① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
2025년, 처음으로 홍산마늘 농사에 도전했습니다. 사과농사 경험은 있었지만 마늘 재배는 처음이라 무엇부터 준비해야 할지 막막했습니다.
종구 준비부터 토양 관리, 파종, 월동, 수확까지 배워야 할 것이 많았고, 재배 면적에 따른 농자재 구입비와 예상 수확량도 계산해야 했습니다.
주변에 물어보거나 정보를 검색할 수도 있었지만, 사람마다 설명이 다르고 제 농지 상황에 맞는 정보를 한 번에 정리하기 어려웠습니다.
그래서 Google Gemini를 활용하기 시작했습니다. 농사 준비에 필요한 내용을 질문하고, 실제 상황이 달라지면 조건을 바꾸어 다시 물어보는 방식이었습니다.
이후 농사 과정을 네이버 블로그에 기록할 때도 생성형 AI를 활용했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
첫 번째는 Gemini를 활용한 재배 계획과 비용 정리입니다.
마늘 재배에 필요한 작업 순서와 준비물, 예상 비용을 질문했습니다. 처음 계획했던 재배 면적을 조정하면서 변경된 면적에 맞춰 필요한 농자재와 예상 비용을 다시 정리하도록 요청하기도 했습니다.
AI가 설명한 내용을 참고해 종구 준비, 토양 관리, 파종 준비, 월동 관리 등 앞으로 진행해야 할 작업을 순서대로 살펴볼 수 있었습니다.
특히 마늘 재배를 처음 시작하는 입장에서 작업 시기를 표로 정리한 답변은 전체 농사 과정을 이해하는 데 도움이 되었습니다.

두 번째는 Gemini와 ChatGPT를 활용한 농사 기록입니다.
2025년부터 마늘농사를 진행하면서 준비 과정과 작업 내용, 수확 결과 등을 블로그에 연재했습니다.
초기 연재부터 22화까지는 Gemini를 활용했고, 23화와 24화는 ChatGPT를 활용해 글을 작성했습니다.
제가 실제로 진행한 작업, 사용한 자재, 수확량, 비용, 판매 과정과 그때 느꼈던 생각을 입력하면 AI가 이를 제목과 소제목, 본문으로 구성해 주었습니다. 저는 농사 현장에서 직접 촬영한 사진을 함께 배치해 게시했습니다.
AI가 만들어낸 가상의 농사 이야기가 아니라, 제가 직접 경험한 사실을 독자가 이해하기 쉬운 콘텐츠로 정리하는 데 활용한 것입니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 막막했던 첫 농사를 작업 단계별로 이해하고, 그 과정을 지속적으로 기록할 수 있었다는 점입니다.
처음에는 어떤 작업을 먼저 해야 하는지도 잘 몰랐지만, AI를 활용하면서 궁금한 내용을 구체적인 질문으로 바꾸고 필요한 정보를 정리하는 방법을 익혔습니다.
농사를 진행하면서는 블로그 글을 작성하는 과정의 부담을 줄일 수 있었습니다. 사진과 경험을 설명하면 AI가 글의 구조를 잡아주었기 때문에 농사 기록을 연재로 이어가는 데 도움이 되었습니다.
물론 농사 결과까지 성공적이었던 것은 아닙니다.
첫해 홍산마늘 농사는 기대했던 수확량에 미치지 못했고, 판매 수입도 투입 비용을 충당하지 못했습니다.
그러나 이러한 결과도 숨기지 않고 기록했습니다. 성공한 재배 과정뿐 아니라 준비 단계의 고민, 작업 과정의 시행착오, 수확과 판매까지 이어진 실제 경험이 블로그에 남았습니다.
AI를 통해 기록을 체계화하면서 농사 결과를 되돌아보고, 다음 영농 계획을 고민할 때 참고할 자료를 만들 수 있었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제가 활용한 방법의 특징은 AI를 농사 준비와 경험 기록이라는 두 가지 작업에 연결했다는 점입니다.
일반적으로 AI에 재배 방법을 한 번 질문하고 끝낼 수도 있지만, 저는 농사 진행 상황에 따라 질문을 구체화했습니다.
재배 면적이나 준비 계획이 바뀌면 변경된 조건으로 다시 질문했고, 농사가 끝난 뒤에는 실제 수확 결과와 판매 경험을 블로그에 기록했습니다.
또한 AI에게 단순히 '마늘농사 글을 써줘'라고 요청하는 대신, 제가 실제로 한 작업과 겪은 문제를 설명하고 이를 읽기 쉬운 글로 정리하도록 활용했습니다.
농사 자체는 제가 직접 수행하고 AI는 정보 정리와 글쓰기 보조 역할을 담당하도록 구분했습니다.
AI가 제시한 예상 비용과 수확량은 실제 결과나 확정된 수치가 아닌 참고 자료로 보았으며, 재배 관련 답변 역시 현장에서 그대로 따라야 하는 검증된 지침으로 취급하지 않았습니다.
이러한 방식은 새로운 농업기술을 배우고 자신의 경험을 정리해야 하는 초보 농업인에게 활용 가치가 있다고 생각합니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
별도의 유료 농업 프로그램이나 전문적인 컴퓨터 기술 없이도 활용할 수 있는 방법입니다.
첫째, 자신이 시작하려는 농사의 재배 면적과 작물, 준비 상황을 AI에 설명하고 필요한 작업과 예상 비용을 질문합니다.
둘째, 실제 상황이 바뀌면 변경된 조건을 알려주고 계획을 다시 정리합니다. AI가 제공한 정보와 수치는 참고용으로 활용하고, 농약·비료 사용 등 중요한 사항은 공신력 있는 자료와 현장 조건을 별도로 확인해야 합니다.
셋째, 농사를 진행하면서 작업 내용과 사진, 비용 및 수확 결과를 기록합니다.
넷째, 그 기록을 AI에 입력해 다른 농업인도 이해할 수 있는 글로 정리합니다. 마지막으로 실제 사실과 맞는지 확인하고 직접 촬영한 사진과 함께 게시합니다.
이렇게 하면 처음 농사를 시작하는 사람도 AI를 통해 필요한 내용을 배우고 자신의 경험을 체계적으로 남기는 작업을 시도할 수 있습니다.
저에게 AI는 농사를 대신 지어주는 기술이 아니었습니다. 배울 곳이 막막할 때 질문을 받아주고, 흩어진 경험을 하나의 기록으로 연결해 주는 도구였습니다.
첫 마늘농사는 경제적으로 아쉬운 결과를 남겼지만, AI를 활용해 준비부터 수확과 판매까지의 경험을 기록하는 방법을 배웠다는 점에서 의미 있는 도전이었습니다.