① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
지역 체육행사의 상징성을 표현하는 엠블럼과 마스코트 디자인 공모전에 참여하면서, 전문 디자인 기술과 제작 시간의 한계를 극복하기 위해 생성형 AI를 활용하였습니다.
기존에는 디자인 아이디어를 실제 이미지로 구현하기 위해 전문 프로그램 활용 능력과 상당한 작업 시간이 필요했지만, AI를 통해 기획부터 시안 제작까지 효율적으로 진행하고자 하였습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT를 활용하여 공모전의 주제와 심사 방향을 분석하고, 지역 특성과 체육행사의 상징성을 반영한 디자인 콘셉트를 구상하였습니다.
이후 AI 이미지 생성 기능을 활용하여 엠블럼과 마스코트 시안을 제작하고, 색상·형태·표정·구도 등을 반복적으로 수정하며 완성도를 높였습니다.
특히 사람이 디자인 방향을 결정하고 AI가 시각화와 수정 작업을 지원하는 협업 방식을 적용하였습니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
전문 디자인 제작 경험의 한계를 보완하고, 다양한 아이디어를 짧은 시간에 시각화하여 비교·검토할 수 있었습니다.
그 결과 실제 공모전에서 **엠블럼 1등(상금 200만 원), 마스코트 가작(상금 50만 원)**으로 두 작품 모두 수상하는 성과를 거두었습니다.
이를 통해 생성형 AI가 단순한 정보 검색 도구를 넘어 창의적인 결과물을 제작하는 실질적인 협업 도구로 활용될 수 있음을 확인하였습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
가장 중요한 점은 AI가 제시한 첫 번째 결과물을 그대로 사용하지 않았다는 것입니다.
‘기획 → AI 시안 생성 → 비교·검토 → 구체적인 수정 지시 → 최종 완성’의 과정을 반복하였습니다.
특히 지역의 정체성과 행사 특성을 사람이 직접 판단하고, AI에는 색상·형태·상징 요소 등을 구체적으로 지시하여 결과물의 완성도를 높였습니다.
AI의 생성 능력과 사람의 판단력을 결합한 반복 개선 방식이 핵심입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네. 전문 디자인 프로그램을 능숙하게 다루지 못하더라도 생성형 AI를 활용하면 누구나 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있습니다.
먼저 제작 목적과 주제를 정하고, ChatGPT와 함께 디자인 콘셉트를 구체화한 뒤 AI 이미지 생성 기능으로 시안을 제작하면 됩니다.
이후 원하는 방향으로 수정 요청을 반복하고, 최종 결과물의 저작권·유사성 및 공모전의 AI 활용 허용 여부를 확인하면 됩니다.
이러한 방식은 공모전뿐 아니라 공공기관의 홍보물, 행사 포스터, 관광 콘텐츠 등 다양한 업무에도 응용할 수 있습니다.