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업무 생산성 개선을 위한 AI 활용
AI를 활용해 입력 데이터를 엑셀로 변환·검증하는 「사랑의 사복방」을 구축하여 업무 부담을 줄이고 데이터 오류율을 1%대로 낮췄습니다.
AI를 활용해 입력 데이터를 엑셀로 변환·검증하는 「사랑의 사복방」을 구축하여 업무 부담을 줄이고 데이터 오류율을 1%대로 낮췄습니다.
🤖 활용 AI 도구
ChatGPT, Claude
# 사회복지사 AI 대시보드 「사랑의 사복방」
## ① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 재택의료센터에서 사회복지사로 근무하며, 거동이 불편한 어르신과 재택 환자에게 필요한 의료·복지 자원을 연계하고 있습니다.
2026년부터 업무 지침이 변경되면서 재택의료센터 사회복지사는 등록된 재택환자에게 매월 1회 전화 상담을 실시하고, 상담 문서를 작성·보관한 후 건강보험공단 장기요양정보시스템에도 관련 내용을 별도로 입력해야 합니다.
이 업무는 입력 누락이나 오류가 발생할 경우 비용 환수 또는 기관 평가상 불이익으로 이어질 수 있어 정확한 관리가 매우 중요합니다. 그러나 기존 시스템에서는 입력 결과를 엑셀이나 통계자료 형태로 한눈에 확인하기 어려워, 사회복지사가 건별로 내용을 다시 검토해야 했습니다. 기존 업무에 상담·기록·입력·재검토 과정까지 추가되면서 실무자의 업무 부담과 피로도도 크게 증가했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 사회복지사의 실제 업무 과정을 하나로 연결한 AI 대시보드 「사랑의 사복방」을 직접 기획하고 제작했습니다. 반복 업무를 간소화하고 입력 정보를 데이터로 구조화하여, 누락과 오류를 다시 확인할 수 있도록 만들었습니다.
## ② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI인 `[chatGPT]`을 활용해 대시보드의 기획, 기능 설계, 화면 구성 및 개발 과정을 진행했습니다. 개발 경험이 없는 사회복지사였지만, 필요한 기능과 업무 절차를 AI에 구체적으로 설명하고 결과물을 반복해서 수정하면서 실제 업무에 사용할 수 있는 시스템을 완성했습니다.
「사랑의 사복방」에는 다음과 같은 기능을 구현했습니다.
- 재택환자의 월별 상담 결과를 간편하게 입력하고 관리
- 미입력·누락·중복 가능성이 있는 데이터를 다시 확인
- 상담 내용을 일정한 형식으로 정리하고 기록 초안을 작성
- 입력된 자료를 통계와 관리 데이터로 구조화
- 이용자의 욕구와 상황에 맞는 복지서비스 및 지원제도 탐색
- 사례회의 자료, 상담 기록, 공문, 프로그램 계획서 초안 작성
- 반복적으로 사용하는 업무와 질문을 메뉴화하여 신속하게 실행
AI가 만든 결과를 그대로 사용하지는 않았습니다. 현장 업무에 맞는지 직접 시험하고 수정했으며, 복지 제도와 업무 지침은 공식 자료를 통해 다시 확인했습니다. 최종 기록과 판단은 반드시 사회복지사가 검토하도록 설계했습니다.
## ③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 건강보험공단 시스템에 입력하는 데이터의 오류율을 1%대로 낮춘 것입니다. 입력 내용을 체계적으로 수집하고 재검토할 수 있게 되면서 누락과 오입력을 조기에 발견할 수 있었고, 비용 환수 및 기관 평가상의 위험도 줄일 수 있었습니다.
오류 감소는 기관의 안정적인 수익 관리에도 도움이 되었습니다. 사회복지사의 반복 확인 업무가 줄어들었으며, 운영진이 자료를 점검하고 관리·감독하는 데 필요한 시간도 단축되었습니다.
간편 입력 시스템과 사회복지사 전용 홈페이지를 통해 업무를 일관된 방식으로 처리하게 되면서 직원의 업무 만족도와 사기도 높아졌습니다. 상담 기록의 누락을 줄이고 이용자의 욕구와 강점을 체계적으로 파악할 수 있게 된 것도 중요한 변화입니다.
업무에서 절약된 시간은 이용자 상담, 관계 형성, 가정 내 상황 확인 등 사람의 공감과 전문적인 판단이 필요한 활동에 다시 활용할 수 있었습니다.
## ④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
「사랑의 사복방」의 가장 큰 차별점은 단순히 AI에 질문하는 서비스가 아니라, 사회복지사가 실제로 일하는 순서와 방식을 반영한 현장형 대시보드라는 점입니다.
개발자가 기능을 정한 것이 아니라 현장의 사회복지사가 직접 불편한 지점을 찾아 기능으로 구현했습니다. 자주 사용하는 업무를 목적별로 구분하고, 필요한 입력 항목과 결과 형식을 미리 구조화하여 누구나 일정한 품질의 결과를 얻을 수 있도록 했습니다.
개인정보 보호와 AI 오류를 방지하기 위해 다음 원칙도 적용했습니다.
- 이름, 연락처, 주민등록번호 등 개인식별정보는 AI에 입력하지 않기
- 필요한 경우 데이터를 비식별화한 후 활용하기
- 복지제도, 법령 및 지원 기준은 공식 자료로 재확인하기
- AI 결과는 참고자료와 초안으로만 사용하기
- 최종 판단과 책임은 사회복지사가 담당하기
- 실제 사용 과정에서 발견된 문제를 반영해 질문과 기능을 지속해서 개선하기
앞으로는 부천 지역의 복지자원 정보와 기관별 문서 양식을 연계하고, 정보의 출처와 확인일을 함께 표시하는 기능을 추가할 계획입니다. 또한 오류 발생 원인을 유형별로 분석해 사전에 위험을 알려주는 기능으로 발전시키고자 합니다.
## ⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
「사랑의 사복방」을 만든 사람은 개발자가 아니라 현장에서 근무하는 사회복지사입니다. 전문적인 개발 지식이 없어도 자신이 해결하고 싶은 업무 문제를 구체적으로 설명하고, AI와 반복적으로 대화하며 수정한다면 유사한 시스템을 만들 수 있습니다.
먼저 상담 기록, 복지정보 탐색, 실적 관리, 프로그램 기획 등 시간이 많이 걸리는 반복 업무를 선정합니다. 다음으로 업무에 필요한 입력 항목, 처리 순서, 원하는 결과 형식을 정리해 AI에 요청합니다. 완성된 결과물을 실제 업무에 시험 적용하고, 개인정보 보호와 사실 확인 절차를 마련하면 각 기관의 상황에 맞는 AI 대시보드로 발전시킬 수 있습니다.
「사랑의 사복방」은 특정 전문가만 사용할 수 있는 기술이 아닙니다. 사회복지사라면 누구나 자신의 업무 경험을 바탕으로 따라 하고 확장할 수 있는 현장 중심의 AI 활용 모델입니다.
## 핵심 메시지
「사랑의 사복방」은 사회복지사의 판단을 대신하는 AI가 아닙니다. 반복적인 기록과 확인 업무는 AI와 시스템이 돕고, 사회복지사는 이용자의 삶을 살피는 일에 더 집중하게 만드는 실무 협업 도구입니다.
**AI가 사회복지사를 대신하는 것이 아니라, 사회복지사가 사람에게 더 집중할 수 있도록 돕는 것. 이것이 「사랑의 사복방」의 목표입니다.**
## ① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
저는 재택의료센터에서 사회복지사로 근무하며, 거동이 불편한 어르신과 재택 환자에게 필요한 의료·복지 자원을 연계하고 있습니다.
2026년부터 업무 지침이 변경되면서 재택의료센터 사회복지사는 등록된 재택환자에게 매월 1회 전화 상담을 실시하고, 상담 문서를 작성·보관한 후 건강보험공단 장기요양정보시스템에도 관련 내용을 별도로 입력해야 합니다.
이 업무는 입력 누락이나 오류가 발생할 경우 비용 환수 또는 기관 평가상 불이익으로 이어질 수 있어 정확한 관리가 매우 중요합니다. 그러나 기존 시스템에서는 입력 결과를 엑셀이나 통계자료 형태로 한눈에 확인하기 어려워, 사회복지사가 건별로 내용을 다시 검토해야 했습니다. 기존 업무에 상담·기록·입력·재검토 과정까지 추가되면서 실무자의 업무 부담과 피로도도 크게 증가했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 사회복지사의 실제 업무 과정을 하나로 연결한 AI 대시보드 「사랑의 사복방」을 직접 기획하고 제작했습니다. 반복 업무를 간소화하고 입력 정보를 데이터로 구조화하여, 누락과 오류를 다시 확인할 수 있도록 만들었습니다.
## ② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI인 `[chatGPT]`을 활용해 대시보드의 기획, 기능 설계, 화면 구성 및 개발 과정을 진행했습니다. 개발 경험이 없는 사회복지사였지만, 필요한 기능과 업무 절차를 AI에 구체적으로 설명하고 결과물을 반복해서 수정하면서 실제 업무에 사용할 수 있는 시스템을 완성했습니다.
「사랑의 사복방」에는 다음과 같은 기능을 구현했습니다.
- 재택환자의 월별 상담 결과를 간편하게 입력하고 관리
- 미입력·누락·중복 가능성이 있는 데이터를 다시 확인
- 상담 내용을 일정한 형식으로 정리하고 기록 초안을 작성
- 입력된 자료를 통계와 관리 데이터로 구조화
- 이용자의 욕구와 상황에 맞는 복지서비스 및 지원제도 탐색
- 사례회의 자료, 상담 기록, 공문, 프로그램 계획서 초안 작성
- 반복적으로 사용하는 업무와 질문을 메뉴화하여 신속하게 실행
AI가 만든 결과를 그대로 사용하지는 않았습니다. 현장 업무에 맞는지 직접 시험하고 수정했으며, 복지 제도와 업무 지침은 공식 자료를 통해 다시 확인했습니다. 최종 기록과 판단은 반드시 사회복지사가 검토하도록 설계했습니다.
## ③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 건강보험공단 시스템에 입력하는 데이터의 오류율을 1%대로 낮춘 것입니다. 입력 내용을 체계적으로 수집하고 재검토할 수 있게 되면서 누락과 오입력을 조기에 발견할 수 있었고, 비용 환수 및 기관 평가상의 위험도 줄일 수 있었습니다.
오류 감소는 기관의 안정적인 수익 관리에도 도움이 되었습니다. 사회복지사의 반복 확인 업무가 줄어들었으며, 운영진이 자료를 점검하고 관리·감독하는 데 필요한 시간도 단축되었습니다.
간편 입력 시스템과 사회복지사 전용 홈페이지를 통해 업무를 일관된 방식으로 처리하게 되면서 직원의 업무 만족도와 사기도 높아졌습니다. 상담 기록의 누락을 줄이고 이용자의 욕구와 강점을 체계적으로 파악할 수 있게 된 것도 중요한 변화입니다.
업무에서 절약된 시간은 이용자 상담, 관계 형성, 가정 내 상황 확인 등 사람의 공감과 전문적인 판단이 필요한 활동에 다시 활용할 수 있었습니다.
## ④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
「사랑의 사복방」의 가장 큰 차별점은 단순히 AI에 질문하는 서비스가 아니라, 사회복지사가 실제로 일하는 순서와 방식을 반영한 현장형 대시보드라는 점입니다.
개발자가 기능을 정한 것이 아니라 현장의 사회복지사가 직접 불편한 지점을 찾아 기능으로 구현했습니다. 자주 사용하는 업무를 목적별로 구분하고, 필요한 입력 항목과 결과 형식을 미리 구조화하여 누구나 일정한 품질의 결과를 얻을 수 있도록 했습니다.
개인정보 보호와 AI 오류를 방지하기 위해 다음 원칙도 적용했습니다.
- 이름, 연락처, 주민등록번호 등 개인식별정보는 AI에 입력하지 않기
- 필요한 경우 데이터를 비식별화한 후 활용하기
- 복지제도, 법령 및 지원 기준은 공식 자료로 재확인하기
- AI 결과는 참고자료와 초안으로만 사용하기
- 최종 판단과 책임은 사회복지사가 담당하기
- 실제 사용 과정에서 발견된 문제를 반영해 질문과 기능을 지속해서 개선하기
앞으로는 부천 지역의 복지자원 정보와 기관별 문서 양식을 연계하고, 정보의 출처와 확인일을 함께 표시하는 기능을 추가할 계획입니다. 또한 오류 발생 원인을 유형별로 분석해 사전에 위험을 알려주는 기능으로 발전시키고자 합니다.
## ⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
「사랑의 사복방」을 만든 사람은 개발자가 아니라 현장에서 근무하는 사회복지사입니다. 전문적인 개발 지식이 없어도 자신이 해결하고 싶은 업무 문제를 구체적으로 설명하고, AI와 반복적으로 대화하며 수정한다면 유사한 시스템을 만들 수 있습니다.
먼저 상담 기록, 복지정보 탐색, 실적 관리, 프로그램 기획 등 시간이 많이 걸리는 반복 업무를 선정합니다. 다음으로 업무에 필요한 입력 항목, 처리 순서, 원하는 결과 형식을 정리해 AI에 요청합니다. 완성된 결과물을 실제 업무에 시험 적용하고, 개인정보 보호와 사실 확인 절차를 마련하면 각 기관의 상황에 맞는 AI 대시보드로 발전시킬 수 있습니다.
「사랑의 사복방」은 특정 전문가만 사용할 수 있는 기술이 아닙니다. 사회복지사라면 누구나 자신의 업무 경험을 바탕으로 따라 하고 확장할 수 있는 현장 중심의 AI 활용 모델입니다.
## 핵심 메시지
「사랑의 사복방」은 사회복지사의 판단을 대신하는 AI가 아닙니다. 반복적인 기록과 확인 업무는 AI와 시스템이 돕고, 사회복지사는 이용자의 삶을 살피는 일에 더 집중하게 만드는 실무 협업 도구입니다.
**AI가 사회복지사를 대신하는 것이 아니라, 사회복지사가 사람에게 더 집중할 수 있도록 돕는 것. 이것이 「사랑의 사복방」의 목표입니다.**
