[문제]
보고서 초안을 AI로 쓰면 빠르지만 "또한·더불어·아울러"가 이어지고 "다양한 측면에서 중요한 역할" 같은 빈말이 남기 쉽습니다. 기존 AI 탐지기는 "AI 확률 87%" 같은 점수만 줄 뿐 고칠 방법을 알려 주지 않고, 사람 글을 AI로 잘못 단정할 위험도 있습니다. 심지어 유료이거나 하루 횟수가 정해져 있어 접근성이 매우 떨어졌습니다.

[AI 활용 방법]
- ChatGPT(Codex)·Gemini·Claude로 AI 허브 글쓰기 과제와 같은 주제의 비교용 초안을 만들어 사람 글과 차이를 분석했습니다.
- 그 결과로 반복 연결어·상투 표현·추상 표현을 찾는 규칙 25개와 작은 문체 모델을 설계했습니다.
- Claude Code·Codex 코딩 에이전트로 웹사이트(highwrite.vercel.app)를 구현하고 검증했습니다.

[사용 방법]
초안을 붙여넣고 '문체 점검'을 누르면 다시 읽을 곳에 형광펜이 칠해지고, 이유·수정 질문·"그대로 둬도 되는 경우"가 함께 나옵니다. 고칠지는 사용자가 정하고, 다시 점검한 뒤 제출 전 체크리스트로 마무리합니다.

[차별점·효과]
AI로 글을 쓴다는 것이 당연하게 되고 있는 요즘에, AI로 글을 쓰는 것이 음지로 숨길 일이 아니라 양지로 드러내어 어디서부터 사람 손을 댈 지를 짚어주어야 한다고 생각했습니다. 본 서비스는 점수로 판정하지 않고 고쳐 쓰는 질문을 줍니다. 서비스 안에서는 외부 AI를 부르지 않아서 빠르고, 원문도 저장하지 않아 업무 문서도 안심하고 점검할 수 있습니다. 제출 전 5분 점검으로 상투적인 표현과 근거 없는 주장을 걸러냅니다.

[윤리·한계]
"AI 작성 여부를 판정하지 않는다"고 화면에 명시했고, 학습 데이터 출처(AI 허브·KLUE)를 공개했습니다. 시험 결과(AI 초안 약 98~99% 주의, 사람 글 1만 편 중 1~3편 오경고)와 한계(학생이 쓴 격식체 글에 대한 오경고 비율과, 사람이 고친 AI 글은 아직 측정하지 않았다는 점)도 사이트에 공개했습니다.

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