① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
프리랜서로 개발 일을 하다 보면 포트폴리오를 자주 손봐야 한다. 외주에 지원할 때도, 이력서를 낼 때도 그렇다. 나는 프로젝트를 노션 DB에 모아 두는데, 한 건 올리는 게 생각보다 일이었다. 코드랑 README를 다시 읽고 글을 쓰고 항목 16개를 하나하나 채운 다음 화면까지 캡처해야 했다. 그렇게 한 건에 30분에서 60분이 걸렸다. (첨부 1)
시간보다 더 신경 쓰였던 건 채용 담당자에게 들은 한마디였다. "모든 프로젝트가 똑같아 보인다." 같은 틀에 맞춰 쓰다 보니 프로젝트마다 다른 점이 묻혀 버린 거다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
처음에는 n8n이나 Zapier 같은 노코드 자동화 도구를 찾아봤다. 그런데 따져 보니 이 일의 핵심은 칸을 채우는 게 아니라 프로젝트를 읽고 이해하는 데 있었다. 그러려면 코드와 커밋 기록을 직접 읽을 수 있어야 했다. 그래서 코딩용 AI인 Claude Code를 골랐고, 내가 포트폴리오를 정리하는 방식을 '스킬'이라는 작업 설명서로 만들어 줬다. (첨부 2)
쓰는 방법은 단순하다. 프로젝트 폴더에서 스킬을 실행하면 AI가 README와 코드, 커밋 기록을 읽고 여섯 칸(문제, 접근, 해결, 시행착오, 결과, 배운 점)에 맞춰 초안을 쓴다. "왜 이 방법을 골랐나"와 "어디서 막혔나"를 굳이 칸으로 따로 뺀 건 채용 담당자가 제일 궁금해하는 부분이라서다. 나는 바뀌는 내용을 미리보기로 보면서 사실과 수치를 확인하고 승인만 한다. 그러면 노션 API로 항목 16개가 채워지고 Playwright로 찍은 화면까지 같이 올라간다. (첨부 3)

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
한 건에 30~60분 걸리던 정리가 3~5분으로 줄었다. 노션 항목 16개는 전부 자동으로 채워지고 이렇게 올린 프로젝트가 벌써 20건이 넘는다. (첨부 4)

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
처음부터 잘 된 건 아니다. 첫 버전에서는 유형별 템플릿을 2,390줄짜리 파일 하나에 다 몰아넣었다. AI가 매번 그 파일을 통째로 읽다 보니 느리고 사용량(토큰)도 많이 나왔다. 유형별로 170줄 안팎씩 쪼개고 필요한 파일만 읽게 바꿨더니 토큰이 75% 줄었다.
3월에는 방향을 아예 틀었다. 같은 프로젝트라도 쓰임에 따라 다르게 써야 했다. 그래서 유형별 템플릿과 예시를 지우고 노션에는 사실과 수치만 자세히 쌓아 두는 '프로젝트 원장'으로 바꿨다. 쓰임에 맞는 글은 필요할 때 이 원장을 읽혀서 따로 만든다. 20개가 넘던 스킬 파일도 4개로 줄었다. 2월 10일 첫 버전부터 3월 30일 2.3.0까지 기록에 남은 버전만 아홉 개다. 자동화도 한 번 만들고 끝나는 게 아니더라. (첨부 5)
조심하는 것도 있다. AI가 쓴 초안은 미리보기로 내용을 확인한 뒤에만 올린다. 외주 프로젝트에는 고객사 이름이나 내부 자료를 넣지 않는다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
개발자가 아니어도 충분히 해 볼 수 있다. 정리할 틀부터 정하고 사실 기록과 보여줄 글을 나눈 다음, 마지막 확인은 사람이 하면 된다. 시작은 간단하다. ChatGPT나 Claude에 "아래 자료를 이 여섯 칸에 맞춰 정리해 줘"라고 하고 업무 기록이나 회의록을 붙여 넣으면 된다.