① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
병원 검진센터 콜센터에서 매일 반복되는 고객 질문에도 신입 상담사는 즉각 답하지 못하는 업무 비효율 상황에서 활용했습니다.
"혈압약 먹어도 검진 가능한가요?"
"금식은 언제부터인가요?"
"기업검진 예약은 어떻게 하나요?"
베테랑 상담사는 바로 답하지만,신입은 매번 확인이 필요했고,그 격차가 고객 불만으로 이어졌습니다. 이점을 개선하고자 하였습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
Claude API(LLM)와 RAG 구조를 활용하여 AI 상담 코파일럿 'CareCall'을 직접 개발했습니다.
현장에서 발생하는 질문과 답변을 매일 엑셀에 기입해두었고, 상담 대화를 AI가 인식하여 답변을 힌트로 얻을 수 있도록 기획했습니다.
주요 기능:
- 고객 질문 입력 → AI 실시간 답변 생성
- 음성인식(Web Speech API) 연동
→ 고객 말을 텍스트로 변환 후 자동 답변
- 8개 카테고리 80개+ 지식베이스 구축
- 관리자 전용 지식베이스 자동 정제 기능
(채팅방 내용 → AI 정제 → 즉시 저장)
23년차 비개발자 PM이 바이브코딩으로 직접 기획·개발했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
키워드 매칭 성공률 11% → Claude AI 기반 90%+ 달성
- 신입 상담사도 즉시 정확한 답변 가능
- 상담 응답 시간 단축
- 137,278건 콜센터 데이터 기반으로 설계된 실전 지식베이스 활용
- 내부 파일럿 테스트 완료

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?

단순 챗봇이 아닌 RAG 구조로 병원 현장의 암묵지를 AI에게 학습시켰습니다.
특히, 채팅방으로 올라오는 정제되지 않은 업무 내용을 Claude AI가 자동으로 Q&A 형식으로 정제, 관리자 전용 숨겨진 기능으로 상담사 화면은 깔끔하게 유지,음성인식으로 타이핑 없이 사용 가능으로"개똥같이 말해도 찰떡같이 알아듣는 AI"
현장의 언어를 그대로 담았습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네, 가능합니다.
동일한 방식으로 의원·검진센터·병원 콜센터뿐 아니라 고객센터를 운영하는 모든 업종에 적용 가능합니다.
필요한 것:
- Claude API 키 (월 약 1만원)
- 업무 지식베이스 (엑셀로 관리)
- 노트북 1대
비개발자도 바이브코딩으로 2~3개월이면 구현 가능합니다.