① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?

24년간 기획 업무를 하면서 자료 대부분이 내 컴퓨터 로컬에 쌓여 있었다. 영상 파일, 프로젝트 기획서, 아카이브 문서 모두 그렇다. 문제는 자리를 비웠을 때다. "저 폴더 파일 이메일로 보내줘", "기획서 요약해줘" 같은 단순한 지시조차 컴퓨터 앞에 앉아야만 가능했다. 유료 클라우드 서비스 없이, 내 컴퓨터 안의 파일과 데이터를 스마트폰으로 직접 제어할 수 있는 방법을 직접 구축하기로 했다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?

구글의 무료 오픈소스 에이전트인 Gemini CLI를 PC에 설치했다. 설치 후 터미널을 통해 AI에게 내 컴퓨터 전체에 접근할 수 있는 권한을 직접 설정하는 것이 핵심이다. 이 과정을 거쳐야 AI가 로컬 파일 시스템을 읽고, 명령어를 실행하고, 시스템 설정까지 변경할 수 있는 실질적인 제어권을 갖게 된다. 웹 기반 AI가 브라우저 안에서만 작동하는 것과 근본적으로 다른 지점이다. 여기에 Python으로 이메일 감시 스크립트를 직접 작성해 연결했다. 스마트폰에서 지정된 이메일로 지시를 보내면 PC가 15초 이내에 감지하고 Gemini CLI를 실행해 작업을 완료한 뒤 결과를 이메일 답장으로 보내주는 구조다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?

담당 프로젝트의 연출 영상 35개 분석 작업을 이동 중 스마트폰으로 지시했고, 돌아왔을 때 분석 기획서가 완성돼 있었다. 로컬 문서 요약, 특정 파일 이메일 전송, PC 시스템 설정 변경까지 자리를 비운 채 처리할 수 있게 됐다. 비용은 0원이다. 모든 데이터는 내 PC 안에서만 처리되며 외부 서버로 나가지 않아 보안 측면에서도 유리하다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

이 시스템의 가장 큰 차별점은 세 가지다.

첫째, 페르소나 설정이다. AI에게 원하는 성향, 말투, 역할, 업무 규칙을 직접 주입할 수 있다. 한번 설정하면 이후 모든 대화가 그 성향대로 일관되게 작동한다.

둘째, 기억의 지속이다. AI가 스스로 기억 파일(.md)을 생성하고 관리하기 때문에 프로그램을 껐다 켜거나 오랜 시간이 지나도 설정한 성향과 대화 맥락이 그대로 유지된다. 일반 AI 서비스의 세션 단절 문제를 근본적으로 해결한다.

셋째, 보안이다. 터미널 권한 설정을 통해 AI의 활동 범위를 내 로컬 컴퓨터 안으로 제한할 수 있어 민감한 업무 데이터가 외부로 누출되지 않는다.

처음에는 텔레그램 봇으로 명령을 전달하려 했으나 AI 에이전트 간 역할 혼선, 플랫폼 연결 불안정, 메시지 무한루프 등 오류가 연달아 발생했다. 11번의 버전 개선을 거쳐 이메일을 중계 채널로 확정했고, 시간 필터링과 UID 기반 중복 처리 방지 로직을 직접 설계해 안정성을 확보했다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?

가능하다. 맥OS는 물론 Windows 환경에서도 동일하게 구현할 수 있다. Node.js 설치 후 Gemini CLI를 npm 명령어 한 줄로 설치하고, 터미널에서 로그인해 권한을 설정하면 기반이 완성된다. 이메일 감시 스크립트는 ai가 직접 Python 기본 라이브러리만으로 작성해 만들어 주기때문에 전문 지식을 알 필요도 없다. 고사양 장비도 필요 없다. 일반 PC나 노트북이면 충분하다. 터미널 사용에 익숙한 IT 종사자라면 하루 안에 기본 시스템을 구축할 수 있으며, 설치 과정과 트러블슈팅 내용을 단계별로 정리해 공유할 계획이다.

* 자세한 내용은 첨부 파일을 참조