* 활용한 AI 도구
ChatGPT

* 한 줄 소개
전문적인 기술 개념을 생성형 AI로 일상적인 비유와 이미지로 시각화하여, 교육 준비시간과 설명 부담은 줄이고 직원의 이해도와 교육 만족도를 높인 사례

* 활용 사례 내용
전문지식이 필요한 IT·네트워크 교육에서 비전공 직원이 기술 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 생성형 AI를 활용해 교육자료를 제작했다. 먼저 교육 대상자의 수준과 설명이 필요한 핵심 개념을 정리하고, ChatGPT를 활용하여 전문용어를 일상적인 상황과 연결할 수 있는 쉬운 비유와 설명 구조를 만들었다.

실제로 네트워크의 ‘대역폭’과 ‘속도(지연시간)’를 설명할 때 대역폭은 한 번에 많은 자동차가 지나갈 수 있는 고속도로의 차선과 수용량으로, 지연시간은 자동차가 출발지 A에서 목적지 B까지 도착하는 데 걸리는 시간으로 비유하였다. 이후 이를 고속도로, 자동차, 교통량 등의 이미지와 비교 구조로 시각화하여 한 장의 인포그래픽 교육자료로 제작하였다.

AI가 생성한 설명과 결과물을 그대로 사용하지 않고 교육 목적과 전문 개념의 의미를 사람이 검토·수정한 후 실제 직원 교육에 활용했다. 이를 통해 전문용어와 문장 위주의 설명보다 익숙한 상황과 이미지로 개념을 보여줄 수 있어 비전공자도 내용을 보다 직관적으로 이해할 수 있었다.

교육자료를 준비하는 담당자 역시 AI를 활용해 설명 구조, 비유, 시각화 방향을 빠르게 구성할 수 있어 자료 제작과 설명에 필요한 시간과 업무 부담을 줄일 수 있었다. 그 결과 교육 준비 효율과 비용 절감에 기여했으며, 교육 대상자에게는 딱딱한 문장이나 반복적인 구두 설명 대신 시각화된 콘텐츠를 통해 학습하는 경험을 제공하여 교육 참여도와 만족도를 높이는 데 도움이 되었다.

이번 사례의 핵심은 단순히 AI로 이미지를 만드는 데 있지 않다. 전문지식을 비전공자가 이해하기 쉬운 비유와 시각적 콘텐츠로 변환하는 과정 전체에 AI를 활용했다는 점에 있다. 이러한 방식은 네트워크 교육뿐 아니라 보안, 개인정보보호, 소프트웨어, 산업안전 등 전문적인 개념을 설명해야 하는 다양한 직무교육에도 재현할 수 있다. 따라서 생성형 AI를 전문지식을 누구나 이해할 수 있는 교육 콘텐츠로 바꾸는 실용적인 업무 도구로 활용한 사례이다.

* 기존 방식 VS AI 활용 후 방식 비교
- 교육자료 준비 자료 : 검색·문장 작성·예시 구성에 많은 시간 소요 [VS] AI로 설명 구조와 비유를 빠르게 구성
- 설명 방법 : 전문용어·문장·구두 설명 중심 [VS] 일상적 비유와 이미지 중심
- 교육 대상 : 전문지식이 없는 경우 이해에 어려움 [VS] 익숙한 상황과 연결해 직관적으로 이해
- 교육 진행자 : 반복 설명 부담 [VS] 시각자료를 활용하여 설명 부담 감소
- 교육 품질 : 담당자의 설명 역량에 영향 [VS] 시각화된 공통자료로 전달 방식 표준화
- 활용 확장성 : 개별 교육자료 작성 필요 [VS] 다른 기술·직무교육에도 재사용 가능

끝.