① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
경기도 광명시에서 450명 규모의 수학 학원을 운영하고 있습니다. 요즘 학원은 수업 품질만큼이나 학부모와의 소통이 재등록률을 결정합니다. 문제는 교사마다 학부모 브리핑 문자의 깊이와 말투 편차가 너무 크다는 것이었습니다. 어떤 선생님은 "오늘 수업 잘 했습니다" 한 줄, 어떤 선생님은 성의 있는 피드백. 이 편차가 학부모 신뢰도의 편차로 이어졌습니다. 게다가 학생 한 명당 제대로 된 리포트를 쓰면 30분이 걸려, 현실적으로 매일 전 학생에게 적용하기가 불가능했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
프로그래밍 지식이 전혀 없는 상태에서 GPT에 물어가며 직접 데일리 리포트 생성기를 만들었습니다. 핵심 설계는 두 가지입니다.
첫째, 교사가 그날의 테스트 화면을 캡처해서 업로드하면 AI의 OCR 기능이 점수를 자동 인식하고, 수업 진도·과제 수행·학습 태도 등 간단한 항목만 체크하면 Gemini API가 학부모용 맞춤 리포트를 자동 생성합니다. 작성 시간이 30분에서 5분으로 줄었습니다.
둘째, 발송된 리포트는 서버에 누적 저장됩니다. 이 데이터를 Google NotebookLM에 입력해 과제 미흡 반복, 결석 빈도 증가, 테스트 점수 지속 하락 등 부정적 패턴을 보이는 학생을 자동으로 추출합니다. 해당 학생에게는 개별 상담과 보충 수업을 즉시 연결합니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
현재 250명 학생에게 적용 중이며, 도입 후 두 가지 수치가 명확하게 바뀌었습니다.

퇴원율 7% → 3% : 위험 신호를 조기에 잡아 선제 대응한 결과입니다
리포트 작성 시간 30분 → 5분 : 교사 1인당 하루 업무 부담이 대폭 줄었고, 전 학생 일괄 적용이 가능해졌습니다

학부모 입장에서는 매일 구체적인 학습 내용을 받아보니 신뢰도가 올라갔고, 교사 입장에서는 수업에 집중할 시간이 늘었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순히 AI로 문서를 만드는 것에서 그치지 않았습니다. 리포트 생성 → 누적 저장 → 위험군 탐지 → 개입까지 하나의 순환 구조로 설계한 것이 핵심입니다. 발송하고 끝나는 문자가 아니라, 쌓일수록 가치 있는 데이터가 되는 구조입니다. 현재는 카카오 알림톡 API와 서버 저장을 통합해 입력-생성-발송-저장이 한 번에 이루어지도록 고도화 중입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
가능합니다. 프로그래밍을 전혀 몰라도 됩니다. AI에게 원하는 기능을 설명하고, 막히면 다시 물어보는 과정을 반복하면 누구든 만들 수 있습니다. 학원뿐 아니라 교습소, 공부방, 과외 선생님도 동일한 방식으로 적용 가능합니다. AI는 똑같은 걸 여러 번 물어봐도 지치지 않습니다. 그게 가장 큰 장점입니다.