① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
바이오제약 연구 현장에서 실험 결과 정리, 회의록 작성, PDF 편집, 원가계산처럼 반복되는 업무에 많은 시간이 들었습니다. 시중 서비스는 [비용 부담 / 우리 업무에 맞지 않는 점]이 있었고, 파일을 외부 서버에 올려야 해서 연구·공정 정보 유출 우려 때문에 쓰기 어려웠습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
[AI 도구명]에 업무 흐름(입력→처리→출력)과 계산 규칙을 프롬프트로 설명해 HTML 기반 맞춤 도구를 직접 만들었습니다. 만든 도구는 실험 분석 결과 정리, PDF 편집기, 회의록 작성, 생산공정 예측·구조 정리, 원가계산 등입니다. 도구는 회사 내부 서버에 올려 구성원 누구나 브라우저로 언제든 사용하고, 피드백이 나오면 프롬프트를 고쳐 파일을 교체해 함께 업데이트합니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
[대표 업무]는 며칠 걸리던 작업이 몇 분으로 줄었습니다. 시중 유료 서비스 [N개]를 우리 업무에 맞게 직접 만들어 대체했고 [절감 효과]. 현재 [N명]이 사용하고 있습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
첫째, 보안입니다. HTML 방식으로 오프라인 상태를 유지해 입력 데이터가 외부로 나가지 않아 회사 내외부 해킹과 정보 유출 걱정이 없습니다. 둘째, 유지보수입니다. 설치가 필요 없고 서버의 파일 하나만 바꾸면 전 구성원이 최신 버전을 씁니다. 셋째, 맞춤입니다. 범용 서비스가 아니라 우리 업무 방식에 맞춰 만들었습니다. 또한 AI가 만든 계산 결과는 [기존 방식과 교차 확인]한 뒤 사용합니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 1) 반복 업무 하나를 고릅니다. 2) 입력, 처리, 출력을 AI에게 설명해 HTML 도구로 만듭니다. 3) 가상 데이터로 결과를 검증합니다. 4) 내부 서버나 공유 폴더에 올려 함께 사용합니다. [프로그래밍 지식 없이 프롬프트만으로 시작할 수 있습니다.] 첨부한 화면은 모두 가상 데이터이며 회사 기밀과 개인정보는 포함하지 않았습니다.