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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
해외 동료와의 메신저 대화에 AI 번역을 연결하다 — 직접 만든 Windows 단축키 번역 도구
해외 동료와 메신저로 대화할 때 필요한 문장을 선택하고 단축키로 번역할 수 있도록, AI와 함께 Windows용 도구를 개발해 업무에 활용했습니다.
🤖 활용 AI 도구
chatgpt, antigravity, claude
1. 해결하고 싶었던 업무의 불편
저는 Windows 기반 소프트웨어를 개발하며 해외 동료와 메신저로 대화합니다. 대화 중 외국어 문장을 빠르게 이해해야 할 때가 있는데, 필요한 문장을 별도의 번역 화면으로 옮겨 입력하는 과정이 번거로웠습니다.
원하는 것은 대화하던 화면에서 필요한 문장을 간단히 번역하는 것이었습니다. 이를 위해 Windows에서 선택한 텍스트를 Gemini API로 번역하는 WindowsTrayTranslator를 AI와 함께 개발했습니다.
현재 해외 동료와 메신저로 대화할 때 빠르고 간단하게 번역하는 용도로 사용하고 있습니다.
2. 실제로 AI를 활용하는 방법
기본 사용 흐름은 다음과 같습니다.
① 메신저에서 번역할 문장을 선택합니다.
② 기본 단축키 Alt+R을 누릅니다.
③ 프로그램이 선택한 문장을 가져와 Gemini API에 번역을 요청합니다.
④ 팝업에 표시된 결과를 확인하고 대화 내용을 이해하는 데 활용합니다.
사용할 때마다 번역 요청 문구를 직접 작성할 필요가 없도록 대상 언어와 번역 관련 설정을 프로그램에 연결했습니다. 결과를 확인하는 읽기 번역은 원문을 교체하지 않아, 상대방이 보낸 문장을 그대로 두고 번역을 참고할 수 있습니다.
AI는 문장의 번역을 담당하고, 결과의 의미와 업무에 사용할 수 있는지는 사람이 판단하는 방식입니다.
3. AI와 함께 개발하고 개선한 과정
개발 과정에서는 필요한 동작과 발견한 문제를 제가 설명하고, AI와 함께 관련 코드를 조사하며 구현과 수정을 진행했습니다. 전역 단축키, 선택 텍스트 가져오기, Gemini API 요청, 결과 표시를 하나의 사용 흐름으로 연결했습니다.
실제 문제를 바탕으로 개선한 사례도 있습니다. 영어 문장에 ‘3번 모니터’처럼 한국어가 일부 섞이면 번역 방향을 잘못 선택하는 문제가 있었습니다. 기존 판정은 한글의 포함 여부에 영향을 받았기 때문입니다.
AI와 처리 흐름을 조사하면서, 번역 요청문만 바꾸는 것으로는 해결하기 어렵다는 점을 확인했습니다. 프로그램이 Gemini에 요청하기 전에 대상 언어를 결정하고 있었기 때문입니다.
이에 한국어와 다른 언어의 단어 수를 비교하고 일부 기술 식별자를 판정에서 제외하도록 수정했습니다. 한국어와 영어가 섞인 문장을 테스트에 추가해 같은 조건을 다시 확인할 수 있도록 했습니다. 이 방식도 모든 문장의 언어를 정확히 판별하는 것은 아니므로, 필요한 경우 대상 언어를 직접 선택할 수 있게 했습니다.
이 경험을 통해 AI와 개발할 때에도 문제의 원인을 코드와 호출 흐름에서 확인하고, 수정 결과를 검증하는 과정이 필요하다는 점을 배웠습니다.
4. 업무에서 달라진 점
해외 동료와의 메신저 대화 중 필요한 문장을 선택하고 단축키로 번역 결과를 확인할 수 있게 됐습니다. 별도의 번역 화면으로 문장을 옮기는 절차를 줄이고, 대화 중 필요한 순간에 번역을 사용할 수 있다는 점이 편리합니다.
업무 시간 절감률이나 번역 정확도는 별도로 측정하지 않았습니다. 확인할 수 있는 변화는 제가 평소 사용하는 메신저 대화 흐름에 AI 번역을 연결했고, 실제 업무에서 간단한 조작으로 사용하고 있다는 점입니다.
5. 제 업무에 맞게 적용한 부분
이 사례의 개인화된 부분은 Windows의 선택 영역과 전역 단축키를 AI 번역에 연결한 것입니다. 제가 자주 사용하는 작업 방식에 맞춰 ‘문장 선택 → 단축키 → 결과 확인’으로 사용할 수 있도록 구성했습니다.
또한 번역 기능뿐 아니라 사용 중 생길 수 있는 상황도 고려했습니다. 비밀번호 입력 영역으로 확인되면 문장 가져오기를 중단하도록 했고, 클립보드 내용을 복원하지 못한 경우에는 경고를 표시하도록 구현했습니다.
일부 프로그램에서는 선택한 텍스트를 가져오지 못할 수 있고, 기존 클립보드를 보존하지 못하는 경우도 있습니다. 이런 제한은 사용 안내에 공개했습니다.
6. 개인정보와 번역 오류에 대한 책임
선택한 문장은 Google Gemini API로 전송됩니다. 따라서 개인정보, 회사 기밀, 인증 정보 또는 외부 전송이 금지된 내용은 번역 대상에서 제외해야 합니다. 비밀번호 영역 감지 기능만으로 모든 민감정보를 보호할 수 있다고 보지는 않습니다.
API Key는 Windows 사용자 계정 범위의 암호화 기능으로 저장하며, 번역 원문과 결과를 남기는 히스토리는 기본적으로 꺼 두었습니다.
AI 번역에는 오역이나 의미 누락이 생길 수 있습니다. 업무상 중요한 표현, 전문 용어, 수치와 일정은 원문과 대조하거나 상대방에게 다시 확인하는 것이 필요합니다.
7. 다른 사람도 활용할 수 있도록
소스 코드와 설치 파일, 사용 안내를 GitHub에 공개했습니다. Windows 환경과 본인의 Gemini API Key를 준비하면 메모장 등에서 예문을 선택해 번역하는 것부터 시험할 수 있습니다. 실제 사용하는 메신저에서의 지원 여부도 직접 확인할 수 있습니다.
제가 공유하고 싶은 것은 업무 중 반복되는 작은 불편을 발견하고, AI와 함께 자신에게 맞는 도구로 개선한 경험입니다. 필요한 동작은 사람이 정하고, AI의 도움으로 구현하며, 실제 사용 중 발견한 문제를 다시 조사하고 수정하는 과정을 거쳤습니다.
프로젝트 및 사용 안내:
https://github.com/nothing2that-sys/windows-tray-translator
저는 Windows 기반 소프트웨어를 개발하며 해외 동료와 메신저로 대화합니다. 대화 중 외국어 문장을 빠르게 이해해야 할 때가 있는데, 필요한 문장을 별도의 번역 화면으로 옮겨 입력하는 과정이 번거로웠습니다.
원하는 것은 대화하던 화면에서 필요한 문장을 간단히 번역하는 것이었습니다. 이를 위해 Windows에서 선택한 텍스트를 Gemini API로 번역하는 WindowsTrayTranslator를 AI와 함께 개발했습니다.
현재 해외 동료와 메신저로 대화할 때 빠르고 간단하게 번역하는 용도로 사용하고 있습니다.
2. 실제로 AI를 활용하는 방법
기본 사용 흐름은 다음과 같습니다.
① 메신저에서 번역할 문장을 선택합니다.
② 기본 단축키 Alt+R을 누릅니다.
③ 프로그램이 선택한 문장을 가져와 Gemini API에 번역을 요청합니다.
④ 팝업에 표시된 결과를 확인하고 대화 내용을 이해하는 데 활용합니다.
사용할 때마다 번역 요청 문구를 직접 작성할 필요가 없도록 대상 언어와 번역 관련 설정을 프로그램에 연결했습니다. 결과를 확인하는 읽기 번역은 원문을 교체하지 않아, 상대방이 보낸 문장을 그대로 두고 번역을 참고할 수 있습니다.
AI는 문장의 번역을 담당하고, 결과의 의미와 업무에 사용할 수 있는지는 사람이 판단하는 방식입니다.
3. AI와 함께 개발하고 개선한 과정
개발 과정에서는 필요한 동작과 발견한 문제를 제가 설명하고, AI와 함께 관련 코드를 조사하며 구현과 수정을 진행했습니다. 전역 단축키, 선택 텍스트 가져오기, Gemini API 요청, 결과 표시를 하나의 사용 흐름으로 연결했습니다.
실제 문제를 바탕으로 개선한 사례도 있습니다. 영어 문장에 ‘3번 모니터’처럼 한국어가 일부 섞이면 번역 방향을 잘못 선택하는 문제가 있었습니다. 기존 판정은 한글의 포함 여부에 영향을 받았기 때문입니다.
AI와 처리 흐름을 조사하면서, 번역 요청문만 바꾸는 것으로는 해결하기 어렵다는 점을 확인했습니다. 프로그램이 Gemini에 요청하기 전에 대상 언어를 결정하고 있었기 때문입니다.
이에 한국어와 다른 언어의 단어 수를 비교하고 일부 기술 식별자를 판정에서 제외하도록 수정했습니다. 한국어와 영어가 섞인 문장을 테스트에 추가해 같은 조건을 다시 확인할 수 있도록 했습니다. 이 방식도 모든 문장의 언어를 정확히 판별하는 것은 아니므로, 필요한 경우 대상 언어를 직접 선택할 수 있게 했습니다.
이 경험을 통해 AI와 개발할 때에도 문제의 원인을 코드와 호출 흐름에서 확인하고, 수정 결과를 검증하는 과정이 필요하다는 점을 배웠습니다.
4. 업무에서 달라진 점
해외 동료와의 메신저 대화 중 필요한 문장을 선택하고 단축키로 번역 결과를 확인할 수 있게 됐습니다. 별도의 번역 화면으로 문장을 옮기는 절차를 줄이고, 대화 중 필요한 순간에 번역을 사용할 수 있다는 점이 편리합니다.
업무 시간 절감률이나 번역 정확도는 별도로 측정하지 않았습니다. 확인할 수 있는 변화는 제가 평소 사용하는 메신저 대화 흐름에 AI 번역을 연결했고, 실제 업무에서 간단한 조작으로 사용하고 있다는 점입니다.
5. 제 업무에 맞게 적용한 부분
이 사례의 개인화된 부분은 Windows의 선택 영역과 전역 단축키를 AI 번역에 연결한 것입니다. 제가 자주 사용하는 작업 방식에 맞춰 ‘문장 선택 → 단축키 → 결과 확인’으로 사용할 수 있도록 구성했습니다.
또한 번역 기능뿐 아니라 사용 중 생길 수 있는 상황도 고려했습니다. 비밀번호 입력 영역으로 확인되면 문장 가져오기를 중단하도록 했고, 클립보드 내용을 복원하지 못한 경우에는 경고를 표시하도록 구현했습니다.
일부 프로그램에서는 선택한 텍스트를 가져오지 못할 수 있고, 기존 클립보드를 보존하지 못하는 경우도 있습니다. 이런 제한은 사용 안내에 공개했습니다.
6. 개인정보와 번역 오류에 대한 책임
선택한 문장은 Google Gemini API로 전송됩니다. 따라서 개인정보, 회사 기밀, 인증 정보 또는 외부 전송이 금지된 내용은 번역 대상에서 제외해야 합니다. 비밀번호 영역 감지 기능만으로 모든 민감정보를 보호할 수 있다고 보지는 않습니다.
API Key는 Windows 사용자 계정 범위의 암호화 기능으로 저장하며, 번역 원문과 결과를 남기는 히스토리는 기본적으로 꺼 두었습니다.
AI 번역에는 오역이나 의미 누락이 생길 수 있습니다. 업무상 중요한 표현, 전문 용어, 수치와 일정은 원문과 대조하거나 상대방에게 다시 확인하는 것이 필요합니다.
7. 다른 사람도 활용할 수 있도록
소스 코드와 설치 파일, 사용 안내를 GitHub에 공개했습니다. Windows 환경과 본인의 Gemini API Key를 준비하면 메모장 등에서 예문을 선택해 번역하는 것부터 시험할 수 있습니다. 실제 사용하는 메신저에서의 지원 여부도 직접 확인할 수 있습니다.
제가 공유하고 싶은 것은 업무 중 반복되는 작은 불편을 발견하고, AI와 함께 자신에게 맞는 도구로 개선한 경험입니다. 필요한 동작은 사람이 정하고, AI의 도움으로 구현하며, 실제 사용 중 발견한 문제를 다시 조사하고 수정하는 과정을 거쳤습니다.
프로젝트 및 사용 안내:
https://github.com/nothing2that-sys/windows-tray-translator
