보고서에서 날짜·장소·조치내용을 찾아 입력하는 반복 작업을 줄이고, 누락과 중복을 예방하고자 AI를 활용했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT로 업무 흐름과 분류 기준을 정리하고, Codex를 활용해 Python 기반의 ‘실적모아’ 프로그램을 개발했습니다. PDF 보고서를 여러 개 선택하면 보고서별 정보를 추출하고, 업무 유형에 따라 분류하여 엑셀로 저장하도록 구성했습니다. 기존 대장 반영, 날짜순 정렬, 연도별 통계와 차트 생성 기능도 구현했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
보고서를 읽고 항목별로 옮겨 적던 작업을 일괄 추출 후 확인하는 방식으로 바꿨습니다. 실적 정리와 통계 작성의 반복 작업을 줄이고, 업무 유형별·연도별 현황을 쉽게 확인할 수 있게 됐습니다. 특히 한 보고서에 여러 점검 장소가 포함된 경우에도 대상지별 내용을 정리할 수 있도록 개선했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
실제 보고서와 기존 엑셀 양식을 기준으로 개발하고, 생성된 결과를 원문과 역으로 대조하며 오류를 수정했습니다. 주소와 업체명이 섞이거나 방제작업의 주체가 달라지는 사례를 확인해 추출·요약 기준을 보완했습니다. 프로그램은 설치 후 외부 AI API 없이 PC에서 실행하며, 자동 처리 결과 중 확인이 필요한 항목은 사용자가 검토하도록 구성했습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
반복적으로 작성하는 보고서와 관리 대장, 업무별 분류 기준이 있다면 유사한 방식으로 적용할 수 있습니다. 먼저 소량의 자료로 ‘입력→정보 추출→엑셀 저장’을 구현하고, 원문과 결과를 대조하면서 기능을 확장하는 방법을 권합니다. 핵심은 AI에 개발을 맡기는 것과 함께, 담당자가 업무 기준과 결과의 정확성을 확인하는 것입니다.