① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
지방 중소병원의 기획팀 과장으로 근무하며, 낙후된 원내 물품(의료소모품, 일반소모품, 인쇄물 등) 청구 방식을 개선해야 할 필요성을 느꼈습니다. 매주 월요일마다 각 부서에서 '종이'로 청구서를 제출하면, 구매관리팀 직원이 이를 일일이 확인하고 엑셀로 부서별·업체별로 분류 및 취합하여 발주하는 비효율적인 수작업이 반복되고 있었습니다. 이로 인해 발주 업무에만 막대한 시간이 소요되었습니다. 시중에 나와 있는 병원 물품 관리 프로그램 도입을 검토했으나, 비용이 매우 비싸고 우리 병원 실정에는 맞지 않는 불필요한 기능이 너무 많아 도입이 불가능한 상황이었습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
전문적인 코딩 지식이 없는 상태에서, 구글 제미나이(Gemini)를 활용한 '바이브 코딩(자연어 프롬프트를 통한 코딩)'으로 우리 병원에 딱 맞는 웹 기반 물품 관리 프로그램을 직접 파이썬(Python)으로 개발했습니다.
제미나이에게 "각 부서가 로그인해서 물품을 장바구니처럼 담고, 관리자는 이를 엑셀로 다운로드할 수 있는 웹 프로그램을 Streamlit 프롬임워크와 SQLite 데이터베이스를 써서 만들어줘"라는 식으로 요청했습니다. 이후 20번이 넘는 시행착오를 거치며 제미나이와 대화하듯 코드를 수정했습니다. 에러가 나면 에러 코드를 그대로 복사해 제미나이에게 해결책을 물었고, 임시저장, 즐겨찾기, 모바일 최적화 UI, 엑셀 일괄 업로드 등 현업에 필요한 기능을 하나씩 추가하며 버전(v6.2)을 고도화한 뒤, Cafe24 호스팅을 통해 원내에 배포했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 구매관리팀의 업무 소요 시간이 기존 2시간에서 30분으로 획기적으로 단축된 것입니다. 각 부서에서 시스템을 통해 물품을 신청하면 업체별·부서별 신청 목록이 자동으로 데이터베이스화되고 엑셀로 정렬되기 때문에, 구매관리팀은 날짜만 지정해 내역을 다운로드하고 발송만 하면 끝납니다.
일선 부서의 만족도도 매우 높습니다. 더 이상 종이 청구서를 들고 이동할 필요 없이, 언제 어디서든 스마트폰이나 PC를 통해 간편하게 구매 관리팀 시스템에 접속하여 필요한 물품을 신청하고 내역을 확인할 수 있게 되었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
비싸고 무거운 상용 솔루션의 틀에 얽매이지 않고, '우리 병원에 진짜 필요한 핵심 기능만 남긴 가벼운 시스템'을 기획했다는 점입니다. 제미나이에게 코드 작성을 지시할 때, 사용자 친화적이고 깔끔한 UI/UX(현황 배너, 직관적인 카테고리 분류)를 강조하여 컴퓨터 활용에 익숙하지 않은 병원 직원들도 직관적으로 사용할 수 있도록 설계했습니다. 또한, '즐겨찾기'나 '최근 내역 불러오기' 같은 편의 기능을 제미나이와 함께 구현하여 현업 담당자들의 단순 반복 클릭을 최소화한 것이 성공적인 안착의 비결입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
충분히 가능합니다. 저는 전문적인 개발자가 아니며 코딩을 정식으로 배운 적도 없습니다. 대학에서의 제 전공은 인문학, 역사전공 이었습니다. 하지만 AI와 대화하면서 차근차근 짜준 코드를 적용하며 시스템을 완성했습니다. 파이썬의 Streamlit 라이브러리는 웹 개발 지식이 없어도 파이썬 코드만으로 훌륭한 웹 화면을 만들어줍니다. 업무상 불편한 점을 논리적인 순서로 정리하여 제미나이에게 명확하게 요구하고, 발생한 오류를 끈기 있게 질문하며 수정해 나가는 '바이브 코딩' 방식이라면, 다른 중소병원이나 소규모 기업에서도 각자의 환경에 맞는 업무 자동화 툴을 비용 부담 없이 충분히 만들어낼 수 있습니다.