① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
개인 프로젝트와 공모전 결과물을 혼자 제작하면서 아이디어 조사, 기획 정리, 자료 비교, 개발, 오류 수정, 테스트, 문서 작성까지 여러 역할을 동시에 수행해야 했습니다. 특히 한 작업에서 다른 작업으로 계속 전환하면서 시간이 많이 소모되고, 혼자서는 놓치는 부분도 생겼습니다. 그래서 AI를 단순히 답을 얻는 도구가 아니라 ‘함께 일하는 업무 파트너’로 활용하기 시작했습니다.

② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
생성형 AI를 하나의 만능 도구처럼 사용하지 않고 업무를 단계별로 나눴습니다. 먼저 아이디어 단계에서는 여러 해결책을 빠르게 생성하고 비교하게 했고, 조사 단계에서는 필요한 정보와 확인 항목을 구조화했습니다. 기획 단계에서는 요구사항과 작업 순서를 정리하고, 제작 단계에서는 코드 초안이나 수정안을 제안받았습니다. 이후 실제 실행 결과와 오류를 다시 AI에 전달해 원인을 분석하고 수정안을 비교했습니다. 마지막에는 테스트해야 할 항목을 체크리스트로 만들고, 사람이 직접 실행해 정상 작동 여부를 검증했습니다. 중요한 결정과 최종 검수는 항상 제가 직접 담당했습니다.

③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
가장 큰 변화는 ‘혼자 모든 일을 처음부터 만들어야 하는 방식’에서 ‘AI가 초안과 선택지를 만들고, 사람이 판단·검증하는 방식’으로 업무 흐름이 바뀐 것입니다. 빈 화면에서 시작하는 시간이 줄었고, 조사·기획·문서화처럼 반복되는 업무를 더 빠르게 시작할 수 있었습니다. 또한 개발 과정에서도 오류가 발생했을 때 막연하게 다시 만드는 대신, 오류 원인과 수정 후보를 비교하며 문제를 좁혀갈 수 있었습니다. 그 결과 한 사람이 기획자, 조사자, 개발 보조, QA, 문서 작성자의 역할을 순차적으로 수행하는 것보다 훨씬 체계적인 작업 흐름을 만들 수 있었습니다.

④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
제 방식의 핵심은 ‘AI에게 전부 맡기지 않는 것’입니다. AI는 초안 생성, 대안 탐색, 반복 작업에 집중시키고, 사람은 목표 설정, 우선순위 결정, 결과 검증을 담당하도록 역할을 명확히 나눴습니다. 특히 AI의 첫 답을 바로 사용하지 않고 생성 → 실행 → 오류 확인 → 피드백 → 수정 → 재검증 과정을 반복했습니다. AI가 틀릴 수 있다는 것을 전제로 사람이 최종 판단하는 구조를 만든 것이 가장 중요한 개선점입니다.

⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
특별한 장비나 전문 지식이 없어도 적용할 수 있습니다. 자신이 하는 업무를 ‘아이디어·조사·초안·실행·검증’처럼 몇 단계로 나누고, 각 단계에서 AI가 잘하는 일과 사람이 판단해야 할 일을 구분하면 됩니다. 처음부터 복잡한 자동화를 만들 필요도 없습니다. 작은 업무 하나에서 AI에게 초안을 만들게 하고, 사람이 검토한 뒤 다시 수정시키는 과정부터 시작하면 됩니다. 이 방식은 1인 개발뿐 아니라 보고서 작성, 콘텐츠 제작, 학습, 업무 기획 등 다양한 분야에 그대로 적용할 수 있습니다.