퇴사할까 말까 고민될 때, 정답보다 오늘 확인할 한 가지가 먼저였습니다.

① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
퇴사, 이직, 관계, 돈처럼 중요한 선택은 생각이 길어지기 쉽습니다. 하지만 마음이 복잡할수록 긴 글을 쓰기 어렵습니다. 저는 이 문제를 풀기 위해 맘콕 AI를 만들었습니다. 사용자가 긴 설명 대신 검색과 카드를 고르면, 다음 행동까지 이어지는 AI 리포트를 만드는 서비스입니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
먼저 “퇴사”처럼 짧은 말을 검색합니다. AI는 가까운 고민 카드인 “일을 계속할지 멈출지”를 보여줍니다. 사용자는 결정 방식, 현재 신호, 속뜻을 차례로 고릅니다.

AI는 고른 내용을 네 가지로 바꿉니다.
- 근거: 실제로 고른 행동 신호
- 원인: 왜 그런 반응이 나오는지
- 선택 경로: 계속·수정·중단의 조건과 부담
- 작은 실험: 오늘 10분, 3일 확인, 7일 결정 기준

GPT-4o는 고른 신호를 쉬운 말로 정리하고, 자체 규칙 기반 폴백은 AI 연결이 없어도 기본 리포트를 보여줍니다. 그래서 시연이 중단되지 않습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
공개 사이트에서 “퇴사”를 입력하면 업무 고민 카드가 남고, “가까운 고민을 찾았어요.”라는 안내가 나옵니다. 카드를 고르면 기존 4단계 질문으로 이어집니다. 결과 화면에는 “무엇을 근거로 봤나요?”, “왜 이 방향일까요?”, “아직 모르는 것”이 표시됩니다.

예를 들어 성과가 흐리고 지금까지가 아까운 상황이라면, AI는 바로 그만두라고 하지 않습니다. 힘과 결과가 함께 오르면 계속하고, 힘만 줄면 방법을 바꾸고, 같은 손실이면 멈추라는 조건을 보여줍니다. 사용자는 오늘 10분의 작은 시험을 해보고 7일 뒤 다시 판단할 수 있습니다.

현재 확인한 결과는 검색 연결, 카드 흐름, 상세 리포트, 로컬 폴백 작동입니다. 공개 페이지의 브라우저 오류는 0건이었습니다. 아직 사용자 수나 실제 퇴사 결정률은 측정하지 않았습니다. 확인한 사실과 앞으로 측정할 지표를 나누어 기록했습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
기존 AI 상담처럼 긴 답을 한 번에 주지 않았습니다. 고민을 검색과 카드로 쪼갰습니다. 또한 결과를 성격 진단처럼 말하지 않고, 고른 행동 신호와 원인 흐름을 먼저 보여줬습니다. 하나의 정답 대신 계속·수정·중단의 조건을 나눴습니다. 사용자가 스스로 확인할 수 있도록 모르는 점과 위험 신호도 적었습니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
따라 할 수 있습니다.
1. 고민을 한 단어로 검색합니다.
2. 상황·반복 신호·걱정을 카드로 고릅니다.
3. AI의 근거와 원인을 실제 사실과 비교합니다.
4. 오늘 10분의 행동을 해봅니다.
5. 3일과 7일 뒤 힘과 결과를 다시 봅니다.

맘콕 AI는 고민을 대신 결정하지 않습니다. 복잡한 마음을 근거와 작은 실험으로 나누어, 사용자가 자기 다음 선택을 확인하도록 돕습니다. 진단·감시·조종을 하지 않으며, 브라우저에 API 키를 저장하지 않습니다.