① 제일평화시장 상인들의 요청에서 출발했습니다. 도매상품을 단순히 나열하는 방식으로는 각 라이브셀러의 팬층과 소비자 타깃에 맞는 판매를 준비하기 어려웠습니다. 상품 선별, 가격 설정, 판매 콘텐츠 준비가 분절돼 있었습니다.

② 저는 사업 기획과 파트너십을 맡으며 Codex와 Lovable로 Kthumb의 화면과 기능을 직접 구현했습니다. 도매업체가 상품 이미지와 정보를 올리면 셀러의 팬층·소비자 타깃에 맞게 큐레이션하고, 판매 가격 설정과 셀러 판매 플랫폼의 상세페이지 제작까지 이어지도록 구성했습니다. 도매파트너·케이썸 운영자·라이브셀러의 역할별 화면을 연결했습니다.

③ 현장의 피드백을 반영해 보류·반려 사유 전달, 색상·사이즈별 재고, 복수 시즌 선택을 개선했습니다. 생성된 화면을 완성으로 보지 않고 실제 사용자의 요청을 구체적인 수정 지시로 바꿔 반복 검수했습니다. 실제 운영은 2026년 9월 초 시작했으며, 9월 4일 기준 참여 셀러는 8명입니다.

④ 저의 방식은 ‘업무 흐름을 역할별 입력·전달 구조로 먼저 정의하고, AI로 구현한 뒤 실제 사용 피드백으로 계속 고치는 것’입니다. 개발자가 아닌 사업개발자도 현장의 문제를 서비스 초안으로 빠르게 보여주고, 계약과 운영 과정에서 기능을 고도화할 수 있습니다.

⑤ 다른 사람도 자신이 해결하려는 업무를 사용자 역할, 입력 정보, 다음 단계로 전달할 결과물로 나눈 뒤 AI 코딩 도구로 작은 화면부터 만들고, 실제 사용자 피드백을 수정 기준으로 삼아 재현할 수 있습니다.

공개 서비스: https://www.kthumb.ai/